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提取碼：j0if
書名：Go語言編程
作者：許式偉
豆瓣評分：7.1
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2012-8
頁數(shù)：300
內容簡介：
這本書從整體的寫作風格來說，會以介紹 Go 語言特性為主，示例則盡量采用作者平常的實踐，而不是一個沒有太大實際意義的語法示范樣例。
本書作者背景極強，許式偉為原金山WPS首席架構師、曾是盛大創(chuàng)新院研究員，目前是國內Go語言實踐圈子公認的Go語言專家。參與本書寫作的幾位作者都是實際用Go語言開發(fā)的項目的開發(fā)人員，有較強的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
本書以介紹Go語言特性為主，示例則盡量采用作者開發(fā)團隊平常的實踐，內容涉及內存管理（堆和棧）、錯誤處理、OOP、并發(fā)編程等關鍵話題。 這本書面向的讀者是所有打算用Go語言的開發(fā)者，主要包括目前使用C、C++、Java、C#的開發(fā)人員，甚至一些Python、PHP開發(fā)人員也可能轉為 Go 程序員。
作者簡介：
許式偉
七牛云存儲CEO，曾任盛大創(chuàng)新院資深研究員、金山軟件技術總監(jiān)、WPS Office 2005首席架構師。開源愛好者，發(fā)布過包括WINX、TPL等十余個C++開源項目，擁有超過15年的C/C++開發(fā)經(jīng)驗。在接觸Go語言后即可被其大道至簡、少即是多的設計哲學所傾倒。七牛云存儲是國內第一個吃螃蟹的團隊，核心服務完全采用Go語言實現(xiàn)。
呂桂華
七牛云存儲聯(lián)合創(chuàng)始人，曾在金山軟件、盛大游戲等公司擔任架構師和部門經(jīng)理等職務，在企業(yè)級系統(tǒng)和大型網(wǎng)游平臺領域有較多涉獵。擁有十余年的C/C++大型項目開發(fā)經(jīng)驗，也曾在Java和.NET平臺上探索多年。同樣被Go語言的魅力所吸引而不可自拔，希望能為推廣這門優(yōu)秀的語言盡自己的綿薄之力。
Go 語言較之 C 語言一個很大的優(yōu)勢就是自帶 GC 功能，可 GC 并不是沒有代價的。寫 C 語言的時候，在一個函數(shù)內聲明的變量，在函數(shù)退出后會自動釋放掉，因為這些變量分配在棧上。如果你期望變量的數(shù)據(jù)可以在函數(shù)退出后仍然能被訪問，就需要調用 malloc 方法在堆上申請內存，如果程序不再需要這塊內存了，再調用 free 方法釋放掉。Go 語言不需要你主動調用 malloc 來分配堆空間，編譯器會自動分析，找出需要 malloc 的變量，使用堆內存。編譯器的這個分析過程就叫做逃逸分析。
所以你在一個函數(shù)中通過 dict := make(map[string]int) 創(chuàng)建一個 map 變量，其背后的數(shù)據(jù)是放在?？臻g上還是堆空間上，是不一定的。這要看編譯器分析的結果。
可逃逸分析并不是百分百準確的，它有缺陷。有的時候你會發(fā)現(xiàn)有些變量其實在?？臻g上分配完全沒問題的，但編譯后程序還是把這些數(shù)據(jù)放在了堆上。如果你了解 Go 語言編譯器逃逸分析的機制，在寫代碼的時候就可以有意識地繞開這些缺陷，使你的程序更高效。
Go 語言雖然在內存管理方面降低了編程門檻，即使你不了解堆棧也能正常開發(fā)，但如果你要在性能上較真的話，還是要掌握這些基礎知識。
這里不對堆內存和棧內存的區(qū)別做太多闡述。簡單來說就是， 棧分配廉價，堆分配昂貴。 棧空間會隨著一個函數(shù)的結束自動釋放，堆空間需要時間 GC 模塊不斷地跟蹤掃描回收。如果對這兩個概念有些迷糊，建議閱讀下面 2 個文章：
這里舉一個小例子，來對比下堆棧的差別：
stack 函數(shù)中的變量 i 在函數(shù)退出會自動釋放；而 heap 函數(shù)返回的是對變量 i 的引用，也就是說 heap() 退出后，表示變量 i 還要能被訪問，它會自動被分配到堆空間上。
他們編譯出來的代碼如下：
邏輯的復雜度不言而喻，從上面的匯編中可看到， heap() 函數(shù)調用了 runtime.newobject() 方法，它會調用 mallocgc 方法從 mcache 上申請內存，申請的內部邏輯前面文章已經(jīng)講述過。堆內存分配不僅分配上邏輯比?？臻g分配復雜，它最致命的是會帶來很大的管理成本，Go 語言要消耗很多的計算資源對其進行標記回收（也就是 GC 成本）。
Go 編輯器會自動幫我們找出需要進行動態(tài)分配的變量，它是在編譯時追蹤一個變量的生命周期，如果能確認一個數(shù)據(jù)只在函數(shù)空間內訪問，不會被外部使用，則使用?？臻g，否則就要使用堆空間。
我們在 go build 編譯代碼時，可使用 -gcflags '-m' 參數(shù)來查看逃逸分析日志。
以上面的兩個函數(shù)為例，編譯的日志輸出是：
日志中的 i escapes to heap 表示該變量數(shù)據(jù)逃逸到了堆上。
