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關(guān)于python3函數(shù)裝飾器的信息

Python之裝飾器簡介

python函數(shù)式編程之裝飾器

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1.開放封閉原則

簡單來說,就是對擴展開放,對修改封閉。

在面向?qū)ο蟮木幊谭绞街?,?jīng)常會定義各種函數(shù)。一個函數(shù)的使用分為定義階段和使用階段,一個函數(shù)定義完成以后,可能會在很多位置被調(diào)用。這意味著如果函數(shù)的定義階段代碼被修改,受到影響的地方就會有很多,此時很容易因為一個小地方的修改而影響整套系統(tǒng)的崩潰,所以對于現(xiàn)代程序開發(fā)行業(yè)來說,一套系統(tǒng)一旦上線,系統(tǒng)的源代碼就一定不能夠再改動了。然而一套系統(tǒng)上線以后,隨著用戶數(shù)量的不斷增加,一定會為一套系統(tǒng)擴展添加新的功能。

此時,又不能修改原有系統(tǒng)的源代碼,又要為原有系統(tǒng)開發(fā)增加新功能,這就是程序開發(fā)行業(yè)的開放封閉原則,這時就要用到裝飾器了。

相關(guān)推薦:《Python視頻教程》

2.什么是裝飾器??

裝飾器,顧名思義,就是裝飾,修飾別的對象的一種工具。

所以裝飾器可以是任意可調(diào)用的對象,被裝飾的對象也可以是任意可調(diào)用對象。

3.裝飾器的作用

在不修改被裝飾對象的源代碼以及調(diào)用方式的前提下為被裝飾對象添加新功能。

原則:

1.不修改被裝飾對象的源代碼

2.不修改被裝飾對象的調(diào)用方式

目標:

為被裝飾對象添加新功能。

「低門檻 手把手」python 裝飾器(Decorators)原理說明

本文目的是由淺入深地介紹python裝飾器原理

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個重要部分

其功能是, 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下,增加新的功能

為了理解和實現(xiàn)裝飾器,我們先引入2個核心操作:

在這個例子中,函數(shù)hi的形參name,默認為'world'

在函數(shù)內(nèi)部,又定義了另一個函數(shù) howdoyoudo,定義這個函數(shù)時,將形參name作為新函數(shù)的形參name2的默認值。

因此,在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用howdoyoudo()時,將以調(diào)用hi時的實參為默認值,但也可以給howdoyoudo輸入其他參數(shù)。

上面的例子運行后輸出結(jié)果為:

這里新定義的howdoyoudo可以稱作一個“閉包”。不少關(guān)于裝飾器的blog都提到了這個概念,但其實沒必要給它取一個多專業(yè)的名字。我們知道閉包是 函數(shù)內(nèi)的函數(shù) 就可以了

當我們進行 def 的時候,我們在做什么?

這時,hi函數(shù),打印一個字符串,同時返回一個字符串。

但hi函數(shù)本身也是一個對象,一個可以執(zhí)行的對象。執(zhí)行的方式是hi()。

這里hi和hi()有本質(zhì)區(qū)別,

hi 代表了這個函數(shù)對象本身

hi() 則是運行了函數(shù),得到函數(shù)的返回值。

作為對比,可以想象以下代碼

此時也是b存在,可以正常使用。

我們定義2個函數(shù),分別實現(xiàn)自加1, 自乘2,

再定義一個函數(shù)double_exec,內(nèi)容是將某個函數(shù)調(diào)用2次

在調(diào)用double_exec時,可以將函數(shù)作為輸入傳進來

輸出結(jié)果就是

7

27

同樣,也可以將函數(shù)作為輸出

輸出結(jié)果為

6

10

有了以上兩個核心操作,我們可以嘗試構(gòu)造裝飾器了。

裝飾器的目的: 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下,增加新的功能

試想一下,現(xiàn)在有一個原函數(shù)

在不修改原函數(shù)定義代碼的情況下,如果想進行函數(shù)內(nèi)容的添加,可以將這個函數(shù)作為一個整體,添加到這樣的包裹中:

我們定義了一個my_decorator函數(shù),這個函數(shù)進行了一種操作:

