（1）局部變量 是在 函數(shù)內(nèi)部定義的變量，只能在函數(shù)內(nèi)部使用
創(chuàng)新互聯(lián)建站2013年至今，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元東鄉(xiāng)族做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為東鄉(xiāng)族各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話(huà):13518219792
（2）函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，函數(shù)內(nèi)部的局部變量，會(huì)被系統(tǒng)回收
（3）不同的函數(shù)，可以定義相同的名字的局部變量，不會(huì)互相影響
示例：
結(jié)果：
所謂生命周期就是變量從被創(chuàng)建到被系統(tǒng)回收的過(guò)程
（1）局部變量在函數(shù)執(zhí)行時(shí)才會(huì)被創(chuàng)建
（2）函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，局部變量被系統(tǒng)回收
（3）局部變量在生命周期內(nèi)，可以用來(lái)存儲(chǔ)函數(shù)內(nèi)部臨時(shí)使用到的數(shù)據(jù)
示例：
結(jié)果：
示例：
結(jié)果：
示例：
結(jié)果：
（1）為了避免局部變量和全局變量出現(xiàn)混淆，在定義全局變量時(shí)，有些公司會(huì)有一些開(kāi)發(fā)要求，例如：全局變量名前加上gl_或者g_的前綴，但不同公司可能不一致；
（2）建議全局變量的命名與局部變量的規(guī)則區(qū)分開(kāi)；
要把代碼發(fā)現(xiàn)來(lái)才知道，以下是常見(jiàn)的錯(cuò)誤
下面終于要講到當(dāng)你用到更多的Python的功能（數(shù)據(jù)類(lèi)型，函數(shù)，模塊，類(lèi)等等）時(shí)可能碰到的問(wèn)題了。由于篇幅有限，這里盡量精簡(jiǎn)，尤其是對(duì)一些高級(jí)的概念。要想了解更多的細(xì)節(jié)，敬請(qǐng)閱讀Learning Python, 2nd Edition的“小貼士”以及“Gotchas”章節(jié)。
打開(kāi)文件的調(diào)用不使用模塊搜索路徑
當(dāng)你在Python中調(diào)用open()來(lái)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)外部的文件時(shí)，Python不會(huì)使用模塊搜索路徑來(lái)定位這個(gè)目標(biāo)文件。它會(huì)使用你提供的絕對(duì)路徑，或者假定這個(gè)文件是在當(dāng)前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊加載服務(wù)的。
不同的類(lèi)型對(duì)應(yīng)的方法也不同
列表的方法是不能用在字符串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調(diào)用是和數(shù)據(jù)類(lèi)型有關(guān)的，但是內(nèi)部函數(shù)通常在很多類(lèi)型上都可以使用。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，列表的reverse方法僅僅對(duì)列表有用，但是len函數(shù)對(duì)任何具有長(zhǎng)度的對(duì)象都適用
不能直接改變不可變數(shù)據(jù)類(lèi)型
記住你沒(méi)法直接的改變一個(gè)不可變的對(duì)象（例如，元組，字符串）：
T = (1, 2, 3)
T[2] = 4 # 錯(cuò)誤
用切片，聯(lián)接等構(gòu)建一個(gè)新的對(duì)象，并根據(jù)需求將原來(lái)變量的值賦給它。因?yàn)镻ython會(huì)自動(dòng)回收沒(méi)有用的內(nèi)存，因此這沒(méi)有看起來(lái)那么浪費(fèi)：
T = T[:2] + (4,) # 沒(méi)問(wèn)題了: T 變成了 (1, 2, 4)
使用簡(jiǎn)單的for循環(huán)而不是while或者range
