Python（英國發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音：/?pa?θɑ?n/）, 是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年發(fā)明，第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。
Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。
1989年的圣誕節(jié)期間，為了打發(fā)在阿姆斯特丹時間，吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序（Python語言的編譯器），作為ABC語言的一種繼承。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。
他對Python的期望是：介于C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展。
1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現(xiàn)的，并能夠調(diào)用C語言的庫文件。Python創(chuàng)生之初便具有了：類，函數(shù)，異常處理，包含表和詞典在內(nèi)的核心數(shù)據(jù)類型，以及模塊為基礎的拓展系統(tǒng)。
1994年1月，發(fā)布Python 1.0，增加了 lambda, map, filter and reduce.
1999年，Python的第一個web框架Zope 1發(fā)布，Granddaddy of Python web frameworks was released in 1999.
2000年10月16日，發(fā)布Python 2.0，加入了內(nèi)存回收機制，構成了現(xiàn)在Python語言框架的基礎
2004年11月30日，發(fā)布Python 2.4，同年目前最流行的WEB框架Django 誕生
2006年9月19日，發(fā)布Python 2.5
2008年10月1日，發(fā)布Python 2.6，同年12月3日，發(fā)布Python 3.0
2009年6月27日，發(fā)布Python 3.1
2010年7月3日，發(fā)布Python 2.7
2011年2月20日，發(fā)布Python 3.2
2012年9月29日，發(fā)布Python 3.3
2014年3月16日，發(fā)布Python 3.4
2014年11月，官方宣布：Python2.7將在2020年停止支持，且不再有2.8及以上的版本，建議現(xiàn)有2.x版本的需要遷移到3.4及以上版本
2015年9月13日，發(fā)布Python 3.5
2016年12月23日，發(fā)布Python 3.6.0，目前最新版本為3.6.3，發(fā)布時間為20171003.
更新的3.7版本正在計劃發(fā)布中
Python的官方網(wǎng)址為：https://www.python.org
Python的web框架
Being the grandaddy of Python web frameworks, Zope has grown into a family of frameworks over the years. Zope 1 was released in 1999. Zope 2 is both a web framework and a general purpose application server, today it is primarily used by ContentManagementSystems. Zope 3 is both a standalone framework and a collection of related libraries, which are also included with newer releases of Zope 2. All of the Zope frameworks include the ZODB, an object database for Python.
百度百科：
https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fr=aladdin
維基百科：
https://wiki.python.org/moin/
tiobe排行榜
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
技術領域
1.系統(tǒng)運維
Python在與操作系統(tǒng)結(jié)合以及管理中非常密切，目前所有l(wèi)inux發(fā)行版中都帶有python，且對于linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStack Ansible（目前是RedHat的）。目前在幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經(jīng)是事實標準的openstack就是python實現(xiàn)的，所以Python是所有運維人員的必備技能。
python已經(jīng)成為自動化運維平臺領域的實施標準
2.WEB開發(fā)
python相比php\ruby的模塊化設計，非常便于功能擴展；
有大量優(yōu)秀的web開發(fā)框架，并且在不斷迭代，如：
Django框架：是目前最火的Python web框架，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完美主義者開發(fā)的高效率web框架)
Flask，bottle框架：短小精悍
Tornado框架：支持異步高并發(fā)
3.云計算
云計算最火的語言， 典型應用OpenStack
4.網(wǎng)絡編程
支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
5.爬蟲
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
6.科學運算，大數(shù)據(jù)
Python相對于其它解釋性語言大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態(tài)
1997年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。
和科學計算領域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛
在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當完善和優(yōu)秀的庫（python數(shù)據(jù)分析棧：Numpy Pandas Scipy Matplotlip Ipython）
形成了自己獨特的面向科學計算的Python發(fā)行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。
7.金融
金融分析，量化交易，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。
原因：作為動態(tài)語言的Python，語言結(jié)構清晰簡單，庫豐富，成熟穩(wěn)定，科學計算和統(tǒng)計分析都很牛逼，生產(chǎn)效率遠遠高于c,c++,java,尤其擅長策略回測
8.人工智能
基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python的支持
目前世界優(yōu)秀的人工智能學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡庫Karas等是用python實現(xiàn)的
微軟的CNTK（認知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經(jīng)把Python作為第一級語言進行支持。
9.圖形GUI
PyQT, WxPython,TkInter
10.游戲開發(fā)
在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)模控制在 10 萬行代碼以內(nèi)。
知名的游戲<文明> 就是用Python寫的
Python在一些公司和組織的應用
豆瓣：公司幾乎所有的業(yè)務均是通過Python開發(fā)的
知乎：國內(nèi)大的問答社區(qū)，通過Python開發(fā)(國外Quora)
春雨醫(yī)生：國內(nèi)知名的在線醫(yī)療網(wǎng)站是用Python開發(fā)的
谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發(fā)
YouTube：世界上大的視頻網(wǎng)站YouTube就是用Python開發(fā)的
Facebook：大量的基礎庫均通過Python實現(xiàn)的
