使用timeit模塊，先介紹下：
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timeit 模塊
timeit?模塊定義了接受兩個(gè)參數(shù)的?Timer?類。兩個(gè)參數(shù)都是字符串。 第一個(gè)參數(shù)是你要計(jì)時(shí)的語句或者函數(shù)。 傳遞給?Timer?的第二個(gè)參數(shù)是為第一個(gè)參數(shù)語句構(gòu)建環(huán)境的導(dǎo)入語句。 從內(nèi)部講，?timeit?構(gòu)建起一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境， 手工地執(zhí)行建立語句，然后手工地編譯和執(zhí)行被計(jì)時(shí)語句。
一旦有了?Timer?對象，最簡單的事就是調(diào)用?timeit()，它接受一個(gè)參數(shù)為每個(gè)測試中調(diào)用被計(jì)時(shí)語句的次數(shù)，默認(rèn)為一百萬次；返回所耗費(fèi)的秒數(shù)。
Timer?對象的另一個(gè)主要方法是?repeat()， 它接受兩個(gè)可選參數(shù)。 第一個(gè)參數(shù)是重復(fù)整個(gè)測試的次數(shù)，第二個(gè)參數(shù)是每個(gè)測試中調(diào)用被計(jì)時(shí)語句的次數(shù)。 兩個(gè)參數(shù)都是可選的，它們的默認(rèn)值分別是?3?和?1000000。?repeat()?方法返回以秒記錄的每個(gè)測試循環(huán)的耗時(shí)列表。Python?有一個(gè)方便的?min?函數(shù)可以把輸入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))
你可以在命令行使用?timeit?模塊來測試一個(gè)已存在的?Python?程序，而不需要修改代碼。
再給你個(gè)例子，你就知道怎么做了。
#?-*-?coding:?utf-8?-*-
#!/bin/env?python
def?test1():
n=0
for?i?in?range(101):
n+=i
return?n
def?test2():
return?sum(range(101))
def?test3():
return?sum(x?for?x?in?range(101))
if?__name__=='__main__':
from?timeit?import?Timer
t1=Timer("test1()","from?__main__?import?test1")
t2=Timer("test2()","from?__main__?import?test2")
t3=Timer("test3()","from?__main__?import?test3")
print?t1.timeit(1000000)
print?t2.timeit(1000000)
print?t3.timeit(1000000)
print?t1.repeat(3,1000000)
print?t2.repeat(3,1000000)
print?t3.repeat(3,1000000)
那就是profile和cProfile模塊：
import?cProfile
cProfile.run('function....')
另外，time模塊，在不同的函數(shù)的開頭和結(jié)尾分別計(jì)時(shí)，然后將兩個(gè)時(shí)間相減，就可以獲得這段函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間了，然后在看哪段函數(shù)占的時(shí)間比較大：
import?time
t1=time.time()
##you?function?segment?here
t2=time.time()
timediff=t2-t1
pre{overflow-x: auto}
Python 是世界上使用最廣泛的編程語言之一。它是一種解釋型高級通用編程語言，具有廣泛的用途，幾乎可以將其用于所有事物。其以簡單的語法、優(yōu)雅的代碼和豐富的第三方庫而聞名。python除了有很多優(yōu)點(diǎn)外，但在速度上還有一個(gè)非常大的缺點(diǎn)。
雖然Python代碼運(yùn)行緩慢，但可以通過下面分享的5個(gè)小技巧提升Python運(yùn)行速度！
首先，定義一個(gè)計(jì)時(shí)函數(shù)timeshow，通過簡單的裝飾，可以打印指定函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間。
這個(gè)函數(shù)在下面的例子中會被多次使用。
def?timeshow(func): ????from?time?import?time ????def?newfunc(*arg,?**kw): ????????t1?=?time() ????????res?=?func(*arg,?**kw) ????????t2?=?time() ????????print(f"{func.__name__:?10}?:?{t2-t1:.6f}?sec") ????????return?res ????return?newfunc @timeshow def?test_it(): ????print("hello?pytip") test_it() 1. 選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
使用正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對python腳本的運(yùn)行時(shí)間有顯著影響。Python 有四種內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
列表 : List
元組 : Tuple
集合 : Set
字典 : Dictionary
但是，大多數(shù)開發(fā)人員在所有情況下都使用列表。這是不正確的做法，應(yīng)該根據(jù)任務(wù)使用合適數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
運(yùn)行下面的代碼，可以看到元組執(zhí)行簡單檢索操作的速度比列表快。其中dis模塊反匯編了一個(gè)函數(shù)的字節(jié)碼，這有利于查看列表和元組之間的區(qū)別。
import?dis def?a(): ????data?=?[1,?2,?3,?4,?5,6,7,8,9,10] ????x?=data[5] ????return?x def?b(): ????data?=?(1,?2,?3,?4,?5,6,7,8,9,10) ????x?=data[5] ????return?x print("-----:使用列表的機(jī)器碼:------") dis.dis(a) print("-----:使用元組的機(jī)器碼:------") dis.dis(b)
運(yùn)行輸出:
-----:使用列表的機(jī)器碼:------
3 0 LOAD_CONST 1 (1)
2 LOAD_CONST 2 (2)
4 LOAD_CONST 3 (3)
6 LOAD_CONST 4 (4)
8 LOAD_CONST 5 (5)
10 LOAD_CONST 6 (6)
