鎖是計算機協(xié)調(diào)多個進程或線程并發(fā)訪問某一資源的機制，在數(shù)據(jù)庫中，除傳統(tǒng)的計算資源（CPU、RAM、I/O）爭用外，數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享的資源，如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的一致性，有效性是所有數(shù)據(jù)庫必須解決的一個問題，鎖沖突也是影響數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問性能的一個重要因素，從這個角度來說，鎖對數(shù)據(jù)庫而言是尤其重要，也更加復(fù)雜。MySQL中的鎖，按照鎖的粒度分為:1、全局鎖，就鎖定數(shù)據(jù)庫中的所有表。2、表級鎖，每次操作鎖住整張表。3、行級鎖，每次操作鎖住對應(yīng)的行數(shù)據(jù)。
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全局鎖就是對整個數(shù)據(jù)庫實例加鎖，加鎖后整個實例就處于只讀狀態(tài)，后續(xù)的DML的寫語句，DDL語句，已經(jīng)更新操作的事務(wù)提交語句都將阻塞。其典型的使用場景就是做全庫的邏輯備份，對所有的表進行鎖定，從而獲取一致性視圖，保證數(shù)據(jù)的完整性。但是對數(shù)據(jù)庫加全局鎖是有弊端的，如在主庫上備份，那么在備份期間都不能執(zhí)行更新，業(yè)務(wù)會受影響，第二如果是在從庫上備份，那么在備份期間從庫不能執(zhí)行主庫同步過來的二進制日志，會導(dǎo)致主從延遲。
解決辦法是在innodb引擎中，備份時加上--single-transaction參數(shù)來完成不加鎖的一致性數(shù)據(jù)備份。
添加全局鎖: flush tables with read lock; 解鎖 unlock tables。
表級鎖,每次操作會鎖住整張表.鎖定粒度大,發(fā)送鎖沖突的概率最高,并發(fā)讀最低,應(yīng)用在myisam、innodb、BOB等存儲引擎中。表級鎖分為: 表鎖、元數(shù)據(jù)鎖(meta data lock, MDL)和意向鎖。
表鎖又分為: 表共享讀鎖 read lock、表獨占寫鎖write lock
語法: 1、加鎖 lock tables 表名 ... read/write
2、釋放鎖 unlock tables 或者關(guān)閉客戶端連接
注意: 讀鎖不會阻塞其它客戶端的讀，但是會阻塞其它客戶端的寫，寫鎖既會阻塞其它客戶端的讀，又會阻塞其它客戶端的寫。大家可以拿一張表來測試看看。
元數(shù)據(jù)鎖,在加鎖過程中是系統(tǒng)自動控制的，無需顯示使用，在訪問一張表的時候會自動加上，MDL鎖主要作用是維護表元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)一致性，在表上有活動事務(wù)的時候，不可以對元數(shù)據(jù)進行寫入操作。為了避免DML和DDL沖突，保證讀寫的正確性。
在MySQL5.5中引入了MDL，當(dāng)對一張表進行增刪改查的時候，加MDL讀鎖(共享)；當(dāng)對表結(jié)構(gòu)進行變更操作時，加MDL寫鎖(排他).
查看元數(shù)據(jù)鎖:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向鎖，為了避免DML在執(zhí)行時，加的行鎖與表鎖的沖突，在innodb中引入了意向鎖，使得表鎖不用檢查每行數(shù)據(jù)是否加鎖，使用意向鎖來減少表鎖的檢查。意向鎖分為,意向共享鎖is由語句select ... lock in share mode添加。意向排他鎖ix,由insert，update，delete，select。。。for update 添加。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行級鎖，每次操作鎖住對應(yīng)的行數(shù)據(jù)，鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)讀最高，應(yīng)用在innodb存儲引擎中。
innodb的數(shù)據(jù)是基于索引組織的，行鎖是通過對索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的，而不是對記錄加的鎖，對于行級鎖，主要分為以下三類:
1、行鎖或者叫record lock記錄鎖，鎖定單個行記錄的鎖，防止其他事物對次行進行update和delete操作，在RC,RR隔離級別下都支持。
2、間隙鎖Gap lock,鎖定索引記錄間隙(不含該記錄)，確保索引記錄間隙不變，防止其他事物在這個間隙進行insert操作，產(chǎn)生幻讀，在RR隔離級別下都支持。
3、臨鍵鎖Next-key-lock,行鎖和間隙鎖組合，同時鎖住數(shù)據(jù)，并鎖住數(shù)據(jù)前面的間隙Gap,在RR隔離級別下支持。
innodb實現(xiàn)了以下兩種類型的行鎖
1、共享鎖 S: 允許一個事務(wù)去讀一行，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。
2、排他鎖 X: 允許獲取排他鎖的事務(wù)更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的共享鎖和排他鎖。