Dropbox：美國大的在線云存儲網(wǎng)站，全部用Python實現(xiàn)，每天網(wǎng)站處理10億個文件的上傳和下載
Instagram：美國大的圖片分享社交網(wǎng)站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發(fā)
Redhat：世界上最流行的Linux發(fā)行版本中的yum包管理工具就是用python開發(fā)的
CIA：美國中情局網(wǎng)站是用Python開發(fā)的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用Python進行數(shù)據(jù)分析和運算
搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。
python是一門動態(tài)解釋性的強類型定義語言
1）速度較C語言慢
Python運行速度相比C語言確實慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，但其實這里所指的運行速度慢在大多數(shù)情況下我們是無法直接感知到的，必須借助測試工具才能體現(xiàn)出來，大多數(shù)情況下Python已經(jīng)完全可以滿足我們對程序速度的要求，但是如果要寫對速度要求極高的搜索引擎等，當然還是建議用C去實現(xiàn)。
Tips：
比如，用C運一個程序花了0.01s，用Python是0.1s，這樣，雖然C語言直接比Python快了10倍，但是我們是無法直接通過肉眼感知的，因為一個正常人所能感知的時間最小單位也才是是0.15-0.4s左右2）代碼不能加密
因為PYTHON是解釋性語言，所以它的源碼都是以明文形式存放的。
但是，如果項目要求源代碼必須是加密的，那么我們一開始就不應該選擇用Python來去實現(xiàn)，所以這個其實不能算作是Python的缺點。3）線程不能利用多CPU問題
這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用于同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執(zhí)行，Python的線程是操作系統(tǒng)的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統(tǒng)調(diào)度線程的執(zhí)行。一個python解釋器進程內(nèi)有一條主線程，以及多條用戶程序的執(zhí)行線程。即使在多核CPU平臺上，由于GIL的存在，也會禁止多線程的并行執(zhí)行。
編程語言主要從以下幾個角度進行分類，編譯型和解釋型、靜態(tài)語言和動態(tài)語言、強類型定義語言和弱類型定義語言。
CPU不能直接認識并執(zhí)行我們寫的語句,它只能認識機器語言(CPU指令集；二進制的形式)；因此我們開發(fā)語言的Virtual Machine要將識別的開發(fā)語言轉(zhuǎn)換成機器語言讓CPU去執(zhí)行；
那么就有兩種以下兩種方式:
編譯型：編譯器把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,并保存成二進制文件,這樣運行時計算機可以直接以機器語言來運行此程序,速度很快;
編譯型：解釋器則是只在執(zhí)行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執(zhí)行,所以運行速度是不如編譯后的程序運行的快的.
| 編譯型 | 解釋型 | 混合型 |
|---|---|---|
| C | Java Sscript | Java |
| C++ | Pythin | C# |
| GO | Ruby | N/A |
| Swift | PHP | N/A |
| Ojbect-C | Perl | N/A |
編譯型
優(yōu)點：編譯器一般會有預編譯的過程對代碼進行優(yōu)化。因為編譯只做一次，運行時不需要編譯，所以編譯型語言的程序執(zhí)行效率高?？梢悦撾x語言環(huán)境獨立運行。
缺點：編譯之后如果需要修改就需要整個模塊重新編譯。編譯的時候根據(jù)對應的運行環(huán)境生成機器碼，不同的操作系統(tǒng)之間移植就會有問題，需要根據(jù)運行的操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。
解釋型
優(yōu)點：有良好的平臺兼容性，在任何環(huán)境中都可以運行，前提是安裝了解釋器（虛擬機）。靈活，修改代碼的時候直接修改就可以，可以快速部署，不用停機維護。
缺點：每次運行的時候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語言。
靜態(tài)類型語言：
靜態(tài)類型語言與動態(tài)類型語言剛好相反，它的數(shù)據(jù)類型是在編譯其間檢查的，也就是說在寫程序時要聲明所有變量的數(shù)據(jù)類型。
C/C++是靜態(tài)類型語言的典型代表，其他的靜態(tài)類型語言還有C#、JAVA等。
強類型和弱類型定義語言
強類型定義語言在速度上可能略遜色于弱類型定義語言，但是強類型定義語言帶來的嚴謹性能夠有效的避免許多錯誤。
另外，“這門語言是不是動態(tài)語言”與“這門語言是否類型安全”之間是完全沒有聯(lián)系的！
例如：
Python是動態(tài)語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）;
VBScript是動態(tài)語言，是弱類型定義語言（類型不安全的語言）;
JAVA是靜態(tài)語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）。
強類型定義語言：
是強制數(shù)據(jù)類型定義的語言。一旦一個變量被指定了某個數(shù)據(jù)類型，如果不經(jīng)過強制轉(zhuǎn)換，那么它就永遠是這個數(shù)據(jù)類型了。
舉個例子：如果你定義了一個整型變量a,那么程序根本不可能將a當作字符串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。
弱類型定義語言：
數(shù)據(jù)類型可以被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變量可以賦不同數(shù)據(jù)類型的值。
.
所以：python是一門動態(tài)解釋性的強類型定義語言。
當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器去執(zhí)行.py文件。
由于整個Python語言從規(guī)范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執(zhí)行Python代碼（當然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。
CPython
Python的官方版本，使用C語言實現(xiàn)，使用最為廣泛，CPython實現(xiàn)會將源文件（py文件）轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼文件（pyc文件），然后運行在Python虛擬機上。
CPython是使用最廣的Python解釋器
IPython
IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產(chǎn)瀏覽器雖然外觀不同，但內(nèi)核其實都是調(diào)用了IE。
CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
Python實現(xiàn)的Python，將Python的字節(jié)碼字節(jié)碼再編譯成機器碼，是另一個Python解釋器，它的目標是執(zhí)行速度。
PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態(tài)編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會有不同的結(jié)果。
如果代碼要放到PyPy下執(zhí)行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。
Jython
Python的Java實現(xiàn)，Jython會將Python代碼動態(tài)編譯成Java字節(jié)碼，然后在JVM上運行。
IronPython
Python的C#實現(xiàn)，運行在微軟.Net平臺上，IronPython將Python代碼編譯成C#字節(jié)碼，然后在CLR上運行。（與Jython類似）
注意:
Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網(wǎng)絡調(diào)用來交互，確保各程序之間的獨立性。
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