12 LOAD_CONST 7 (7)
14 LOAD_CONST 8 (8)
16 LOAD_CONST 9 (9)
18 LOAD_CONST 10 (10)
20 BUILD_LIST 10
22 STORE_FAST 0 (data)
4 24 LOAD_FAST 0 (data)
26 LOAD_CONST 5 (5)
28 BINARY_SUBSCR
30 STORE_FAST 1 (x)
5 32 LOAD_FAST 1 (x)
34 RETURN_VALUE
-----:使用元組的機(jī)器碼:------
7 0 LOAD_CONST 1 ((1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))
2 STORE_FAST 0 (data)
8 4 LOAD_FAST 0 (data)
6 LOAD_CONST 2 (5)
8 BINARY_SUBSCR
10 STORE_FAST 1 (x)
9 12 LOAD_FAST 1 (x)
14 RETURN_VALUE
看下列表的機(jī)器碼，冗長而多余！
2. 善用強(qiáng)大的內(nèi)置函數(shù)和第三方庫
如果你正在使用python并且仍在自己編寫一些通用函數(shù)(比如加法、減法)，那么是在侮辱python。 Python有大量的庫和內(nèi)置函數(shù)來幫助你不用編寫這些函數(shù)。 如果研究下，那么你會驚奇地發(fā)現(xiàn)幾乎90%的問題已經(jīng)有第三方包或內(nèi)置函數(shù)來解決。
可以通過訪問官方文檔查看所有內(nèi)置函數(shù)。你也可以在wiki python上找到更多使用內(nèi)置函數(shù)的場景。
比如，現(xiàn)在我們想合并列表中的所有單詞為一個(gè)句子，比較法自己編寫和調(diào)用庫函數(shù)的區(qū)別:
#???正常人能想到的方法 @timeshow def?f1(list): ????s?="" ????for?substring?in?list: ????????s?+=?substring ????return?s #???pythonic?的方法 @timeshow def?f2(list): ????s?=?"".join(list) ????return?s l?=?["I",?"Love",?"Python"]?*?1000?#?為了看到差異，我們把這個(gè)列表放大了 f1(l) f2(l)
運(yùn)行輸出:
f1 : 0.000227 sec
f2 : 0.000031 sec
3. 少用循環(huán)
用 列表推導(dǎo)式 代替循環(huán)
用 迭代器 代替循環(huán)
用 filter() 代替循環(huán)
減少循環(huán)次數(shù)，精確控制，不浪費(fèi)CPU
##?返回n以內(nèi)的可以被7整除的所有數(shù)字。 #???正常人能想到的方法: @timeshow def?f_loop(n):? ????L=[] ????for?i?in?range(n): ????????if?i?%?7?==0: ????????????L.append(i) ????return?L #????列表推導(dǎo)式 @timeshow def?f_list(n): ????L?=?[i?for?i?in?range(n)?if?i?%?7?==?0] ????return?L #????迭代器 @timeshow def?f_iter(n): ????L?=?(i?for?i?in?range(n)?if?i?%?7?==?0) ????return?L #???過濾器? @timeshow def?f_filter(n): ????L?=?filter(lambda?x:?x?%?7?==?0,?range(n)) ????return?L #???精確控制循環(huán)次數(shù)? @timeshow def?f_mind(n): ????L?=?(i*7?for?i?in?range(n//7)) ????return?L n?=?1_000_000 f_loop(n) f_list(n) f_iter(n) f_filter(n) f_mind(n)
輸出為:
f_loop : 0.083017 sec
f_list : 0.056110 sec
f_iter : 0.000015 sec
f_filter : 0.000003 sec
f_mind : 0.000002 sec
誰快誰慢，一眼便知！
filter 配合 lambda 大法就是屌?。。?/p>
4. 避免循環(huán)重復(fù)計(jì)算
如果你有一個(gè)迭代器，必須用它的元素做一些耗時(shí)計(jì)算，比如匹配正則表達(dá)式。你應(yīng)該將正則表達(dá)式模式定義在循環(huán)之外，因?yàn)樽詈弥痪幾g一次模式，而不是在循環(huán)的每次迭代中一次又一次地編譯它。
只要有可能，就應(yīng)該嘗試在循環(huán)外進(jìn)行盡可能多的運(yùn)算，比如將函數(shù)計(jì)算分配給局部變量，然后在函數(shù)中使用它。
#???應(yīng)改避免的方式： @timeshow def?f_more(s): ????import?re ????for?i?in?s: ????????m?=?re.search(r'a*[a-z]?c',?i) #???更好的方式： @timeshow def?f_less(s): ????import?re ????regex?=?re.compile(r'a*[a-z]?c') ????for?i?in?s: ????????m?=?regex.search(i) s?=?["abctestabc"]?*?1_000 f_more(s) f_less(s)
輸出為:
f_more : 0.001068 sec
f_less : 0.000365 sec
5. 少用內(nèi)存、少用全局變量
內(nèi)存占用是指程序運(yùn)行時(shí)使用的內(nèi)存量。為了讓Python代碼運(yùn)行得更快，應(yīng)該減少程序的內(nèi)存使用量，即盡量減少變量或?qū)ο蟮臄?shù)量。
Python 訪問局部變量比全局變量更有效。在有必要之前，應(yīng)該始終嘗試忽略聲明全局變量。一個(gè)在程序中定義過的全局變量會一直存在，直到整個(gè)程序編譯完成，所以它一直占據(jù)著內(nèi)存空間。另一方面，局部變量訪問更快，且函數(shù)完成后即可回收。因此，使用多個(gè)局部變量比使用全局變量會更好。
#???應(yīng)該避免的方式： message?=?"Line1\n" message?+=?"Line2\n" message?+=?"Line3\n" #???更好的方式： l?=?["Line1","Line2","Line3"] message?=?'\n'.join(l) #???應(yīng)該避免的方式： x?=?5 y?=?6? def?add(): ????return?x+y add() #???更好的方式： def?add(): ????x?=?5 ????y?=?6 ????return?x+y add()
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注的更多內(nèi)容!
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