如何用python計算vwap

VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權平均價格)是一個非常重要的經(jīng)濟學量，它代表著金融資產(chǎn)的平均價格。某個價格的成交量越高，該價格所占的權重就越大。VMAP就是以成交量為權重計算出來的加權平均

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VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權平均價格)是一個非常重要的經(jīng)濟學量，它代表著金融資產(chǎn)的”平均“價格。某個價格的成交量越高，該價格所占的權重就越大。VMAP就是以成交量為權重計算出來的加權平均值，常用于算法交易。

下面使用python來計算成交量加權平均價格：

1.將數(shù)據(jù)讀入數(shù)組。

2.計算VWAP。

view plainprint?

import numpy as np

c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)

vwap = np.average(c, weights=v)

print "VMAP =", vwap

//The output is

VWAP = 350.589549353

這樣我們就計算出了VWAP，我們僅僅調用了average函數(shù)，并將v作為權重參數(shù)使用，就完成了VWAP的計算。

說明 Python 處理業(yè)財數(shù)據(jù)的應用場景,并寫出相應代碼?？梢詮牟少彉I(yè)務、存貨？

Python 是一種流行的編程語言，通常用于處理財務數(shù)據(jù)。一個常見的應用是在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學領域，Python強大的數(shù)據(jù)處理和可視化庫可用于分析大型數(shù)據(jù)集并識別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。

可用于分析財務數(shù)據(jù)的 Python 腳本的一個示例是計算指定時間段內(nèi)特定股票平均價格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現(xiàn)并預測其未來的價格走勢。

下面是計算股票平均價格的 Python 代碼示例：

在此代碼中，我們首先導入 and 庫，這些庫通常用于處理 Python 中的財務數(shù)據(jù)。然后，我們使用庫中的函數(shù)將庫存數(shù)據(jù)從 CSV 文件加載到 ，這是一種用于處理表格數(shù)據(jù)的強大數(shù)據(jù)結構。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame

接下來，我們使用對象中的函數(shù)來計算股票的平均價格。最后，我們將結果打印到控制臺。mean()DataFrame

這只是Python如何用于財務數(shù)據(jù)分析的一個簡單示例。在這個領域使用Python還有許多其他應用和可能性，包括分析投資組合的表現(xiàn)，預測股票價格等等。

回答不易望請采納

python怎樣添加區(qū)域輸入0，重量輸入-1退出?

區(qū)域輸入0，重量輸入-1退出其實不太符合設計邏輯。

區(qū)域輸入0進入main函數(shù)if key == 0:

shan_hai()

shan_hai函數(shù)之后才讀取重量，

可在shan_hai函數(shù)中添加if out == -1: exit()

建議將區(qū)域和重量都作為價格計算函數(shù)的參數(shù)