insert 語句 排他鎖 自動添加的
update語句 排他鎖 自動添加
delete 語句 排他鎖 自動添加
select 正常查詢語句 不加鎖 。。。
select 。。。lock in share mode 共享鎖 需要手動在select 之后加lock in share mode
select 。。。for update 排他鎖 需要手動在select之后添加for update
默認(rèn)情況下，innodb在repeatable read事務(wù)隔離級別運行，innodb使用next-key鎖進行搜索和索引掃描，以防止幻讀。
間隙鎖唯一目的是防止其它事務(wù)插入間隙，間隙鎖可以共存，一個事務(wù)采用的間隙鎖不會阻止另一個事務(wù)在同一間隙上采用的間隙鎖。
這個完全取決于表采用的是什么存儲引擎。
以常見的存儲引擎INNODB 和MYISAM 為例：
對于myisam的表select 是會鎖定表的 ，會導(dǎo)致其他操作掛起，處于等待狀態(tài)。
對于innodb的表select 是不會鎖表的。
服務(wù)器由兩種表的鎖定方法：
1.內(nèi)部鎖定
內(nèi)部鎖定可以避免客戶機的請求相互干擾——例如，避免客戶機的SELECT查詢被另一個客戶機的UPDATE查詢所干擾。也可以利用內(nèi)部鎖定機制防止服務(wù)器在利用myisamchk或isamchk檢查或修復(fù)表時對表的訪問。
語法：
鎖定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
解鎖表：UNLOCK TABLES
LOCK TABLES為當(dāng)前線程鎖定表。UNLOCK TABLES釋放被當(dāng)前線程持有的任何鎖。當(dāng)線程發(fā)出另外一個LOCK TABLES時，或當(dāng)服務(wù)器的連接被關(guān)閉時，當(dāng)前線程鎖定的所有表自動被解鎖。
如果一個線程獲得在一個表上的一個READ鎖，該線程(和所有其他線程)只能從表中讀。如果一個線程獲得一個表上的一個WRITE鎖，那么只有持鎖的線程READ或WRITE表，其他線程被阻止。
每個線程等待(沒有超時)直到它獲得它請求的所有鎖。
WRITE鎖通常比READ鎖有更高的優(yōu)先級，以確保更改盡快被處理。這意味著，如果一個線程獲得READ鎖，并且然后另外一個線程請求一個WRITE鎖, 隨后的READ鎖請求將等待直到WRITE線程得到了鎖并且釋放了它。
顯然對于檢查，你只需要獲得讀鎖。再者鐘情跨下，只能讀取表，但不能修改它，因此他也允許其它客戶機讀取表。對于修復(fù)，你必須獲得些所以防止任何客戶機在你對表進行操作時修改它。
2.外部鎖定
服務(wù)器還可以使用外部鎖定（文件級鎖）來防止其它程序在服務(wù)器使用表時修改文件。通常，在表的檢查操作中服務(wù)器將外部鎖定與myisamchk或isamchk作合使用。但是，外部鎖定在某些系統(tǒng)中是禁用的，因為他不能可靠的進行工作。對運行myisamchk或isamchk所選擇的過程取決于服務(wù)器是否能使用外部鎖定。如果不使用，則必修使用內(nèi)部鎖定協(xié)議。
如果服務(wù)器用--skip-locking選項運行，則外部鎖定禁用。該選項在某些系統(tǒng)中是缺省的，如Linux。可以通過運行mysqladmin variables命令確定服務(wù)器是否能夠使用外部鎖定。檢查skip_locking變量的值并按以下方法進行：
◆
如果skip_locking為off，則外部鎖定有效您可以繼續(xù)并運行人和一個實用程序來檢查表。服務(wù)器和實用程序?qū)⒑献鲗Ρ磉M行訪問。但是，運行任何一個實用程序之前，應(yīng)該使用mysqladmin
flush-tables。為了修復(fù)表，應(yīng)該使用表的修復(fù)鎖定協(xié)議。
◆
如果skip_locaking為on，則禁用外部鎖定，所以在myisamchk或isamchk檢查修復(fù)表示服務(wù)器并不知道，最好關(guān)閉服務(wù)器。如果堅持是服務(wù)器保持開啟狀態(tài)，月確保在您使用此表示沒有客戶機來訪問它。必須使用卡黨的鎖定協(xié)議告訴服務(wù)器是該表不被其他客戶機訪問。
檢查表的鎖定協(xié)議
本節(jié)只介紹如果使用表的內(nèi)部鎖定。對于檢查表的鎖定協(xié)議，此過程只針對表的檢查，不針對表的修復(fù)。
1.調(diào)用mysql發(fā)布下列語句：
$mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ;mysqlFLUSH TABLES;
該鎖防止其它客戶機在檢查時寫入該表和修改該表。FLUSH語句導(dǎo)致服務(wù)器關(guān)閉表的文件，它將刷新仍在告訴緩存中的任何為寫入的改變。
2.執(zhí)行檢查過程
$myisamchk tbl_name$ isamchk tbl_name
3.釋放表鎖
mysqlUNLOCK TABLES;
如果myisamchk或isamchk指出發(fā)現(xiàn)該表的問題，將需要執(zhí)行表的修復(fù)。
修復(fù)表的鎖定協(xié)議
這里只介紹如果使用表的內(nèi)部鎖定。修復(fù)表的鎖定過程類似于檢查表的鎖定過程，但有兩個區(qū)別。第一，你必須得到寫鎖而非讀鎖。由于你需要修改表，因此根本不允許客戶機對其進行訪問。第二，必須在執(zhí)行修復(fù)之后發(fā)布FLUSH