需要使用堆空間，所以逃逸，這沒什么可爭議的。但編譯器有時會將 不需要 使用堆空間的變量，也逃逸掉。這里是容易出現(xiàn)性能問題的大坑。網(wǎng)上有很多相關文章，列舉了一些導致逃逸情況，其實總結起來就一句話：
多級間接賦值容易導致逃逸 。
這里的多級間接指的是，對某個引用類對象中的引用類成員進行賦值。Go 語言中的引用類數(shù)據(jù)類型有 func , interface , slice , map , chan , *Type(指針) 。
記住公式 Data.Field = Value ，如果 Data , Field 都是引用類的數(shù)據(jù)類型，則會導致 Value 逃逸。這里的等號 = 不單單只賦值，也表示參數(shù)傳遞。
根據(jù)公式，我們假設一個變量 data 是以下幾種類型，相應的可以得出結論：
下面給出一些實際的例子：
如果變量值是一個函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)又是引用類型，則傳遞給它的參數(shù)都會逃逸。
上例中 te 的類型是 func(*int) ，屬于引用類型，參數(shù) *int 也是引用類型，則調用 te(j) 形成了為 te 的參數(shù)(成員) *int 賦值的現(xiàn)象，即 te.i = j 會導致逃逸。代碼中其他幾種調用都沒有形成 多級間接賦值 情況。
同理，如果函數(shù)的參數(shù)類型是 slice , map 或 interface{} 都會導致參數(shù)逃逸。
匿名函數(shù)的調用也是一樣的，它本質上也是一個函數(shù)變量。有興趣的可以自己測試一下。
只要使用了 Interface 類型(不是 interafce{} )，那么賦值給它的變量一定會逃逸。因為 interfaceVariable.Method() 先是間接的定位到它的實際值，再調用實際值的同名方法，執(zhí)行時實際值作為參數(shù)傳遞給方法。相當于 interfaceVariable.Method.this = realValue
向 channel 中發(fā)送數(shù)據(jù)，本質上就是為 channel 內部的成員賦值，就像給一個 slice 中的某一項賦值一樣。所以 chan *Type , chan map[Type]Type , chan []Type , chan interface{} 類型都會導致發(fā)送到 channel 中的數(shù)據(jù)逃逸。
這本來也是情理之中的，發(fā)送給 channel 的數(shù)據(jù)是要與其他函數(shù)分享的，為了保證發(fā)送過去的指針依然可用，只能使用堆分配。
可變參數(shù)如 func(arg ...string) 實際與 func(arg []string) 是一樣的，會增加一層訪問路徑。這也是 fmt.Sprintf 總是會使參數(shù)逃逸的原因。
例子非常多，這里不能一一列舉，我們只需要記住分析方法就好，即，2 級或更多級的訪問賦值會 容易 導致數(shù)據(jù)逃逸。這里加上 容易 二字是因為隨著語言的發(fā)展，相信這些問題會被慢慢解決，但現(xiàn)階段，這個可以作為我們分析逃逸現(xiàn)象的依據(jù)。
下面代碼中包含 2 種很常規(guī)的寫法，但他們卻有著很大的性能差距，建議自己想下為什么。
Benchmark 和 pprof 給出的結果:
熟悉堆棧概念可以讓我們更容易看透 Go 程序的性能問題，并進行優(yōu)化。
多級間接賦值會導致 Go 編譯器出現(xiàn)不必要的逃逸，在一些情況下可能我們只需要修改一下數(shù)據(jù)結構就會使性能有大幅提升。這也是很多人不推薦在 Go 中使用指針的原因，因為它會增加一級訪問路徑，而 map , slice , interface{} 等類型是不可避免要用到的，為了減少不必要的逃逸，只能拿指針開刀了。
大多數(shù)情況下，性能優(yōu)化都會為程序帶來一定的復雜度。建議實際項目中還是怎么方便怎么寫，功能完成后通過性能分析找到瓶頸所在，再對局部進行優(yōu)化。
云和安全管理服務專家新鈦云服 張春翻譯
這種方法有幾個缺點。首先，它可以對程序員隱藏錯誤處理路徑，特別是在捕獲異常不是強制性的情況下，例如在 Python 中。即使在具有必須處理的 Java 風格的檢查異常的語言中，如果在與原始調用不同的級別上處理錯誤，也并不總是很明顯錯誤是從哪里引發(fā)的。
我們都見過長長的代碼塊包裝在一個 try-catch 塊中。在這種情況下，catch 塊實際上充當 goto 語句，這通常被認為是有害的（奇怪的是，C 中的關鍵字被認為可以接受的少數(shù)用例之一是錯誤后清理，因為該語言沒有 Golang- 樣式延遲語句）。
如果你確實從源頭捕獲異常，你會得到一個不太優(yōu)雅的 Go 錯誤模式版本。這可能會解決混淆代碼的問題，但會遇到另一個問題：性能。在諸如 Java 之類的語言中，拋出異常可能比函數(shù)的常規(guī)返回慢數(shù)百倍。
Java 中最大的性能成本是由打印異常的堆棧跟蹤造成的，這是昂貴的，因為運行的程序必須檢查編譯它的源代碼 。僅僅進入一個 try 塊也不是空閑的，因為需要保存 CPU 內存寄存器的先前狀態(tài)，因為它們可能需要在拋出異常的情況下恢復。
