def add(a,b):#加法運算return a+bdef sub(a,b):#減法運算return a-bdef mul(a,b):#乘法運算return a*bdef div(a,b=1):#除法運算return a/b
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高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。
高階函數(shù)可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數(shù)，也有Python系統(tǒng)自帶的內置高階函數(shù)。
我們下面的例子中，函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個是函數(shù)，那么senior就是一個高階函數(shù)；函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù)，所以tenfold就只是一個普通的函數(shù)。
function：函數(shù)，可以是 自定義函數(shù) 或者是 內置函數(shù)；
iterable：可迭代對象，可迭代性數(shù)據(jù)。（容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對象、迭代器）
把可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個拿出來，然后放在到指定的函數(shù)中做處理，將處理之后的結果依次放入迭代器中，最后返回這個迭代器。
將列表中的元素轉成整型類型，然后返回出來。
列表中的每一個數(shù)依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數(shù)，配合實現(xiàn)功能。
參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣
filter用于過濾數(shù)據(jù)，將可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個的放入函數(shù)中進行處理，如果函數(shù)返回值為真，將數(shù)據(jù)保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶數(shù)
參數(shù)含義與map、filter一致。
計算數(shù)據(jù)，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數(shù)中做出運算，得出結果在和第三個值放在函數(shù)中運算得出結果，以此類推，直到所有的結果運算完畢，返回最終的結果。
根據(jù)功能我們就應該直到，reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個參數(shù)才可以。
將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個數(shù)，
iterable：可迭代對象；
key：指定函數(shù)，默認為空；
reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；
如果沒有指定函數(shù)，就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進行排序；如果指定了函數(shù)，就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行運算，根據(jù)數(shù)據(jù)的結果進行排序，返回新的數(shù)據(jù)，不會改變原有的數(shù)據(jù)。
注意，如果指定了函數(shù)，排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結果對原數(shù)據(jù)進行排序，而不是排序計算之后的就結果數(shù)據(jù)。
將列表中的數(shù)據(jù)進行排序。
還有一點就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行處理，然后根據(jù)結果進行排序。
既然有了列表的內置函數(shù)sort，為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢？
高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。
文章來自
python不是完全支持函數(shù)式編程，他支持部分函數(shù)式編程，函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量，因此，任意一個函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言，由于函數(shù)內部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。
Python對函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語言。
一些python常用函數(shù)包：
1、Urllib3
Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能：
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。
最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。
如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預測的隔離環(huán)境，同時不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。
7、Certifi
近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。
8、Idna
根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”
IDNA的核心是兩個函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現(xiàn)
所幸這個已有數(shù)十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時使用它。
13、RSA
rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持：
加密和解密
簽名和驗證簽名
根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：
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這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。
Python中用#表示單行注釋，#之后的同行的內容都會被注釋掉。
使用三個連續(xù)的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。
Python當中的數(shù)字定義和其他語言一樣：
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。
這里要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數(shù)和被除數(shù)都是整數(shù)，所以Python會自動執(zhí)行整數(shù)的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節(jié)。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數(shù)當中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至于程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數(shù)轉成浮點數(shù)。
在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數(shù)相除，并且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數(shù)。
如果我們想要得到整數(shù)，我們可以這么操作：
兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除余數(shù)的結果。
除了取整除操作之外還有取余數(shù)操作，數(shù)學上稱為取模，Python中用%表示。
Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數(shù)，而使用**符號來完成：
當運算比較復雜的時候，我們可以用括號來強制改變運算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。
在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執(zhí)行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.