TABLE語句，因為myisamchk和isamchk建立的新的索引文件，除非再次刷新改表的高速緩存，否則服務(wù)器不會注意到這個改變。本例同樣適合優(yōu)化表的過程。
1.調(diào)用mysql發(fā)布下列語句：
$mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name WRITE;mysqlFLUSH TABLES;
2.做數(shù)據(jù)表的拷貝，然后運行myisamchk和isamchk：
$cp tbl_name.* /some/other/dir$myisamchk --recover tbl_name$ isamchk --recover tbl_name
--recover選項只是針對安裝而設(shè)置的。這些特殊選項的選擇將取決與你執(zhí)行修復(fù)的類型。
3.再次刷新高速緩存，并釋放表鎖：
mysqlFLUSH TABLES;mysqlUNLOCK TABLES;
當(dāng)你開始執(zhí)行一個 ALTER ，而你遇到了可怕的“元數(shù)據(jù)鎖定等待”，我敢肯定你一定遇見過。我最近遇到了一個案例，其中被更改的表要執(zhí)行一個很小范圍的更新（100行）。ALTER 在負載測試期間一直等待了幾個小時。在停止負載測試后，ALTER 按預(yù)期在不到一秒的時間內(nèi)就完成了。那么這里發(fā)生了什么？
檢查外鍵
每當(dāng)有奇數(shù)次鎖定時，我的第一直覺就是檢查外鍵。當(dāng)然這張表有一些外鍵引用了一個更繁忙的表。但是這種行為似乎仍然很奇怪。對表運行 ALTER 時，會針對子表請求一個 SHARED_UPGRADEABLE 元數(shù)據(jù)鎖。還有針對父級的 SHARED_READ_ONLY 元數(shù)據(jù)鎖。
我們來看看如何根據(jù)文檔獲取元數(shù)據(jù)鎖定[1]：
如果給定鎖定有多個服務(wù)器，則首先滿足最高優(yōu)先級鎖定請求，并且與 max_write_lock_count系統(tǒng)變量有關(guān)。寫鎖定請求的優(yōu)先級高于讀取鎖定請求。
[1]：
請務(wù)必注意鎖定順序是序列化的：語句逐個獲取元數(shù)據(jù)鎖，而不是同時獲取，并在此過程中執(zhí)行死鎖檢測。
通常在考慮隊列時考慮先進先出。如果我發(fā)出以下三個語句（按此順序），它們將按以下順序完成：
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是當(dāng)子 ALTER 語句請求對父進行讀取鎖定時，盡管排序，但兩個插入將在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例場景：
數(shù)據(jù)初始化：
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此時，會話 1 具有打開的事務(wù)，并且處于休眠狀態(tài)，并在父級上授予寫入元數(shù)據(jù)鎖定。 會話 2 具有在子級上授予的可升級（寫入）鎖定，并且正在等待父級的讀取鎖定。最后會話 3 具有針對父級的授權(quán)寫入鎖定：
mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE ? ? ? ? | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE ? ? ? | child ? ? ? | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION ? | GRANTED ? ? | - ALTER (S2)| TABLE ? ? ? | parent ? ? ?| SHARED_WRITE ? ? ?| TRANSACTION ? | GRANTED ? ? | - UPDATE (S1)| TABLE ? ? ? | parent ? ? ?| SHARED_WRITE ? ? ?| TRANSACTION ? | GRANTED ? ? | - UPDATE (S3)| TABLE ? ? ? | parent ? ? ?| SHARED_READ_ONLY ?| STATEMENT ? ? | PENDING ? ? | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+
請注意，具有掛起鎖定狀態(tài)的唯一會話是會話 2（ALTER）。會話 1 和會話 3 （分別在 ALTER 之前和之后發(fā)布）都被授予了寫鎖。排序失敗的地方是在會話 1 上發(fā)生提交的時候。在考慮有序隊列時，人們會期望會話 2 獲得鎖定，事情就會繼續(xù)進行。但是，由于元數(shù)據(jù)鎖定系統(tǒng)的優(yōu)先級性質(zhì)，會話 3 具有鎖定，會話 2 仍然等待。
如果另一個寫入會話進入并啟動新事務(wù)并獲取針對父表的寫鎖定，則即使會話 3 完成，ALTER 仍將被阻止。
只要我保持一個對父表打開元數(shù)據(jù)鎖定的活動事務(wù)，子表上的 ALTER 將永遠不會完成。更糟糕的是，由于子表上的寫鎖定成功（但是完整語句正在等待獲取父讀鎖定），所以針對子表的所有傳入讀取請求都將被阻止！
