mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題

限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個：漏桶算法和令牌桶算法。

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漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮娭葡拗茢?shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個令牌，系統(tǒng)容量 200 個令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發(fā)流量過來比如 200 個請求時，因為系統(tǒng)容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。

mysql鎖行怎么提高并發(fā)

可以的，mysql中典型的是mvcc協(xié)議：

MVCC是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制而設(shè)計的一種協(xié)議。從直觀理解上來看，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問控制，最簡單的做法就是加鎖訪問，即讀的時候不能寫（允許多個西線程同時讀，即共享鎖，S鎖），寫的時候不能讀（一次最多只能有一個線程對同一份數(shù)據(jù)進行寫操作，即排它鎖，X鎖）。這樣的加鎖訪問，其實并不算是真正的并發(fā)，或者說它只能實現(xiàn)并發(fā)的讀，因為它最終實現(xiàn)的是讀寫串行化，這樣就大大降低了數(shù)據(jù)庫的讀寫性能。加鎖訪問其實就是和MVCC相對的LBCC，即基于鎖的并發(fā)控制（Lock-Based Concurrent Control），是四種隔離級別中級別最高的Serialize隔離級別。為了提出比LBCC更優(yōu)越的并發(fā)性能方法，MVCC便應(yīng)運而生。

如何處理高并發(fā)

處理高并發(fā)的六種方法

1：系統(tǒng)拆分，將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個庫，現(xiàn)在多個數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

2：緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場景，都是讀多寫少，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫和緩存里都寫一份，然后讀的時候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕松松單機幾萬的并發(fā)啊。沒問題的。所以你可以考的慮考慮你的項目里，那些承載主要請求讀場景，怎么用緩存來抗高并發(fā)。

3：MQ(消息隊列)，必須得用MQ?？赡苣氵€是會出現(xiàn)高并發(fā)寫的場景，比如說一個業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對搞掛你的系統(tǒng)，人家是緩存你要是用redis來承載寫那肯定不行，數(shù)據(jù)隨時就被LRU(淘汰掉最不經(jīng)常使用的)了，數(shù)據(jù)格式還無比簡單，沒有事務(wù)支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請求灌入MQ里，排隊慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項目里，那些承載復雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場景里，如何用MQ來異步寫，提升并發(fā)性。MQ單機抗幾萬并發(fā)也是ok的。

4：分庫分表，可能到了最后數(shù)據(jù)庫層面還是免不了抗高并發(fā)的要求，好吧，那么就將一個數(shù)據(jù)庫拆分為多個庫，多個庫來抗更高的并發(fā)；然后將一個表拆分為多個表，每個表的數(shù)據(jù)量保持少一點，提高sql跑的性能。

5：讀寫分離，這個就是說大部分時候數(shù)據(jù)庫可能也是讀多寫少，沒必要所有請求都集中在一個庫上吧，可以搞個主從架構(gòu)，主庫寫入，從庫讀取，搞一個讀寫分離。讀流量太多的時候，還可以加更多的從庫。

6：solrCloud:

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，可以解決海量數(shù)據(jù)的 分布式全文檢索，因為搭建了集群，因此具備高可用的特性，同時對數(shù)據(jù)進行主從備份，避免了單點故障問題?？梢宰龅綌?shù)據(jù)的快速恢復。并且可以動態(tài)的添加新的節(jié)點，再對數(shù)據(jù)進行平衡,可以做到負載均衡：

如何增加mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)數(shù)

方法一：進入MYSQL安裝目錄 打開MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改為 max_connections=1000 服務(wù)里重起MYSQL即可

方法二：MySQL的最大連接數(shù)默認是100客戶端登錄：mysql -uusername -ppassword

設(shè)置新的最大連接數(shù)為200：mysql set GLOBAL max_connections=200

顯示當前運行的Query：mysql show processlist

顯示當前狀態(tài)：mysql show status

退出客戶端：mysql exit

查看當前最大連接數(shù)：mysqladmin -uusername -ppassword variables