當(dāng)你要從左到右遍歷一個(gè)有序的對(duì)象的所有元素時(shí)，用簡(jiǎn)單的for循環(huán)（例如，for x in seq:）相比于基于while-或者range-的計(jì)數(shù)循環(huán)而言會(huì)更容易寫(xiě)，通常運(yùn)行起來(lái)也更快。除非你一定需要，盡量避免在一個(gè)for循環(huán)里使用range：讓Python來(lái)替你解決標(biāo)號(hào)的問(wèn)題。在下面的例子中三個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)都沒(méi)有問(wèn)題，但是第一個(gè)通常來(lái)說(shuō)更好；在Python里，簡(jiǎn)單至上。
S = "lumberjack"
for c in S: print c # 最簡(jiǎn)單
for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了
i = 0 # 太多了
while i len(S): print S[i]; i += 1
不要試圖從那些會(huì)改變對(duì)象的函數(shù)得到結(jié)果
諸如像方法list.append()和list.sort()一類(lèi)的直接改變操作會(huì)改變一個(gè)對(duì)象，但不會(huì)將它們改變的對(duì)象返回出來(lái)（它們會(huì)返回None）；正確的做法是直接調(diào)用它們而不要將結(jié)果賦值。經(jīng)常會(huì)看見(jiàn)初學(xué)者會(huì)寫(xiě)諸如此類(lèi)的代碼：
mylist = mylist.append(X)
目的是要得到append的結(jié)果，但是事實(shí)上這樣做會(huì)將None賦值給mylist，而不是改變后的列表。更加特別的一個(gè)例子是想通過(guò)用排序后的鍵值來(lái)遍歷一個(gè)字典里的各個(gè)元素，請(qǐng)看下面的例子：
D = {...}
for k in D.keys().sort(): print D[k]
差一點(diǎn)兒就成功了——keys方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)keys的列表，然后用sort方法來(lái)將這個(gè)列表排序——但是因?yàn)閟ort方法會(huì)返回None，這個(gè)循環(huán)會(huì)失敗，因?yàn)樗鼘?shí)際上是要遍歷None（這可不是一個(gè)序列）。要改正這段代碼，將方法的調(diào)用分離出來(lái)，放在不同的語(yǔ)句中，如下：
Ks = D.keys()
Ks.sort()
for k in Ks: print D[k]
只有在數(shù)字類(lèi)型中才存在類(lèi)型轉(zhuǎn)換
在Python中，一個(gè)諸如123+3.145的表達(dá)式是可以工作的——它會(huì)自動(dòng)將整數(shù)型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型，然后用浮點(diǎn)運(yùn)算。但是下面的代碼就會(huì)出錯(cuò)了：
S = "42"
I = 1
X = S + I # 類(lèi)型錯(cuò)誤
這同樣也是有意而為的，因?yàn)檫@是不明確的：究竟是將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字（進(jìn)行相加）呢，還是將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串（進(jìn)行聯(lián)接）呢？在Python中，我們認(rèn)為“明確比含糊好”（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手動(dòng)轉(zhuǎn)換類(lèi)型：
X = int(S) + I # 做加法: 43
X = S + str(I) # 字符串聯(lián)接: "421"
循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致循環(huán)
盡管這在實(shí)際情況中很少見(jiàn)，但是如果一個(gè)對(duì)象的集合包含了到它自己的引用，這被稱(chēng)為循環(huán)對(duì)象（cyclic object）。如果在一個(gè)對(duì)象中發(fā)現(xiàn)一個(gè)循環(huán)，Python會(huì)輸出一個(gè)[…]，以避免在無(wú)限循環(huán)中卡?。?/p>
L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身會(huì)
L.append(L) # 在對(duì)象中創(chuàng)造一個(gè)循環(huán)
L
['grail', [...]]