另外，請考慮一下您通常如何對無法完成的語句進行故障排除。您查看已經(jīng)打開較長時間的事務(wù)（在進程列表和 InnoDB 狀態(tài)中）。但由于阻塞線程現(xiàn)在比 ALTER 線程更年輕，因此您將看到的最舊的事務(wù)/線程是 ALTER 。
這正是這種情況下發(fā)生的情況。在準(zhǔn)備發(fā)布時，我們的客戶端正在運行 ALTER 語句并結(jié)合負載測試（一種非常好的做法?。┮源_保順利發(fā)布。問題是負載測試保持對父表打開一個活動的寫事務(wù)。這并不是說它只是一直在寫，而是有多個線程，一個總是活躍的。 這阻止了 ALTER 完成并阻止對相對靜態(tài)的子表的隨后的讀請求。
幸運的是，這個問題有一個解決方案（除了從設(shè)計模式中驅(qū)逐外鍵）。變量?max_write_lock_count[2]?可用于允許在寫入鎖定之后在讀取鎖定之前授予讀取鎖定連續(xù)寫鎖。默認(rèn)情況下，此變量設(shè)置為 18446744073709551615，如果你對該表發(fā)出 10,000 次寫入/秒，那么你的讀將被鎖定 5800 萬年……
方法1：利用 metadata_locks 視圖
此方法僅適用于 MySQL 5.7 以上版本，該版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上鎖前啟用了元數(shù)據(jù)鎖的探針（默認(rèn)是未啟用的），可以比較容易的定位全局鎖會話。
方法2：利用 events_statements_history 視圖此方法適用于 MySQL 5.6 以上版本，啟用 performance_schema.eventsstatements_history（5.6 默認(rèn)未啟用，5.7 默認(rèn)啟用），該表會 SQL 歷史記錄執(zhí)行，如果請求太多，會自動清理早期的信息，有可能將上鎖會話的信息清理掉。
方法3：利用 gdb 工具如果上述兩種都用不了或者沒來得及啟用，可以嘗試第三種方法。利用 gdb 找到所有線程信息，查看每個線程中持有全局鎖對象，輸出對應(yīng)的會話 ID，為了便于快速定位，我寫成了腳本形式。也可以使用 gdb 交互模式，但 attach mysql 進程后 mysql 會完全 hang 住，讀請求也會受到影響，不建議使用交互模式。
方法4：show processlist
如果備份程序使用的特定用戶執(zhí)行備份，如果是 root 用戶備份，那 time 值越大的是持鎖會話的概率越大，如果業(yè)務(wù)也用 root 訪問，重點是 state 和 info 為空的，這里有個小技巧可以快速篩選，篩選后嘗試 kill 對應(yīng) ID，再觀察是否還有 wait global read lock 狀態(tài)的會話。
方法5：重啟試試！
加鎖情況與死鎖原因分析
為方便大家復(fù)現(xiàn)，完整表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)如下：
CREATE TABLE `t3` (
`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
UNIQUE KEY `c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB
insert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20);
在 session1 執(zhí)行 commit 的瞬間，我們會看到 session2、session3 的其中一個報死鎖。這個死鎖是這樣產(chǎn)生的：
1.?session1 執(zhí)行 delete ?會在唯一索引 c2 的 c2 = 15 這一記錄上加 X lock（也就是在MySQL 內(nèi)部觀測到的：X Lock but not gap）；
2.?session2 和 session3 在執(zhí)行 insert 的時候，由于唯一約束檢測發(fā)生唯一沖突，會加 S Next-Key Lock，即對 (1,15] 這個區(qū)間加鎖包括間隙，并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞，進入等待；
3.?session1 在執(zhí)行 commit 后，會釋放 X Lock，session2 和 session3 都獲得 S Next-Key Lock；
4.?session2 和 session3 繼續(xù)執(zhí)行插入操作，這個時候 INSERT INTENTION LOCK（插入意向鎖）出現(xiàn)了，并且由于插入意向鎖會被 gap 鎖阻塞，所以 session2 和 session3 互相等待，造成死鎖。
死鎖日志如下：
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INSERT INTENTION LOCK
在之前的死鎖分析第四點，如果不分析插入意向鎖，也是會造成死鎖的，因為插入最終還是要對記錄加 X Lock 的，session2 和 session3 還是會互相阻塞互相等待。
但是插入意向鎖是客觀存在的，我們可以在官方手冊中查到，不可忽略：
Prior to inserting the row, a type of gap lock called an insert intention gap lock is set. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.