對傳入的f,添加操作(運行前后增加打印),并把添加操作后的內(nèi)容連同運行原函數(shù)的內(nèi)容,一起傳出

這個my_decorator,定義了一種增加前后打印內(nèi)容的行為

調(diào)用my_decorator時,對這個行為進行了操作。

因此,new_function是一個在original_function上增加了前后打印行為的新函數(shù)

這個過程被可以被稱作裝飾。

這里已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn),裝飾器本身對于被裝飾的函數(shù)是什么,是不需要考慮的。裝飾器本身只定義了一種裝飾行為,這個行為是通過裝飾器內(nèi)部的閉包函數(shù)()進行定義的。

運行裝飾前后的函數(shù),可以清晰看到裝飾的效果

我們復(fù)現(xiàn)一下實際要用裝飾器的情況,我們往往有一種裝飾器,想應(yīng)用于很多個函數(shù),比如

此時,如果我們想給3個print函數(shù)都加上裝飾器,需要這么做

實際調(diào)用的時候,就需要調(diào)用添加裝飾器的函數(shù)名了

當然,也可以賦值給原函數(shù)名

這樣至少不需要管理一系列裝飾前后的函數(shù)。

同時,在不需要進行裝飾的時候,需要把

全部刪掉。

事實上,這樣并不方便,尤其對于更復(fù)雜的裝飾器來說

為此,python提供了一種簡寫方式

這個定義print1函數(shù)前的@my_decorator,相當于在定義完print1后,自動直接運行了

不論采用@my_decorator放在新函數(shù)前,還是顯示地重寫print1 = my_decorator(print1),都會存在一個問題:

裝飾后的函數(shù),名字改變了(其實不止名字,一系列的索引都改變了)

輸出結(jié)果為:

這個現(xiàn)象的原因是,裝飾行為本身,是通過構(gòu)造了一個新的函數(shù)(例子中是wrap_func函數(shù))來實現(xiàn)裝飾這個行為的,然后把這個修改后的函數(shù)賦給了原函數(shù)名。

這樣,會導(dǎo)致我們預(yù)期的被裝飾函數(shù)的一些系統(tǒng)變量(比如__name__)發(fā)生了變化。

對此,python提供了解決方案:

經(jīng)過這個行為后,被裝飾函數(shù)的系統(tǒng)變量問題被解決了

輸出結(jié)果為

剛才的例子都比較簡單,被裝飾的函數(shù)是沒有參數(shù)的。如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù),只需要在定義裝飾行為時(事實上,這個才更通用),增加(*args, **kwargs)描述即可

之前的描述中可以感受到,對于例子中的裝飾行為(前后加打印),函數(shù)被裝飾后,本質(zhì)上是調(diào)用了新的裝飾函數(shù)wrap_func。

因此,如果原函數(shù)需要有輸入?yún)?shù)傳遞,只需要在wrap_func(或其他任意名字的裝飾函數(shù))定義時,也增加參數(shù)輸入(*args, **kwargs),并將這些參數(shù),原封不動地傳給待裝飾函數(shù)f。

這種定義裝飾行為的方式更具有普遍性,忘記之前的定義方式吧

我們試一下

輸出

這里需要注意的是,如果按照以下的方式定義裝飾器

那么以下語句將不會執(zhí)行

因為裝飾后實際的函數(shù)wrap_func(雖然名字被改成了原函數(shù),系統(tǒng)參數(shù)也改成了原函數(shù)),運行到return f(*args, **kwargs) 的時候已經(jīng)結(jié)束了

因為裝飾器my_decorator本身也是可以輸入的,因此,只需要在定義裝飾器時,增加參數(shù),并在后續(xù)函數(shù)中使用就可以了,比如

此時裝飾器已經(jīng)可以有輸入?yún)?shù)了

輸出

你可能發(fā)現(xiàn),為什么不用簡寫版的方法了

因為以上代碼會報錯??!

