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小編給大家分享一下在python中線程和協(xié)程有什么區(qū)別，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
在python中線程和協(xié)程的區(qū)別：1、一個(gè)線程可以擁有多個(gè)協(xié)程，這樣在python中就能使用多核CPU；2、線程是同步機(jī)制，而協(xié)程是異步；3、 協(xié)程能保留上一次調(diào)用時(shí)的狀態(tài)，每次過程重入時(shí)，就相當(dāng)于進(jìn)入上一次調(diào)用的狀態(tài)。
一、首先我們來了解一下線程和協(xié)程的概念
1、線程
線程是進(jìn)程的一個(gè)實(shí)體,是CPU調(diào)度和分派的基本單位,它是比進(jìn)程更小的能獨(dú)立運(yùn)行的基本單位.線程自己基本上不擁有系統(tǒng)資源,只擁有一點(diǎn)在運(yùn)行中必不可少的資源(如程序計(jì)數(shù)器,一組寄存器和棧),但是它可與同屬一個(gè)進(jìn)程的其他的線程共享進(jìn)程所擁有的全部資源。線程間通信主要通過共享內(nèi)存，上下文切換很快，資源開銷較少，但相比進(jìn)程不夠穩(wěn)定容易丟失數(shù)據(jù)。
2、協(xié)程
協(xié)程是一種用戶態(tài)的輕量級線程，協(xié)程的調(diào)度完全由用戶控制。協(xié)程擁有自己的寄存器上下文和棧。協(xié)程調(diào)度切換時(shí)，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時(shí)候，恢復(fù)先前保存的寄存器上下文和棧，直接操作棧則基本沒有內(nèi)核切換的開銷，可以不加鎖的訪問全局變量，所以上下文的切換非?？?。
二、協(xié)程與線程的比較
1) 一個(gè)線程可以擁有多個(gè)協(xié)程，一個(gè)進(jìn)程也可以單獨(dú)擁有多個(gè)協(xié)程，這樣python中則能使用多核CPU。
2) 線程進(jìn)程都是同步機(jī)制，而協(xié)程則是異步。
3) 協(xié)程能保留上一次調(diào)用時(shí)的狀態(tài)，每次過程重入時(shí)，就相當(dāng)于進(jìn)入上一次調(diào)用的狀態(tài)。
三、線程、協(xié)程在python中的使用
1、多線程一般是使用threading庫，完成一些IO密集型并發(fā)操作。多線程的優(yōu)勢是切換快，資源消耗低，但一個(gè)線程掛掉則會(huì)影響到所有線程，所以不夠穩(wěn)定。現(xiàn)實(shí)中使用線程池的場景會(huì)比較多，具體可參考《python線程池實(shí)現(xiàn)》。
2、協(xié)程一般是使用gevent庫，當(dāng)然這個(gè)庫用起來比較麻煩，所以使用的并不是很多。相反，協(xié)程在tornado的運(yùn)用就多得多了，使用協(xié)程讓tornado做到單線程異步，據(jù)說還能解決C10K的問題。所以協(xié)程使用的地方最多的是在web應(yīng)用上。
IO密集型一般使用多線程或者多進(jìn)程，CPU密集型一般使用多進(jìn)程，強(qiáng)調(diào)非阻塞異步并發(fā)的一般都是使用協(xié)程，當(dāng)然有時(shí)候也是需要多進(jìn)程線程池結(jié)合的，或者是其他組合方式。
看完了這篇文章，相信你對在python中線程和協(xié)程有什么區(qū)別有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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