除了知道這三個(gè)點(diǎn)在對(duì)象中表示循環(huán)以外，這個(gè)例子也是很值得借鑒的。因?yàn)槟憧赡軣o(wú)意間在你的代碼中出現(xiàn)這樣的循環(huán)的結(jié)構(gòu)而導(dǎo)致你的代碼出錯(cuò)。如果有必要的話(huà)，維護(hù)一個(gè)列表或者字典來(lái)表示已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的對(duì)象，然后通過(guò)檢查它來(lái)確認(rèn)你是否碰到了循環(huán)。
賦值語(yǔ)句不會(huì)創(chuàng)建對(duì)象的副本，僅僅創(chuàng)建引用
這是Python的一個(gè)核心理念，有時(shí)候當(dāng)行為不對(duì)時(shí)會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤。在下面的例子中，一個(gè)列表對(duì)象被賦給了名為L(zhǎng)的變量，然后L又在列表M中被引用。內(nèi)部改變L的話(huà)，同時(shí)也會(huì)改變M所引用的對(duì)象，因?yàn)樗鼈儌z都指向同一個(gè)對(duì)象。
L = [1, 2, 3] # 共用的列表對(duì)象
M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一個(gè)到L的引用
M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
L[1] = 0 # 也改變了M
M
['X', [1, 0, 3], 'Y']
通常情況下只有在稍大一點(diǎn)的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實(shí)是你需要的。如果不是的話(huà)，你可以明確的給他們創(chuàng)建一個(gè)副本來(lái)避免共用的引用；對(duì)于列表來(lái)說(shuō)，你可以通過(guò)使用一個(gè)空列表的切片來(lái)創(chuàng)建一個(gè)頂層的副本：
L = [1, 2, 3]
M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一個(gè)L的副本
L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M
L
[1, 0, 3]
M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
切片的范圍起始從默認(rèn)的0到被切片的序列的最大長(zhǎng)度。如果兩者都省略掉了，那么切片會(huì)抽取該序列中的所有元素，并創(chuàng)造一個(gè)頂層的副本（一個(gè)新的，不被公用的對(duì)象）。對(duì)于字典來(lái)說(shuō)，使用字典的dict.copy()方法。
靜態(tài)識(shí)別本地域的變量名
Python默認(rèn)將一個(gè)函數(shù)中賦值的變量名視作是本地域的，它們存在于該函數(shù)的作用域中并且僅僅在函數(shù)運(yùn)行的時(shí)候才存在。從技術(shù)上講，Python是在編譯def代碼時(shí)，去靜態(tài)的識(shí)別本地變量，而不是在運(yùn)行時(shí)碰到賦值的時(shí)候才識(shí)別到的。如果不理解這點(diǎn)的話(huà)，會(huì)引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當(dāng)你在一個(gè)引用之后給一個(gè)變量賦值會(huì)怎么樣：
X = 99
def func():
... print X # 這個(gè)時(shí)候還不存在
... X = 88 # 在整個(gè)def中將X視作本地變量
...
func( ) # 出錯(cuò)了！
你會(huì)得到一個(gè)“未定義變量名”的錯(cuò)誤，但是其原因是很微妙的。當(dāng)編譯這則代碼時(shí)，Python碰到給X賦值的語(yǔ)句時(shí)認(rèn)為在這個(gè)函數(shù)中的任何地方X會(huì)被視作一個(gè)本地變量名。但是之后當(dāng)真正運(yùn)行這個(gè)函數(shù)時(shí)，執(zhí)行print語(yǔ)句的時(shí)候，賦值語(yǔ)句還沒(méi)有發(fā)生，這樣Python便會(huì)報(bào)告一個(gè)“未定義變量名”的錯(cuò)誤。
事實(shí)上，之前的這個(gè)例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個(gè)全局的X，然后創(chuàng)建一個(gè)本地的X呢，還是說(shuō)這是個(gè)程序的錯(cuò)誤？如果你真的是想要輸出這個(gè)全局的X，你需要將它在一個(gè)全局語(yǔ)句中聲明它，或者通過(guò)包絡(luò)模塊的名字來(lái)引用它。
默認(rèn)參數(shù)和可變對(duì)象
在執(zhí)行def語(yǔ)句時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的值只被解析并保存一次，而不是每次在調(diào)用函數(shù)的時(shí)候。這通常是你想要的那樣，但是因?yàn)槟J(rèn)值需要在每次調(diào)用時(shí)都保持同樣對(duì)象，你在試圖改變可變的默認(rèn)值（mutable defaults）的時(shí)候可要小心了。例如，下面的函數(shù)中使用一個(gè)空的列表作為默認(rèn)值，然后在之后每一次函數(shù)調(diào)用的時(shí)候改變它的值：
def saver(x=[]): # 保存一個(gè)列表對(duì)象
... x.append(1) # 并每次調(diào)用的時(shí)候
... print x # 改變它的值
...