究其原因,雖然

等價于

但是,

并不等價于

這本身和@語法有關(guān),使用@my_decorator時,是系統(tǒng)在應(yīng)用一個以單個函數(shù)作為參數(shù)的閉包函數(shù)。即,@是不能帶參數(shù)的。

但是你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了,之前的@wraps(f)不是帶參數(shù)了嗎?請仔細觀察以下代碼

通過一層嵌套,my_decorator_with_parma本質(zhì)上是返回了一個參數(shù)僅為一個函數(shù)的函數(shù)(my_decorator),但因為my_decorator對my_decorator_with_parma來說是一個閉包,my_decorator_with_parma是可以帶參數(shù)的。(這句話真繞)

通過以上的定義,我們再來看

可以這么理解,my_decorator_with_parma(msg='yusheng')的結(jié)果是原來的my_decorator函數(shù),同時,因為my_decorator_with_parma可以傳參,參數(shù)實際上是參與了my_decorator的(因為my_decorator對my_decorator_with_parma是閉包), my_decorator_with_parma(msg='yusheng') 全等于 一個有參數(shù)參加的my_decorator

因此,以上代碼等價于有參數(shù)msg傳遞的

比較繞,需要理解一下,或者干脆強記這種范式:

以上范式包含函數(shù)的輸入輸出、裝飾器的輸入,可以應(yīng)對大部分情況了。

實驗一下:

輸出

以上是一個log裝飾器,利用datetime統(tǒng)計了函數(shù)的耗時,

并且,裝飾器可以進行輸出文件操作,如果給出了文件路徑,則輸出文件,否則就打印。

利用這個裝飾器,可以靈活地進行耗時統(tǒng)計

不設(shè)置輸出文件地址,則打印。運行結(jié)果為:

也可以輸出到文件

輸出結(jié)果為

同時在當前目錄生成了一個test.log 文件,內(nèi)容為:

以上的裝飾器都是以函數(shù)形式出現(xiàn)的,但我們可以稍做改寫,將裝飾器以類的形式實現(xiàn)。

這個裝飾器類Log 上個例子里的裝飾器函數(shù)log功能是一樣的,同時,這個裝飾器類還可以作為基類被其他繼承,進一步增加功能。

原文

Python筆記:Python裝飾器

裝飾器是通過裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù),在很多場景可以用到它,比如① 執(zhí)行某個測試用例之前,判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作;② 統(tǒng)計某個函數(shù)的執(zhí)行時間;③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

python裝飾器可以定義如下:

輸出:

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù),并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper(),內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會調(diào)用原函數(shù) test_decorator(),所以decorator()的執(zhí)行會先打印'this is wrapper',然后打印'hello world', test_decorator()執(zhí)行完成后,打印 'bye' ,*args和**kwargs,表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中,并且改變了它的行為,但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器:

@my_decorator就相當于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息(將原函數(shù)的元信息,拷貝到對應(yīng)的裝飾器函數(shù)里)。先來看看沒有使用functools的情況:

輸出:

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了,可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息:

輸出:

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個參數(shù)來設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù):

輸出:

Python 支持多個裝飾器嵌套:

裝飾的過程:

順序從里到外:

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過程相反。

輸出:

類也可以作為裝飾器,類裝飾器主要依賴__call__()方法,是python中所有能被調(diào)用的對象具有的內(nèi)置方法(python魔術(shù)方法),每當調(diào)用一個類的實例時,__call__()就會被執(zhí)行一次。

下面的類裝飾器實現(xiàn)統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行次數(shù):

輸出:

下面介紹兩種裝飾器使用場景

統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行所花費的時間

輸出:

在使用某些web服務(wù)時,需要先判斷用戶是否登錄,如果沒有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁面或者提示用戶登錄:

--THE END--

python裝飾器的作用和功能

裝飾器本質(zhì)上是一個Python函數(shù),它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能,裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。它經(jīng)常用于有切面需求的場景,比如:插入日志、性能測試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗等場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設(shè)計,有了裝飾器,我們就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對象添加額外的功能

python裝飾器是什么意思

裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會用到的一個功能,用好了裝飾器,開發(fā)效率如虎添翼,所以這也是Python面試中必問的問題,但對于好多小白來講,這個功能 有點繞,自學(xué)時直接繞過去了,然后面試問到了就掛了,因為裝飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識,這個都 不會,別跟人家說你會Python, 看了下面的文章,保證你學(xué)會裝飾器。

1、先明白這段代碼

####?第一波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?????#表示是函數(shù)

foo()???#表示執(zhí)行foo函數(shù)

