大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，當然不可缺少人工智能AI，馬云之前就已經(jīng)提出，未來將是大數(shù)據(jù)時代。學哪一種，你需要結合個人能力和喜好，喜歡做web可以學php，想跟大量數(shù)據(jù)打交道可能學學大數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)等等！
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為1000多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設、域名、雅安服務器托管、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設計、南海網(wǎng)站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
小白學沒有前景，但是如果是朝著專家和高級程序員還可以選擇，目前PHP的需求量雖然下降很多，但是對高級的人才還是需要的。
小白不學php的理由是，近幾年php的崗位需要是縮水的，很多人是找不到工作的，即使有工作經(jīng)驗的都找不到，被迫轉(zhuǎn)行，所以小白根本不用想，學了等于就業(yè)無望！
這是職友集的數(shù)據(jù)，可以作為工作的參考，如下是16年之后的需求量走勢累計下降-111%多。
故此建議你選擇其他編程語言或者其他行業(yè)，有時候工作不是多高大上，而是能否讓自己更好的生存。
程序員也是高危職業(yè)，很多時候的加班和996會讓你根本無法有時間找到工作，甚至是睡個飽滿的覺都難，所以這里很不建議學習php。
同時asp也不建議學習，因為現(xiàn)在是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的時代了，并不是早期的網(wǎng)頁時代pc時代，故此和網(wǎng)頁有關聯(lián)的都可以摒棄掉，選擇更為有前景的java、python、前端等工作會更適合你。
再者就是逃離互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境，換個其他行業(yè)如金融長期排在高薪崗位第一名，并且加班和猝死的新聞很少。
大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)，未來30年將對計劃經(jīng)濟和市場經(jīng)濟進行重新定義。在大數(shù)據(jù)時代，人類獲得數(shù)據(jù)能力遠遠超過大家想象，我們對世界的認識要提升到新 的高度。在國內(nèi)，普通大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師薪資高達30000元/月以上。（*以上數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡）
第一階段
windows server2008、計算機基礎和商務辦公、計算機組裝與維護、思科網(wǎng)絡技術
第二階段
PHP基礎（含網(wǎng)頁）、PHP進階、PHP高級應用、Python
第三階段
網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡安全（黑客攻防技術）、Linux服務器、虛擬化技術
第四階段
大數(shù)據(jù)、華為云計算、Vmware虛擬化、階段融合、綜合實訓
大數(shù)據(jù)的預測功能是增值服務的核心
從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè)，到與人類生活息息相關的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)浪潮無時無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時代的到來，給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發(fā)布的報告稱，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機構對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。
兩種存儲模式為主
互聯(lián)網(wǎng)上的每一個網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話，電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等，這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來，并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數(shù)據(jù)量之大，數(shù)據(jù)多為非結構化，現(xiàn)有的諸多存儲介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲問題，國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業(yè)化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲的內(nèi)容進行分類和確定優(yōu)先級，高效安全地存儲到適當存儲介質(zhì)中。而以存儲區(qū)域網(wǎng)絡（SAN）、統(tǒng)一存儲、文件整合/網(wǎng)絡連接存儲（NAS）的傳統(tǒng)存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲解決方案，通過標準化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數(shù)據(jù)多種應用需求。
云存儲。云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API，方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲里面，然后像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)、網(wǎng)絡狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數(shù)據(jù)價值水漲船高
在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)的累積，數(shù)據(jù)本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數(shù)據(jù)來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那么數(shù)量就非常龐大。以前技術落后，不能將該病情數(shù)字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來統(tǒng)一分析，我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由于可以通過大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見的價值，源數(shù)據(jù)本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑：對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關系數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進行商業(yè)化銷售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利；在傳統(tǒng)行業(yè)中，中國聯(lián)通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然后進行銷售盈利。