如果您將異常視為通常不會發(fā)生的異常情況，那么異常的缺點并不重要。這可能是傳統(tǒng)的單體應用程序的情況，其中大部分代碼庫不必進行網(wǎng)絡調用——一個操作格式良好的數(shù)據(jù)的函數(shù)不太可能遇到錯誤（除了錯誤的情況）。一旦您在代碼中添加 I/O，無錯誤代碼的夢想就會破滅：您可以忽略錯誤，但不能假裝它們不存在！
try {
doSometing()
} catch (IOException e) {
// ignore it
}
與大多數(shù)其他編程語言不同，Golang 接受錯誤是不可避免的。 如果在單體架構時代還不是這樣，那么在今天的模塊化后端服務中，服務通常和外部 API 調用、數(shù)據(jù)庫讀取和寫入以及與其他服務通信 。
以上所有方法都可能失敗，解析或驗證從它們接收到的數(shù)據(jù)（通常在無模式 JSON 中）也可能失敗。Golang 使可以從這些調用返回的錯誤顯式化，與普通返回值的等級相同。從函數(shù)調用返回多個值的能力支持這一點，這在大多數(shù)語言中通常是不可能的。Golang 的錯誤處理系統(tǒng)不僅僅是一種語言怪癖，它是一種將錯誤視為替代返回值的完全不同的方式！
重復 if err != nil
對 Go 錯誤處理的一個常見批評是被迫重復以下代碼塊：
res, err := doSomething()
if err != nil {
// Handle error
}
對于新用戶來說，這可能會覺得沒用而且浪費行數(shù)：在其他語言中需要 3 行的函數(shù)很可能會增長到 12 行 ：
這么多行代碼！這么低效！如果您認為上述內容不優(yōu)雅或浪費代碼，您可能忽略了我們檢查代碼中的錯誤的全部原因：我們需要能夠以不同的方式處理它們！對 API 或數(shù)據(jù)庫的調用可能會被重試。
有時事件的順序很重要：調用外部 API 之前發(fā)生的錯誤可能不是什么大問題（因為數(shù)據(jù)從未通過發(fā)送），而 API 調用和寫入本地數(shù)據(jù)庫之間的錯誤可能需要立即注意，因為 這可能意味著系統(tǒng)最終處于不一致的狀態(tài)。即使我們只想將錯誤傳播給調用者，我們也可能希望用失敗的解釋來包裝它們，或者為每個錯誤返回一個自定義錯誤類型。
并非所有錯誤都是相同的，并且向調用者返回適當?shù)腻e誤是 API 設計的重要部分，無論是對于內部包還是 REST API 。
不必擔心在你的代碼中重復 if err != nil ——這就是 Go 中的代碼應該看起來的樣子。
自定義錯誤類型和錯誤包裝
從導出的方法返回錯誤時，請考慮指定自定義錯誤類型，而不是單獨使用錯誤字符串。字符串在意外代碼中是可以的，但在導出的函數(shù)中，它們成為函數(shù)公共 API 的一部分。更改錯誤字符串將是一項重大更改——如果沒有明確的錯誤類型，需要檢查返回錯誤類型的單元測試將不得不依賴原始字符串值！事實上，基于字符串的錯誤也使得在私有方法中測試不同的錯誤案例變得困難，因此您也應該考慮在包中使用它們?；氐藉e誤與異常的爭論，返回錯誤也使代碼比拋出異常更容易測試，因為錯誤只是要檢查的返回值。不需要測試框架或在測試中捕獲異常 。
可以在 database/sql 包中找到簡單自定義錯誤類型的一個很好的示例。它定義了一個導出常量列表，表示包可以返回的錯誤類型，最著名的是 sql.ErrNoRows。雖然從 API 設計的角度來看，這種特定的錯誤類型有點問題（您可能會爭辯說 API 應該返回一個空結構而不是錯誤），但任何需要檢查空行的應用程序都可以導入該常量并在代碼中使用它不必擔心錯誤消息本身會改變和破壞代碼。
對于更復雜的錯誤處理，您可以通過實現(xiàn)返回錯誤字符串的 Error() 方法來定義自定義錯誤類型。自定義錯誤可以包括元數(shù)據(jù)，例如錯誤代碼或原始請求參數(shù)。如果您想表示錯誤類別，它們很有用。DigitalOcean 的本教程展示了如何使用自定義錯誤類型來表示可以重試的一類臨時錯誤。
通常，錯誤會通過將低級錯誤與更高級別的解釋包裝起來，從而在程序的調用堆棧中傳播。例如，數(shù)據(jù)庫錯誤可能會以下列格式記錄在 API 調用處理程序中：調用 CreateUser 端點時出錯：查詢數(shù)據(jù)庫時出錯：pq：檢測到死鎖。這很有用，因為它可以幫助我們跟蹤錯誤在系統(tǒng)中傳播的過程，向我們展示根本原因（數(shù)據(jù)庫事務引擎中的死鎖）以及它對更廣泛系統(tǒng)的影響（調用者無法創(chuàng)建新用戶）。
自 Go 1.13 以來，此模式具有特殊的語言支持，并帶有錯誤包裝。通過在創(chuàng)建字符串錯誤時使用 %w 動詞，可以使用 Unwrap() 方法訪問底層錯誤。除了比較錯誤相等性的函數(shù) errors.Is() 和 errors.As() 外，程序還可以獲取包裝錯誤的原始類型或標識。這在某些情況下可能很有用，盡管我認為在確定如何處理所述錯誤時最好使用頂級錯誤的類型。
Panics
不要 panic()！長時間運行的應用程序應該優(yōu)雅地處理錯誤而不是panic。即使在無法恢復的情況下（例如在啟動時驗證配置），最好記錄一個錯誤并優(yōu)雅地退出。panic比錯誤消息更難診斷，并且可能會跳過被推遲的重要關閉代碼。
Logging