####?第二波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?=?lambda?x:?x?+?1

foo()???#?執(zhí)行下面的lambda表達式,而不再是原來的foo函數(shù),因為函數(shù)?foo?被重新定義了

2、需求來了

初創(chuàng)公司有N個業(yè)務(wù)部門,1個基礎(chǔ)平臺部門,基礎(chǔ)平臺負責提供底層的功能,如:數(shù)據(jù)庫操作、redis調(diào)用、監(jiān)控API等功能。業(yè)務(wù)部門使用基礎(chǔ)功能時,只需調(diào)用基礎(chǔ)平臺提供的功能即可。如下:

###############?基礎(chǔ)平臺提供的功能如下?###############

def?f1():

print?'f1'

def?f2():

print?'f2'

def?f3():

print?'f3'

def?f4():

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

###############?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

目前公司有條不紊的進行著,但是,以前基礎(chǔ)平臺的開發(fā)人員在寫代碼時候沒有關(guān)注驗證相關(guān)的問題,即:基礎(chǔ)平臺的提供的功能可以被任何人使用?,F(xiàn)在需要對基礎(chǔ)平臺的所有功能進行重構(gòu),為平臺提供的所有功能添加驗證機制,即:執(zhí)行功能前,先進行驗證。

老大把工作交給 Low B,他是這么做的:

跟每個業(yè)務(wù)部門交涉,每個業(yè)務(wù)部門自己寫代碼,調(diào)用基礎(chǔ)平臺的功能之前先驗證。誒,這樣一來基礎(chǔ)平臺就不需要做任何修改了。

當天Low B 被開除了…

老大把工作交給 Low BB,他是這么做的:

###############?基礎(chǔ)平臺提供的功能如下?###############

def?f1():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

print?'f1'

def?f2():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

print?'f2'

def?f3():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

print?'f3'

def?f4():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門不變?###############

###?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺提供的功能###

f1()

f2()

f3()

f4()

###?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺提供的功能?###

f1()

f2()

f3()

f4()

過了一周 Low BB 被開除了…

老大把工作交給 Low BBB,他是這么做的:

只對基礎(chǔ)平臺的代碼進行重構(gòu),其他業(yè)務(wù)部門無需做任何修改

###############?基礎(chǔ)平臺提供的功能如下?###############

def?check_login():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

pass

def?f1():

check_login()

print?'f1'

def?f2():

check_login()

print?'f2'

def?f3():

check_login()

print?'f3'

def?f4():

check_login()

print?'f4'

老大看了下Low BBB 的實現(xiàn),嘴角漏出了一絲的欣慰的笑,語重心長的跟Low BBB聊了個天:

老大說:

寫代碼要遵循開發(fā)封閉原則,雖然在這個原則是用的面向?qū)ο箝_發(fā),但是也適用于函數(shù)式編程,簡單來說,它規(guī)定已經(jīng)實現(xiàn)的功能代碼不允許被修改,但可以被擴展,即:

封閉:已實現(xiàn)的功能代碼塊

開放:對擴展開發(fā)

如果將開放封閉原則應(yīng)用在上述需求中,那么就不允許在函數(shù) f1 、f2、f3、f4的內(nèi)部進行修改代碼,老板就給了Low BBB一個實現(xiàn)方案:

def?w1(func):

def?inner():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

@w1

def?f2():

print?'f2'

@w1

def?f3():

print?'f3'

@w1

def?f4():

print?'f4'

對于上述代碼,也是僅僅對基礎(chǔ)平臺的代碼進行修改,就可以實現(xiàn)在其他人調(diào)用函數(shù) f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作,并且其他業(yè)務(wù)部門無需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰(zhàn)的問了下,這段代碼的內(nèi)部執(zhí)行原理是什么呢?

老大正要生氣,突然Low BBB的手機掉到地上,恰恰屏保就是Low BBB的女友照片,老大一看一緊一抖,喜笑顏開,交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了:

單獨以f1為例:

def?w1(func):

def?inner():

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

當寫完這段代碼后(函數(shù)未被執(zhí)行、未被執(zhí)行、未被執(zhí)行),python解釋器就會從上到下解釋代碼,步驟如下:

def w1(func): ?==將w1函數(shù)加載到內(nèi)存

@w1

沒錯,從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼,因為函數(shù)在沒有被調(diào)用之前其內(nèi)部代碼不會被執(zhí)行。

從表面上看解釋器著實會執(zhí)行這兩句,但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章,@函數(shù)名?是python的一種語法糖。