saver([2]) # 未使用默認(rèn)值
[2, 1]
saver() # 使用默認(rèn)值
[1]
saver() # 每次調(diào)用都會(huì)增加！
[1, 1]
saver()
[1, 1, 1]
有的人將這個(gè)視作Python的一個(gè)特點(diǎn)——因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)在每次函數(shù)調(diào)用時(shí)保持了它們的狀態(tài)，它們能提供像C語(yǔ)言中靜態(tài)本地函數(shù)變量的類(lèi)似的一些功能。但是，當(dāng)你第一次碰到它時(shí)會(huì)覺(jué)得這很奇怪，并且在Python中有更加簡(jiǎn)單的辦法來(lái)在不同的調(diào)用之間保存狀態(tài)（比如說(shuō)類(lèi)）。
要擺脫這樣的行為，在函數(shù)開(kāi)始的地方用切片或者方法來(lái)創(chuàng)建默認(rèn)參數(shù)的副本，或者將默認(rèn)值的表達(dá)式移到函數(shù)里面；只要每次函數(shù)調(diào)用時(shí)這些值在函數(shù)里，就會(huì)每次都得到一個(gè)新的對(duì)象：
def saver(x=None):
... if x is None: x = [] # 沒(méi)有傳入?yún)?shù)？
... x.append(1) # 改變新的列表
... print x
...
saver([2]) # 沒(méi)有使用默認(rèn)值
[2, 1]
saver() # 這次不會(huì)變了
[1]
saver()
[1]
其他常見(jiàn)的編程陷阱
下面列舉了其他的一些在這里沒(méi)法詳述的陷阱：
在頂層文件中語(yǔ)句的順序是有講究的：因?yàn)檫\(yùn)行或者加載一個(gè)文件會(huì)從上到下運(yùn)行它的語(yǔ)句，所以請(qǐng)確保將你未嵌套的函數(shù)調(diào)用或者類(lèi)的調(diào)用放在函數(shù)或者類(lèi)的定義之后。
reload不影響用from加載的名字：reload最好和import語(yǔ)句一起使用。如果你使用from語(yǔ)句，記得在reload之后重新運(yùn)行一遍from，否則你仍然使用之前老的名字。
在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因?yàn)閷?duì)superclass的搜索是從左到右的，在類(lèi)定義的頭部，在多重superclass中如果出現(xiàn)重復(fù)的名字，則以最左邊的類(lèi)名為準(zhǔn)。
在try語(yǔ)句中空的except子句可能會(huì)比你預(yù)想的捕捉到更多的錯(cuò)誤。在try語(yǔ)句中空的except子句表示捕捉所有的錯(cuò)誤，即便是真正的程序錯(cuò)誤，和sys.exit()調(diào)用，也會(huì)被捕捉到。
python函數(shù)調(diào)用后的變量不會(huì)銷(xiāo)毀，除非程序執(zhí)行完畢，或者手動(dòng)進(jìn)行銷(xiāo)毀。
python中的變量定義是很靈活的，很容易搞混淆，特別是對(duì)于class的變量的定義，如何定義使用類(lèi)里的變量是我們維護(hù)代碼和保證代碼穩(wěn)定性的關(guān)鍵。
枚舉了各種情況，沒(méi)有辦法全部枚舉，但大部分情況應(yīng)該都已經(jīng)包含了。
1. 類(lèi)變量：能夠通過(guò)類(lèi)名或者object的self來(lái)訪(fǎng)問(wèn)到，在類(lèi)的內(nèi)部和外部均可達(dá)，比如class_var_1
2. 對(duì)象變量：可以通過(guò)對(duì)象的self來(lái)使用的變量，通過(guò)constructor一路走向去的的self初次被賦值的變量都會(huì)成為對(duì)象變量，比如object_var_1, object_var_2, object_var_3, object_var_4
3. 內(nèi)部變量：可以在函數(shù)中定義，并加上self前綴，在初次調(diào)用過(guò)定義的函數(shù)后，就可以在后面的對(duì)象的函數(shù)中被使用，比如internal_var_1
4. 局部變量：在函數(shù)內(nèi)部定義，并使用的變量，在使用完之后就會(huì)被回收對(duì)類(lèi)及object不可見(jiàn)
5. 全局變量：定義在類(lèi)或者函數(shù)外部，作用域在變量被定義之后的任意代碼段，比如：global_var_1
重慶分公司
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