我還想簡要介紹一下日志記錄，因為它是處理錯誤的關鍵部分。通常你能做的最好的事情就是記錄收到的錯誤并繼續(xù)下一個請求。
除非您正在構建簡單的命令行工具或個人項目，否則您的應用程序應該使用結構化的日志庫，該庫可以為日志添加時間戳，并提供對日志級別的控制。最后一部分特別重要，因為它將允許您突出顯示應用程序記錄的所有錯誤和警告。通過幫助將它們與信息級日志分開，這將為您節(jié)省無數(shù)時間。
微服務架構還應該在日志行中包含服務的名稱以及機器實例的名稱。默認情況下記錄這些時，程序代碼不必擔心包含它們。您也可以在日志的結構化部分中記錄其他字段，例如收到的錯誤（如果您不想將其嵌入日志消息本身）或有問題的請求或響應。只需確保您的日志沒有泄露任何敏感數(shù)據(jù)，例如密碼、API 密鑰或用戶的個人數(shù)據(jù)！
對于日志庫，我過去使用過 logrus 和 zerolog，但您也可以選擇其他結構化日志庫。如果您想了解更多信息，互聯(lián)網(wǎng)上有許多關于如何使用這些的指南。如果您將應用程序部署到云中，您可能需要日志庫上的適配器來根據(jù)您的云平臺的日志 API 格式化日志 - 沒有它，云平臺可能無法檢測到日志級別等某些功能。
如果您在應用程序中使用調試級別日志（默認情況下通常不記錄），請確保您的應用程序可以輕松更改日志級別，而無需更改代碼。更改日志級別還可以暫時使信息級別甚至警告級別的日志靜音，以防它們突然變得過于嘈雜并開始淹沒錯誤。您可以使用在啟動時檢查以設置日志級別的環(huán)境變量來實現(xiàn)這一點。
原文：
Golang 的創(chuàng)建是為了實現(xiàn)最大的用戶效率和編碼效率。已經(jīng)熟悉 Java 或 PHP 的程序員可以在幾周內接受 Go 的培訓（許多人最終會更喜歡它）。在本文中，Dewet Diener 探討了 Golang 的優(yōu)缺點，以及它的測試驅動開發(fā) (TDD) 如何完美契合。
Golang 由 Google 開發(fā)和設計，于 2009 年作為一種綜合性編程語言首次出現(xiàn)，旨在最大限度地提高編碼效率。創(chuàng)建該語言的目的是修正其他已建立語言的缺陷。盡管 Golang（或簡稱為“Go”）是一門年輕的語言，但已經(jīng)積累了大量的開發(fā)人員，因此我們想分享為什么在 Curve 我們喜歡 Golang，以及我們如何采用它來實現(xiàn)我們移動銀行業(yè)務的目標到云端。
Go 是一種精致的編程語言：它支持“所見即所得”的原則，這意味著清晰易讀的代碼和更少的復雜抽象。該語言本身易于使用且易于訓練。盡管如此，作為一個相對較新的生態(tài)系統(tǒng)，要找到對 Go 具有廣泛預先知識的工程師可能會很棘手。
然而，與其他編程語言不同，Go 的創(chuàng)建是為了最大限度地提高用戶效率。因此，具有 Java 或 PHP 背景的開發(fā)人員和工程師可以在幾周內獲得使用 Go 的技能和培訓——根據(jù)我們的經(jīng)驗，他們中的許多人最終更喜歡它。
在 Curve，我們大力提倡測試驅動開發(fā) (TDD)，Go 的框架與這種方法保持一致。通過簡單地命名一個文件 foo_test.go 并在該文件中添加結構化測試函數(shù)，Go 將快速有效地運行您的單元測試。這一創(chuàng)新功能提高了生產(chǎn)力，因為它可以更加專注于測試驅動的開發(fā)和改進的同行評審機會。
Golang 具有出色的生產(chǎn)優(yōu)化品質，例如內存占用小，這支持其在大型項目中作為構建塊的能力，以及開箱即用的與其他架構的輕松交叉編譯。由于 Go 代碼被編譯為單個靜態(tài)二進制文件，因此它可以輕松進行容器化，并且通過擴展，將 Go 部署到任何高可用性環(huán)境（例如 Kubernetes）中幾乎是微不足道的。
它提供了一種機制來保護工作負載，通過擁有非常纖薄的生產(chǎn)容器而沒有任何無關的依賴項。這使得構建、部署和維護基于 Go 的資產(chǎn)更加直接和安全，并為希望建立或發(fā)展其微服務戰(zhàn)略的公司提供了可靠的選擇。
Go 是專門為滿足我們快速發(fā)展的技術生態(tài)系統(tǒng)的需求而創(chuàng)建的。例如，Go 可以滿足您構建 API 所需的一切，并將其作為其標準庫的一部分。它使用簡單，高性能的 http 服務器消除了團隊設計新項目時經(jīng)常發(fā)生的一些常見的 探索 和設計癱瘓問題——這對于一些其他流行語言（如 Java 和 Node.js）來說太常見了。
Golang 還通過其內置于語言本身的自動格式化程序巧妙地解決了代碼格式化分歧。這完全消除了格式爭議，進而提高了團隊的生產(chǎn)力和注意力。
盡管我是 Go 的擁護者，但它顯然也不是沒有缺陷。一個爭論不休的特性是 Go 沒有顯式接口，這是許多開發(fā)人員習慣的概念。雖然不是有害的，但它可以使選擇最適合您的結構的接口成為一項任務。這是因為您不會像在其他流行的編程語言中那樣編寫 X 實現(xiàn) Y，但您很快就會接受。
依賴管理也是另一個不屬于 Google Golang 開發(fā)團隊原始設計的功能。開源社區(qū)介入并創(chuàng)建了 Glide 和 Dep，最初的努力并沒有完全解決問題。從 Go 1.11 開始，添加了對模塊的支持，這似乎已成為官方的依賴管理工具。這些挑戰(zhàn)并沒有削弱 Go 作為一種高效編程語言的獨創(chuàng)性，并且它繼續(xù)為我們提供優(yōu)于其他編程語言的顯著優(yōu)勢。