如上例@w1內(nèi)部會執(zhí)行一下操作:

執(zhí)行w1函數(shù),并將 @w1 下面的?函數(shù)?作為w1函數(shù)的參數(shù),即:@w1 等價于 w1(f1)

所以,內(nèi)部就會去執(zhí)行:

def inner:

#驗證

return f1() ? # func是參數(shù),此時 func 等于 f1

return inner ? ? # 返回的 inner,inner代表的是函數(shù),非執(zhí)行函數(shù)

其實就是將原來的 f1 函數(shù)塞進另外一個函數(shù)中

將執(zhí)行完的 w1 函數(shù)返回值賦值給@w1下面的函數(shù)的函數(shù)名

w1函數(shù)的返回值是:

def inner:

#驗證

return 原來f1() ?# 此處的 f1 表示原來的f1函數(shù)

然后,將此返回值再重新賦值給 f1,即:

新f1 =?def inner:

#驗證

return 原來f1()

所以,以后業(yè)務(wù)部門想要執(zhí)行 f1 函數(shù)時,就會執(zhí)行 新f1 函數(shù),在 新f1 函數(shù)內(nèi)部先執(zhí)行驗證,再執(zhí)行原來的f1函數(shù),然后將 原來f1 函數(shù)的返回值 返回給了業(yè)務(wù)調(diào)用者。

如此一來, 即執(zhí)行了驗證的功能,又執(zhí)行了原來f1函數(shù)的內(nèi)容,并將原f1函數(shù)返回值 返回給業(yè)務(wù)調(diào)用著

Low BBB 你明白了嗎?要是沒明白的話,我晚上去你家?guī)湍憬鉀Q吧?。?!

先把上述流程看懂,之后還會繼續(xù)更新…

3、問答時間

問題:被裝飾的函數(shù)如果有參數(shù)呢?

#一個參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(arg)

return?inner

@w1

def?f1(arg):

print?'f1'

#兩個參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(arg1,arg2)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2):

print?'f1'

#三個參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2,arg3):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(arg1,arg2,arg3)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題:可以裝飾具有處理n個參數(shù)的函數(shù)的裝飾器?

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題:一個函數(shù)可以被多個裝飾器裝飾嗎?

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

def?w2(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗證1

#?驗證2

#?驗證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

@w2

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題:還有什么更吊的裝飾器嗎?

#!/usr/bin/env?python

#coding:utf-8

def?Before(request,kargs):

print?'before'

def?After(request,kargs):

print?'after'

def?Filter(before_func,after_func):

def?outer(main_func):

def?wrapper(request,kargs):

before_result?=?before_func(request,kargs)

if(before_result?!=?None):

return?before_result;

main_result?=?main_func(request,kargs)

if(main_result?!=?None):

return?main_result;

after_result?=?after_func(request,kargs)

if(after_result?!=?None):

return?after_result;

return?wrapper

return?outer

@Filter(Before,?After)

def?Index(request,kargs):

print?'index'

如何理解Python裝飾器

簡言之,打個比方,我寫了一個python的插件,提供給用戶使用,但是在使用的過程中我添加了一些功能,可是又不希望用戶改變調(diào)用的方式,那么該怎么辦呢?這個時候就用到了裝飾器。

python裝飾器就是用于拓展原來函數(shù)功能的一種函數(shù),這個函數(shù)的特殊之處在于它的返回值也是一個函數(shù),使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函數(shù)的代碼前提下給函數(shù)增加新的功能。一般而言,我們要想拓展原來函數(shù)代碼,比較直接的辦法就是侵入代碼里面修改。

而且裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會用到的一個功能,用好了裝飾器,開發(fā)效率如虎添翼,所以這也是Python面試中必問的問題,但對于好多小白來講,這個功能有點繞,自學(xué)時直接繞過去了,然后面試問到了就掛了,因為裝飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識,不懂就太說不過去啦。

講完裝飾器,相信大家對于Python的發(fā)展前景也比較感興趣,隨著人工智能的發(fā)展,Python作為人工智能的首選語言,自然也是發(fā)展得如火如荼?,F(xiàn)在入行,肯定是一個好時機!


網(wǎng)站欄目:關(guān)于python3函數(shù)裝飾器的信息
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