Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù)：
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(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個表達(dá)式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行一些計算并返回結(jié)果時，reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子，當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù)，而map接收一個參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個參數(shù)，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計數(shù)器的起始編號。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時，如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個迭代器，其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
在學(xué)習(xí)Python的過程中，有幾個比較重要的內(nèi)置函數(shù)：help()函數(shù)、dir()函數(shù)、input()與raw_input()函數(shù)、print()函數(shù)、type()函數(shù)。
第一、help()函數(shù)
Help()函數(shù)的參數(shù)分為兩種：如果傳一個字符串做參數(shù)的話，它會自動搜索以這個字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’)，它就會尋找以‘print’為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數(shù)
dir()函數(shù)返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數(shù)對象、字符串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導(dǎo)入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什么卻不是這么簡單，您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內(nèi)置的dir()函數(shù)來檢查模塊的內(nèi)容，當(dāng)你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數(shù)適用于所有對象的類型，包含字符串、整數(shù)、列表、元組、字典、函數(shù)、定制類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數(shù)
都是用于讀取用戶輸入的，不同的是input()函數(shù)期望用戶輸入的是一個有效的表達(dá)式，而raw_input()函數(shù)是將用戶的輸入包裝成一個字符串。
第四、Print()函數(shù)
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數(shù)使用的。
第五、type()函數(shù)
Type()函數(shù)返回任意對象的數(shù)據(jù)類型。在types模塊中列出了可能的數(shù)據(jù)類型，這對于處理多種數(shù)據(jù)類型的函數(shù)非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。
重慶分公司
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