各大公司或者企業(yè)通過提供海量數(shù)據(jù)服務來支撐公司發(fā)展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時間的考驗。但是對于任何用戶數(shù)據(jù)的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數(shù)據(jù)基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數(shù)據(jù)領域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務的核心是什么？預測！大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變，從過去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式，從過去的小概率到現(xiàn)在的大概率，從而能夠得到比以前更準確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。
個性化的精準營銷。一提起“垃圾短信”，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、“對”的信息，發(fā)到了“錯”的用戶手里。通過對用戶的大量的行為數(shù)據(jù)進行詳細分析，深度挖掘之后，能夠?qū)崿F(xiàn)給“對”的用戶發(fā)送“對”的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發(fā)掘用戶和品牌之間的關聯(lián)。然后，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的短信之后，一定不是厭煩，而是欣喜。如優(yōu)捷信達、中科嘉速等擁有強大數(shù)據(jù)處理技術的公司在數(shù)據(jù)挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經(jīng)驗。
企業(yè)經(jīng)營的決策指導。針對大量的用戶數(shù)據(jù)，運用成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術，分析得到企業(yè)運營的各種趨勢，從而給企業(yè)的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網(wǎng)絡上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然后對自己的下一代產(chǎn)品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數(shù)據(jù)是我們未來社會的新能源；從企業(yè)微觀層面來看，大數(shù)據(jù)分析和運用能力正成為企業(yè)的核心競爭力。深入研究和積極探索大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，對企業(yè)的未來發(fā)展有至關重要的意義。
一：對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
1.創(chuàng)建索引
對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數(shù)據(jù)都會進行一次全表掃描，如果一張表的數(shù)據(jù)量很大而符合條件的結果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。
2.選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
A、數(shù)據(jù)類型盡量用數(shù)字型，數(shù)字型的比較比字符型的快很多。
B、 數(shù)據(jù)類型盡量小，這里的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。
C、 盡量不要允許NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。
D、少用TEXT和IMAGE，二進制字段的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。
E、 自增字段要慎用，不利于數(shù)據(jù)遷移
3.設計規(guī)范化表，消除數(shù)據(jù)冗余
4.適當?shù)娜哂?，增加計算?/p>
滿足范式的表一定是規(guī)范化的表，但不一定是最佳的設計。很多情況下會為了提高數(shù)據(jù)庫的運行效率，常常需要降低范式標準：適當增加冗余，達到以空間換時間的目的。
二：對代碼優(yōu)化
1.開啟查詢緩存
大多數(shù)的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數(shù)據(jù)庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執(zhí)行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續(xù)的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。
這里最主要的問題是，對于程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。
/?查詢緩存不開啟
$r?=?mysql_query(“SELECT?username?FROM?user?WHERE?signup_date?=?CURDATE()”);
//?開啟查詢緩存
$today?=?date(“Y-m-d”);
$r?=?mysql_query(“SELECT?username?FROM?user?WHERE?signup_date?=?‘$today'”);
上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數(shù)不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數(shù)都不會開啟查詢緩存，因為這些函數(shù)的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數(shù)，從而 開啟緩存。
2.優(yōu)化查詢語句
統(tǒng)一SQL語句的寫法，空格、大小寫保持整站一致。
盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。
不要把SQL語句寫得太復雜，如果語句長可以將一個Select語句的結果作為子集，然后從該子集中再進行查詢，這種一層嵌套語句還是比較常見的，但是根據(jù)經(jīng)驗，超過3層嵌套，查詢優(yōu)化器就很容易給出錯誤的執(zhí)行計劃。
使用臨時表暫存結果，簡化SQL語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在臨時表，后面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞，提高了并發(fā)性能。
盡量避免使用in 和not in，會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。
盡量避免使用or，會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。
盡量避免進行null值的判斷，會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。
盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數(shù)操作，會導致數(shù)據(jù)庫引擎放棄索引進行全表掃描。
減少跨庫查詢和大表連接操作（分割你的表，減小表尺寸）。
存儲過程、視圖、函數(shù)的適當使用。
三：對硬件優(yōu)化
1.提升帶寬
帶寬越大，訪問速度越快。
2.當數(shù)據(jù)足夠快時，CPU可能出現(xiàn)瓶頸,增加cpu的核數(shù)或者cpu個數(shù)
重慶分公司
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