在Python中,lambda函數(shù)是一個(gè)簡(jiǎn)單的匿名函數(shù)。該函數(shù)沒有函數(shù)名,它可以有多個(gè)參數(shù),但函數(shù)只由一個(gè)表達(dá)式構(gòu)成。
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lambda函數(shù)具體的格式如下:
lambda 參數(shù) : 表達(dá)式
其中, lambda 是關(guān)鍵字, 參數(shù) 是函數(shù)的參數(shù),可以有0至多個(gè)。冒號(hào)后面是表達(dá)式,也是該函數(shù)中的唯一的表達(dá)式,lambda函數(shù)會(huì)返回該表達(dá)式的返回值。
我們來看一個(gè)具體的例子。
在上述代碼中,number1, number2是lambda函數(shù)的參數(shù),number1**2+number**2是函數(shù)的表達(dá)式,該函數(shù)返回number1, number2兩個(gè)數(shù)的平方和。
上述代碼創(chuàng)建了一個(gè)lambda函數(shù)后將其賦值給變量sum_square, 在print函數(shù)中通過sum_square來調(diào)用這個(gè)lambda函數(shù)。
上述的lambda函數(shù)完全可用標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)來實(shí)現(xiàn),我們可以將上述代碼改寫成下面的代碼。
在代碼中,定義了函數(shù)sum_square,該函數(shù)包含兩個(gè)參數(shù),并執(zhí)行一條語句并將該語句的執(zhí)行結(jié)果作為函數(shù)返回值。通過上述代碼可以幫助我們更直觀地理解lambda函數(shù)。
lambda函數(shù)的可讀性較差,那么為什么要有這樣奇怪的匿名函數(shù)呢?這個(gè)要從lambda的使用場(chǎng)合說起。我們來看下面的代碼。
上述代碼定義了一個(gè)數(shù)值列表,調(diào)用python的內(nèi)置函數(shù)filter來生成一個(gè)新的迭代器。 filter函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)為一個(gè)函數(shù),用于決定過濾的方法;第二個(gè)參數(shù)為一個(gè)可迭代的對(duì)象如列表、集合等。filter函數(shù)返回一個(gè)新的迭代器, 用于獲得滿足第一個(gè)函數(shù)為真的所有元素。在上述代碼中,我們給filter傳遞的第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)匿名函數(shù):lambda number:number%3==0, 該函數(shù)在一個(gè)數(shù)整除3時(shí)為True,否則為False. filter函數(shù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的迭代器,通過調(diào)用上述匿名函數(shù)來判斷該元素是否滿足條件,得到所有3的倍數(shù)的數(shù)。
當(dāng)然,上述代碼也可以使用正常的函數(shù)方式來實(shí)現(xiàn),如下所示:
我們可以看到,所有匿名函數(shù)的功能都可以通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。匿名函數(shù)常在調(diào)用其它函數(shù)(如filter, map等)時(shí)作為參數(shù)使用。使用匿名函數(shù)可以使代碼更為精簡(jiǎn)。匿名函數(shù)主要用于完成簡(jiǎn)單的任務(wù),如果匿名函數(shù)過于復(fù)雜,會(huì)導(dǎo)致可讀性較差,調(diào)試起來也比較困難,因此,強(qiáng)烈不建議使用lambda寫天書般的代碼??傊?,要根據(jù)實(shí)際情況決定是否使用匿名函數(shù)。
原文鏈接
一、需要用到的函數(shù)
需要用到的函數(shù)很少,基本上就是sorted()和lambda。
sorted()
sorted()函數(shù)原型:
Python
sorted(iterable[,key][,reverse])
可見sorted()可以接受3個(gè)參數(shù),需要排序的變量必不可少,然后是key指定排序的元素,reverse指定是否逆序。
lambda
lambda實(shí)際上就是匿名函數(shù)
一般形式:
Python
lambda arguments: expression
寫成函數(shù)形式就是
Python
def lambda(arguments):
return expression
當(dāng)lambda和sorted()的key參數(shù)結(jié)合就有意想不到的效果了。
二、各種排序
1.簡(jiǎn)單list排序
Python
lis = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis))
print(sorted(lis, reverse=True))
2.dict的key排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic))
print(sorted(dic, reverse=True))
3.dict的value排序
Python
dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
4.list內(nèi)嵌套list排序
Python
lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
5.dict內(nèi)嵌套dict排序
Python
dic = {
'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['y']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['z']))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x'], reverse=True))
6.list內(nèi)嵌套dict排序
Python
lis = [
{'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
{'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
{'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['y']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['z']))
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x'], reverse=True))
7.dict內(nèi)嵌套list排序
Python
dic = {
'a': [1, 2, 3],
'b': [2, 1, 3],
'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
三、其他更深層嵌套排序
更深層嵌套排序方法和上面介紹的大同小異,實(shí)際就是lambda的操作;需要注意的就是dict的排序只會(huì)取其key,所以需要lambda首先將其轉(zhuǎn)換為value才能操作value排序。
匿名函數(shù):使用lambda創(chuàng)建的函數(shù),所謂匿名,意即不再使用def語句這樣標(biāo)準(zhǔn)的形式定義一個(gè)函數(shù)。
好處:
1、使用Python寫一些執(zhí)行腳本時(shí),使用lambda可以省去定義函數(shù)的過程,讓代碼更加精簡(jiǎn)。
2、對(duì)于一些抽象的,不會(huì)別的地方再復(fù)用的函數(shù),有時(shí)候給函數(shù)起個(gè)名字也是個(gè)難題,使用lambda不需要考慮命名的問題。
3、使用lambda在某些時(shí)候讓代碼更容易理解。了解更多python匿名函數(shù)相關(guān)知識(shí),可以來老男孩教育。
應(yīng)用場(chǎng)景:經(jīng)常與一些內(nèi)置函數(shù)相結(jié)合使用,比如說map()、filter()、sorted()、reduce()等。
表達(dá)式格式:lambda 參數(shù)列表:lambda體