太全了！Python3常用內(nèi)置函數(shù)總結(jié)

數(shù)學相關

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abs(a) : 求取絕對值。abs(-1)

max(list) : 求取list最大值。max([1,2,3])

min(list) : 求取list最小值。min([1,2,3])

sum(list) : 求取list元素的和。 sum([1,2,3]) 6

sorted(list) : 排序，返回排序后的list。

len(list) : list長度,len([1,2,3])

divmod(a,b): 獲取商和余數(shù)。 divmod(5,2) (2,1)

pow(a,b) : 獲取乘方數(shù)。pow(2,3) 8

round(a,b) : 獲取指定位數(shù)的小數(shù)。a代表浮點數(shù)，b代表要保留的位數(shù)。round(3.1415926,2) 3.14

range(a[,b]) : 生成一個a到b的數(shù)組,左閉右開。range(1,10) [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

類型轉(zhuǎn)換

int(str) : 轉(zhuǎn)換為int型。int('1') 1

float(int/str) : 將int型或字符型轉(zhuǎn)換為浮點型。float('1') 1.0

str(int) : 轉(zhuǎn)換為字符型。str(1) '1'

bool(int) : 轉(zhuǎn)換為布爾類型。 str(0) False str(None) False

bytes(str,code) : 接收一個字符串，與所要編碼的格式，返回一個字節(jié)流類型。bytes('abc', 'utf-8') b'abc' bytes(u'爬蟲', 'utf-8') b'xe7x88xacxe8x99xab'

list(iterable) : 轉(zhuǎn)換為list。 list((1,2,3)) [1,2,3]

iter(iterable)： 返回一個可迭代的對象。 iter([1,2,3]) list_iterator object at 0x0000000003813B00

dict(iterable) : 轉(zhuǎn)換為dict。 dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) {'a':1, 'b':2, 'c':3}

enumerate(iterable) : 返回一個枚舉對象。

tuple(iterable) : 轉(zhuǎn)換為tuple。 tuple([1,2,3]) (1,2,3)

set(iterable) : 轉(zhuǎn)換為set。 set([1,4,2,4,3,5]) {1,2,3,4,5} set({1:'a',2:'b',3:'c'}) {1,2,3}

hex(int) : 轉(zhuǎn)換為16進制。hex(1024) '0x400'

oct(int) : 轉(zhuǎn)換為8進制。 oct(1024) '0o2000'

bin(int) : 轉(zhuǎn)換為2進制。 bin(1024) '0b10000000000'

chr(int) : 轉(zhuǎn)換數(shù)字為相應ASCI碼字符。 chr(65) 'A'

ord(str) : 轉(zhuǎn)換ASCI字符為相應的數(shù)字。 ord('A') 65

相關操作

eval****() : 執(zhí)行一個表達式，或字符串作為運算。 eval('1+1') 2

exec() : 執(zhí)行python語句。 exec('print("Python")') Python

filter(func, iterable) : 通過判斷函數(shù)fun，篩選符合條件的元素。 filter(lambda x: x3, [1,2,3,4,5,6]) filter object at 0x0000000003813828

map(func, *iterable) : 將func用于每個iterable對象。 map(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4], [5,6,7]) [6,8,10]

zip(*iterable) : 將iterable分組合并。返回一個zip對象。 list(zip([1,2,3],[4,5,6])) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

type()：返回一個對象的類型。

id()： 返回一個對象的唯一標識值。

hash(object)：返回一個對象的hash值，具有相同值的object具有相同的hash值。 hash('python') 7070808359261009780

help()：調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)置的幫助系統(tǒng)。

isinstance()：判斷一個對象是否為該類的一個實例。

issubclass()：判斷一個類是否為另一個類的子類。

globals() : 返回當前全局變量的字典。

next(iterator[, default]) : 接收一個迭代器，返回迭代器中的數(shù)值，如果設置了default，則當?shù)髦械脑乇闅v后，輸出default內(nèi)容。

reversed(sequence) ： 生成一個反轉(zhuǎn)序列的迭代器。 reversed('abc') ['c','b','a']

「Python3基礎」函數(shù)

表示一個功能，函數(shù)定義著是提供功能的人，函數(shù)調(diào)用者是使用功能的人。

print:打印功能，將括號中的內(nèi)容，顯示到終端。

將括號中的內(nèi)容顯示在控制臺.

input：輸入功能，從終端中獲取輸入的信息，存到程序變量當中

作用：將用戶輸入的內(nèi)容賦值給變量

第一個字符必須是字母表中字母或下劃線 _ 。

標識符的其他的部分由字母、數(shù)字和下劃線組成。

標識符對大小寫敏感。

python最具特色的就是使用縮進來表示代碼塊，不需要使用大括號 {} 。

縮進的空格數(shù)是可變的，但是同一個代碼塊的語句必須包含相同的縮進空格數(shù)。實例如下：

使用Python畫出一個三維的函數(shù)圖像，數(shù)據(jù)來自于一個Excel表格？

可以的。 python利用matplotlib這個庫，先定義一個空圖層，然后聲明x,y,z的值，x，y,z賦相應的列的值，最后建立標簽，標題即可。最后，excel安裝運行python的插件，運行python。

python三維卷積可以用什么函數(shù)? matlab只要用convn

寫了一個輸入和卷積核dim=2是一樣的（都是3）的卷積函數(shù)，可以試試多加一個for循環(huán)變成三維卷積

def conv3D(image, filter):

'''

三維卷積

:param image: 輸入，shape為 [h,w,c], c=3

:param filter: ?卷積核，shape為 [x,y,z], z=3

:return:

'''

h, w, c = image.shape

x, y, z = filter.shape

height_new = h - x + 1 ?# 輸出 h

width_new = w - y + 1 ?# 輸出 w

image_new = np.zeros((height_new, width_new), dtype=np.float)

for i in range(height_new):

for j in range(width_new):

r = np.sum(image[i:i+x, j:j+x, 0] * filter[:,:,0])

g = np.sum(image[i:i+y, j:j+y, 1] * filter[:,:,1])

b = np.sum(image[i:i+z, j:j+z, 2] * filter[:,:,2])

image_new[i, j] = np.sum([r,g,b])

image_new = image_new.clip(0, 255)

image_new = np.rint(image_new).astype('uint8')

return image_new