Golang 吸引了全球敏銳的開發(fā)人員的注意，并且圍繞它的興奮繼續(xù)增長。開源社區(qū)因有趣的項目而蓬勃發(fā)展；最著名的是 Docker 和 Kubernetes。
正是這種新鮮、有創(chuàng)意但又簡單的包裝吸引了我們去Go：它是一種令人興奮的編碼語言，可以幫助我們在 Curve 中快速開發(fā)以構建更好的產(chǎn)品。
切換到新語言始終是一大步，尤其是當您的團隊成員只有一個時有該語言的先前經(jīng)驗?，F(xiàn)在，Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉向 Go 的一些原因。
Go 非常快。性能類似于 Java 或 C++。對于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
對于許多應用程序來說，編程語言只是應用程序和數(shù)據(jù)庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個API 提供商，為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺。多年來，我們一直在優(yōu)化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會達到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言，但對于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當緩慢。我們經(jīng)常遇到性能問題，Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數(shù)據(jù)，而 Python 會花費接下來的 10 毫秒將其轉換為對象。
看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個很棒的教程，也是學習 Go 的一個很好的起點。）
如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數(shù)據(jù)結構、指針、格式和一個內置的 HTTP 庫。當我第一次開始編程時，我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當?shù)膭?chuàng)意。例如，您可以：
這些功能玩起來很有趣，但是，正如大多數(shù)程序員會同意的那樣，在閱讀別人的作品時，它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發(fā)生了什么變得非常容易。 注意：當然，它實際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創(chuàng)建一個基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。
作為一門語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點是創(chuàng)建一種非?？焖偾乙子谑褂玫暮唵握Z言。它唯一具有創(chuàng)新性的領域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項創(chuàng)新更多是對舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創(chuàng)建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內存。因為 Goroutine 非常輕量，所以有可能同時運行數(shù)百甚至數(shù)千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進行通信。Go 運行時處理所有復雜性。goroutines 和基于通道的并發(fā)方法使得使用所有可用的 CPU 內核和處理并發(fā) IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發(fā)復雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運行函數(shù)需要最少的樣板代碼。您只需在函數(shù)調用前加上關鍵字“go”：
Go 的并發(fā)方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開發(fā)人員必須密切關注異步代碼的處理方式。Go 中并發(fā)的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競爭條件。
我們目前用 Go 編寫的最大的微服務編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比，Go 的快速編譯時間是一項重大的生產(chǎn)力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚，但在我還記得代碼應該做什么的同時完成事情會更好。
