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python冪指函數(shù) python自定義冪函數(shù)

python中e的N次方怎么表示

import

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mathmath.e**N或import

numpy

as

npnp.e**N。

知識(shí)拓展:

1.

在C語言中,10的n次方可以表示為pow(10,

n),其中pow函數(shù)在頭文件math.h中,所以調(diào)用該函數(shù)的時(shí)候,必須將math.h加進(jìn)來,即#include

2.

原型:extern

float

pow(float

x,

float

y)。

3.

功能:計(jì)算x的y次冪。

4.

說明:x應(yīng)大于零,返回冪指數(shù)的結(jié)果。

2的n次方python代碼是什么?

Python中的n次方用pow()方法來表示。

語法:math.pow( x, y )。

內(nèi)置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。

函數(shù)是計(jì)算x的y次方,如果z在存在,則再對(duì)結(jié)果進(jìn)行取模,其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。

注意:pow() 通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用,內(nèi)置方法會(huì)把參數(shù)作為整型,而 math 模塊則會(huì)把參數(shù)轉(zhuǎn)換為 float。

語言特點(diǎn)

1、優(yōu)點(diǎn):

簡(jiǎn)單:Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的語言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

易學(xué):Python極其容易上手,因?yàn)镻ython有極其簡(jiǎn)單的說明文檔? 。

易讀、易維護(hù):風(fēng)格清晰劃一、強(qiáng)制縮進(jìn)、用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運(yùn)行速度非???。

免費(fèi)、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個(gè)團(tuán)體分享知識(shí)的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時(shí)候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。

可移植性:由于它的開源本質(zhì),Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上(經(jīng)過改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上)。

2、缺點(diǎn):

單行語句和命令行輸出問題:很多時(shí)候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡(jiǎn)單程序,不需要如Python一樣,必須將程序?qū)懭胍粋€(gè)py文件。

給初學(xué)者帶來困惑:獨(dú)特的語法,這也許不應(yīng)該被稱為局限,但是它用縮進(jìn)來區(qū)分語句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員,也可能陷入陷阱當(dāng)中。

運(yùn)行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。

所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過,根據(jù)二八定律,大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓摺T谀承?duì)運(yùn)行速度要求很高的情況,Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù),或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術(shù)是PyPy。

以上內(nèi)容參考??百度百科-python

python中怎樣算(a+b)10的冪函數(shù)

import?math

a,b?=map(int,input('輸入a,b的值以空格隔開:').split())

c=math.pow(a+b,10)

print(c)


文章題目:python冪指函數(shù) python自定義冪函數(shù)
新聞來源:http://weahome.cn/article/dodcsss.html

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