我們要小心Python當中的bool()這個函數(shù)，它并不是轉成bool類型的意思。如果我們執(zhí)行這個函數(shù)，那么 只有0會被視作是False，其他所有數(shù)值都是True ：
Python中用==判斷相等，表示大于，=表示大于等于， 表示小于，=表示小于等于，!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：
注意not，and，or之間的優(yōu)先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強行改變運行順序。
關于list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那么這兩者有什么區(qū)別呢？我們來看下面的例子：
Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之則不然。
Python當中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。
字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：
我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。
我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，并且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數(shù)等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最后是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據(jù)我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。
理解了None之后，我們再回到之前介紹過的bool()函數(shù)，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，""，[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調用__str__方法轉成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結尾代替換行，可以傳入end參數(shù)：
使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入?？梢栽趇nput當中傳入字符串，會被當成提示輸出：
Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：
上段代碼等價于：
Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：
list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數(shù)，則表示 倒序訪問 。-1表示最后一個元素，-2表示倒數(shù)第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數(shù)組長度，則會出發(fā) IndexError 的錯誤。
list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區(qū)間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數(shù)表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區(qū)間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區(qū)間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前后的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現(xiàn)的下標。
list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合并。 等價于使用extend 方法：
我們想要判斷元素是否在list中出現(xiàn)，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：
tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發(fā)TypeError異常。
由于小括號是有改變優(yōu)先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：
tuple支持list當中絕大部分操作：
我們可以用多個變量來解壓一個tuple：
解釋一下這行代碼：
我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。
補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：
我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這并不會觸發(fā)tuple的異常：
dict也是Python當中經常使用的容器，它等價于C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：
我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價于get方法。
我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key，會引發(fā)KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對于a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：
我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：
set是用來存儲 不重復元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數(shù)據(jù)，否則Python會將它和dict弄混。
set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。
可以調用add方法為set插入元素：
set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉并補的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大于等于和小于等于號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：
和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。
Python當中的判斷語句非常簡單，并且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環(huán)迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環(huán)方式。
如果我們要循環(huán)一個范圍，可以使用range。range加上一個參數(shù)表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區(qū)間內的所有整數(shù)：
如果我們傳入兩個參數(shù)，則 代表迭代區(qū)間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環(huán)變量自增的步長 。
如果使用enumerate函數(shù)，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：
while循環(huán)和C++類似，當條件為True時執(zhí)行，為false時退出。并且判斷條件不需要加上括號：
Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except后面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發(fā)異常都必定執(zhí)行 ：
在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執(zhí)行close操作。并且如果文件異常，還會觸發(fā)異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執(zhí)行結束或者是觸發(fā)異常時關閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能：
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：
Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力
當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。
使用def關鍵字來定義函數(shù)，我們在傳參的時候如果指定函數(shù)內的參數(shù)名， 可以不按照函數(shù)定義的順序 傳參：
可以在參數(shù)名之前加上*表示任意長度的參數(shù)，參數(shù)會被轉化成list：
也可以指定任意長度的關鍵字參數(shù)，在參數(shù)前加上**表示接受一個dict：
當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數(shù)：
傳入參數(shù)的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：
Python中的參數(shù) 可以返回多個值 ：
函數(shù)內部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數(shù)內部使用全局變量，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變量：
Python支持 函數(shù)式編程 ，我們可以在一個函數(shù)內部返回一個函數(shù)：
Python中可以使用lambda表示 匿名函數(shù) ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數(shù)的參數(shù)，:后面的是函數(shù)的返回值：
我們還可以將函數(shù)作為參數(shù)使用map和filter，實現(xiàn)元素的批量處理和過濾。關于Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：
五分鐘帶你了解map、reduce和filter
我們還可以結合循環(huán)和判斷語來給list或者是dict進行初始化：
使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數(shù)或者是類。
我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數(shù)或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這么干）
可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：
這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那么 會覆蓋系統(tǒng)自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中
以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：
Python—— slots ，property和對象命名規(guī)范
下面我們來看看Python當中類的使用：
這里解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之后得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，并且我們還可以在子類當中指定一些屬于自己的特性，并且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現(xiàn)繼承。
我們創(chuàng)建一個蝙蝠類：
我們再創(chuàng)建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：
執(zhí)行這個類：
我們可以通過yield關鍵字創(chuàng)建一個生成器，每次我們調用的時候執(zhí)行到y(tǒng)ield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執(zhí)行：
除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：
關于生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：
五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力
我們引入functools當中的wraps之后，可以創(chuàng)建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數(shù)內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：
一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能讀懂并且理解的話，那么Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。
根據(jù)我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最后，我這里有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復"學習"，分享給大家，正在發(fā)放中............
重慶分公司
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