首先，讓我們從顯而易見的開始：與 C++ 和 Java 等舊語言相比，Go 開發(fā)人員的數(shù)量并不多。根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)， 38% 的開發(fā)人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數(shù)據(jù)顯示了類似的趨勢：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運的是，Go 是一種非常簡單易學的語言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內置的并發(fā)管理與“goroutines”和通道。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實現(xiàn)這些概念的語言，只是第一種使它們流行起來的語言。）任何加入團隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發(fā)人員都可以在一個月內在 Go 上發(fā)揮作用，因為它的簡單性。與許多其他語言相比，我們發(fā)現(xiàn)組建 Go 開發(fā)人員團隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態(tài)系統(tǒng)中招聘人員，這是一項重要的優(yōu)勢。
對于我們這樣規(guī)模的團隊（約 20 人）來說，生態(tài)系統(tǒng)很重要。如果您必須重新發(fā)明每一個小功能，您根本無法為您的客戶創(chuàng)造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實體庫已經(jīng)可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務調度、表達式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比，Go 的生態(tài)系統(tǒng)是一個重大勝利。它當然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好，但它很可靠，而且對于許多基本需求，你會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有高質量的包可用。
Gofmt 是一個很棒的命令行實用程序，內置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數(shù)人并不真正喜歡爭論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實際的格式標準并不那么重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。
Go 對協(xié)議緩沖區(qū)和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構建需要通過 RPC 通信的微服務。您只需要編寫一個清單，在其中定義可以進行的 RPC 調用以及它們采用的參數(shù)。然后從這個清單中自動生成服務器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網(wǎng)絡占用空間并且易于使用。從同一個清單中，您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內部流量不再有模棱兩可的 REST 端點，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務器代碼。.
Go 沒有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導框架。這是 Go 社區(qū)內激烈爭論的話題，因為許多人主張你不應該一開始就使用框架。我完全同意這對于某些用例是正確的。但是，如果有人想構建一個簡單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對于許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說，缺乏主導框架將是一個嚴重的劣勢。
Go 通過簡單地從函數(shù)返回錯誤并期望調用代碼來處理錯誤（或將其返回到調用堆棧）來處理錯誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態(tài)分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。
Go 的包管理絕不是完美的。默認情況下，它無法指定特定版本的依賴項，也無法創(chuàng)建可重現(xiàn)的構建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統(tǒng)。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻了一個名為的開源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。
