Python中幾個特殊的函數(shù)

1、 定義一個特殊的 __slots__ 變量，來限制該class實(shí)例能添加的屬性

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2、 內(nèi)置的 @property(關(guān)鍵字) 裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個方法變成屬性調(diào)用的。@property.setter(這里的property是類里面的屬性名)負(fù)責(zé)把一個setter方法變成屬性賦值。

3、 __str__()，__repr__()，__iter__()，__next__()，__getitem__()，__setitem__()，__delitem__()，__getattr__()，__call__()

Python的函數(shù)都有哪些

【常見的內(nèi)置函數(shù)】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進(jìn)行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例，或者object是classinfo類的子類的一個實(shí)例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果，表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當(dāng)成一個模板，通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化，非常實(shí)用且強(qiáng)大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語句

循環(huán)語句就是遍歷一個序列，循環(huán)去執(zhí)行某個操作，Python中的循環(huán)語句有for和while。

5、import導(dǎo)入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實(shí)很簡單，就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。

Python之神奇的繪圖庫matplotlib

matplotlib是Python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。本文將以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的幾種圖。其中包括填充圖、散點(diǎn)圖(scatter plots)、. 條形圖(bar plots)、等高線圖(contour plots)、 點(diǎn)陣圖和3D圖，下面來一起看看詳細(xì)的介紹：

一、填充圖

參考代碼

簡要分析

這里主要是用到了fill_between函數(shù)。這個函數(shù)很好理解，就是傳入x軸的數(shù)組和需要填充的兩個y軸數(shù)組；然后傳入填充的范圍，用where=來確定填充的區(qū)域；最后可以加上填充顏色啦，透明度之類修飾的參數(shù)。

相關(guān)推薦：《Python教程》

效果圖

二、散點(diǎn)圖(scatter plots)

參考代碼

簡要分析

1.首先介紹一下numpy 的normal函數(shù)，很明顯，這是生成正態(tài)分布的函數(shù)。這個函數(shù)接受三個參數(shù)，分別表示正態(tài)分布的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，還有就是生成數(shù)組的長度。很好記。

2.然后是arctan2函數(shù)，這個函數(shù)接受兩個參數(shù)，分別表示y數(shù)組和x數(shù)組，然后返回對應(yīng)的arctan(y/x)的值，結(jié)果是弧度制。

3.接下來用到了繪制散點(diǎn)圖的scatter方法，首先當(dāng)然是傳入x和y數(shù)組，接著s參數(shù)表示scale，即散點(diǎn)的大??；c參數(shù)表示color，我給他傳的是根據(jù)角度劃分的一個數(shù)組，對應(yīng)的就是每一個點(diǎn)的顏色（雖然不知道是怎么對應(yīng)的，不過好像是一個根據(jù)數(shù)組內(nèi)其他元素進(jìn)行的相對的轉(zhuǎn)換，這里不重要了，反正相同的顏色賦一樣的值就好了）；最后是alpha參數(shù)，表示點(diǎn)的透明度。scatter函數(shù)的高級用法可以參見官方文檔scatter函數(shù)或者h(yuǎn)elp文檔，最后設(shè)置下坐標(biāo)范圍就好了。

效果圖

三、等高線圖(contour plots)

參考代碼

簡要分析

1.首先要明確等高線圖是一個三維立體圖，所以我們要建立一個二元函數(shù)f，值由兩個參數(shù)控制，(注意，這兩個參數(shù)都應(yīng)該是矩陣)。

2.然后我們需要用numpy的meshgrid函數(shù)生成一個三維網(wǎng)格，即，x軸由第一個參數(shù)指定，y軸由第二個參數(shù)指定。并返回兩個增維后的矩陣，今后就用這兩個矩陣來生成圖像。

3.接著就用到coutourf函數(shù)了，所謂contourf，大概就是contour fill的意思吧，只填充，不描邊；這個函數(shù)主要是接受三個參數(shù)，分別是之前生成的x、y矩陣和函數(shù)值；接著是一個整數(shù)，大概就是表示等高線的密度了，有默認(rèn)值；然后就是透明度和配色問題了，cmap的配色方案這里不多研究。

4.隨后就是contour函數(shù)了，很明顯，這個函數(shù)是用來描線的。用法可以類似的推出來，不解釋了，需要注意的是他返回一個對象，這個對象一般要保留下來個供后續(xù)的加工細(xì)化。

5.最后就是用clabel函數(shù)來在等高線圖上表示高度了，傳入之前的那個contour對象；然后是inline屬性，這個表示是否清除數(shù)字下面的那條線，為了美觀當(dāng)然是清除了，而且默認(rèn)的也是1；再就是指定線的寬度了。

效果圖

python 8個常用內(nèi)置函數(shù)解說

8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強(qiáng)大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)

1、set()

當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運(yùn)算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。

map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。

reduce()會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。第一、第二個元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運(yùn)算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因?yàn)樗匾恕?/p>

7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個字母和其索引。