插入意向鎖其實是一種特殊的 gap lock，但是它不會阻塞其他鎖。假設(shè)存在值為 4 和 7 的索引記錄，嘗試插入值 5 和 6 的兩個事務(wù)在獲取插入行上的排它鎖之前使用插入意向鎖鎖定間隙，即在（4，7）上加 gap lock，但是這兩個事務(wù)不會互相沖突等待。
當(dāng)插入一條記錄時，會去檢查當(dāng)前插入位置的下一條記錄上是否存在鎖對象，如果下一條記錄上存在鎖對象，就需要判斷該鎖對象是否鎖住了 gap。如果 gap 被鎖住了，則插入意向鎖與之沖突，進入等待狀態(tài)（插入意向鎖之間并不互斥）?？偨Y(jié)一下這把鎖的屬性：
1. 它不會阻塞其他任何鎖；
2. 它本身僅會被 gap lock 阻塞。
在學(xué)習(xí) MySQL 過程中，一般只有在它被阻塞的時候才能觀察到，所以這也是它常常被忽略的原因吧...
GAP LOCK
在此例中，另外一個重要的點就是 gap lock，通常情況下我們說到 gap lock 都只會聯(lián)想到 REPEATABLE-READ 隔離級別利用其解決幻讀。但實際上在 READ-COMMITTED 隔離級別，也會存在 gap lock ，只發(fā)生在：唯一約束檢查到有唯一沖突的時候，會加 S Next-key Lock，即對記錄以及與和上一條記錄之間的間隙加共享鎖。
通過下面這個例子就能驗證：
請點擊輸入圖片描述
這里 session1 插入數(shù)據(jù)遇到唯一沖突，雖然報錯，但是對 (15,20] 加的 S Next-Key Lock 并不會馬上釋放，所以 session2 被阻塞。另外一種情況就是本文開始的例子，當(dāng) session2 插入遇到唯一沖突但是因為被 X Lock 阻塞，并不會立刻報錯 “Duplicate key”，但是依然要等待獲取 S Next-Key Lock 。
有個困惑很久的疑問：出現(xiàn)唯一沖突需要加 S Next-Key Lock 是事實，但是加鎖的意義是什么？還是說是通過 S Next-Key Lock 來實現(xiàn)的唯一約束檢查，但是這樣意味著在插入沒有遇到唯一沖突的時候，這個鎖會立刻釋放，這不符合二階段鎖原則。這點希望能與大家一起討論得到好的解釋。
如果是在 REPEATABLE-READ，除以上所說的唯一約束沖突外，gap lock 的存在是這樣的：
普通索引（非唯一索引）的S/X Lock，都帶 gap 屬性，會鎖住記錄以及前1條記錄到后1條記錄的左閉右開區(qū)間，比如有[4,6,8]記錄，delete 6，則會鎖住[4,8）整個區(qū)間。
對于 gap lock，相信 DBA 們的心情是一樣一樣的，所以我的建議是：
1. 在絕大部分的業(yè)務(wù)場景下，都可以把 MySQL 的隔離界別設(shè)置為 READ-COMMITTED；
2. 在業(yè)務(wù)方便控制字段值唯一的情況下，盡量減少表中唯一索引的數(shù)量。
鎖沖突矩陣
前面我們說的 GAP LOCK 其實是鎖的屬性，另外我們知道 InnoDB 常規(guī)鎖模式有：S 和 X，即共享鎖和排他鎖。鎖模式和鎖屬性是可以隨意組合的，組合之后的沖突矩陣如下，這對我們分析死鎖很有幫助：
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重慶分公司
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