我們進行的一個有趣的實驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它?？纯催@個排名方法的例子：
Python 和 Go 代碼都需要執(zhí)行以下操作來支持這種排名方法：
開發(fā) Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來，我們花了大約 2 周的時間優(yōu)化代碼。其中一項優(yōu)化是將分數(shù)表達式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉換為抽象語法樹. 我們還實現(xiàn)了緩存邏輯，可以在未來的特定時間預先計算分數(shù)。相比之下，開發(fā)此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優(yōu)化。因此，雖然 Python 的最初開發(fā)速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團隊的工作量大大減少。另外一個好處是，Go 代碼的執(zhí)行速度比我們高度優(yōu)化的 Python 代碼快大約 40 倍?，F(xiàn)在，這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。
與 Python 相比，我們系統(tǒng)的其他一些組件在 Go 中構建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢，我們看到 開發(fā) Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時間 優(yōu)化 代碼以提高性能。
我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機之上。這是一種迷人的語言，我們之所以考慮它，是因為我們的一名團隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經(jīng)驗。對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務數(shù)千個并發(fā)請求。但是，如果您查看單個請求的性能，Go 對于我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態(tài)系統(tǒng)。對于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有準備好用于生產(chǎn)環(huán)境。培訓/尋找開發(fā)人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒，絕對值得一看。
Go 是一種非常高性能的語言，對并發(fā)有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構建東西確實需要更多時間，但您將節(jié)省大量用于優(yōu)化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發(fā)團隊，為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結合了 強大的生態(tài)系統(tǒng) 、新開發(fā)人員的 輕松入門、快速的性能 、對并發(fā)的 可靠支持和高效的編程環(huán)境 ，使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點和機器學習中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。
新建編譯系統(tǒng)gcc
把大括號里的東西換成這個
"cmd": ["gcc","${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}"],
"file_regex":"^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
"working_dir":"${file_path}",
"selector": "source.c",
"variants":
[
{
"name": "Run",
"cmd": ["cmd","/c", "gcc", "${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}","", "cmd", "/c","${file_path}/${file_base_name}"]
}
,保存為gcc.sublime-build
然后把編譯系統(tǒng)換成你剛建立的gcc,然后就可以了,記得編譯之前要先保存文件才可以
重慶分公司
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