python和go語言有區(qū)別：1、Python語法使用縮進來指示代碼塊；Go語法基于打開和關(guān)閉括號；2、Python是基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒秸Z言；Go是基于并發(fā)編程范式的過程編程語言。3、Python是動態(tài)類型語言，Go是靜態(tài)類型語言。
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Go語言（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發(fā)的一種靜態(tài)強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內(nèi)存安全，GC（垃圾回收），結(jié)構(gòu)形態(tài)以及 CSP-style 并發(fā)計算。
python是一種廣泛使用的具有動態(tài)語義的解釋型，面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言。
Python是一種面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言，具有集成的動態(tài)語義，主要用于Web和應(yīng)用程序開發(fā)。它在快速應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域極具吸引力，因為它提供動態(tài)類型和動態(tài)綁定選項。
Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。
python和go語言的區(qū)別：
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號。
2、范例
Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?，命令式和函?shù)式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式，理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機制，而Go有內(nèi)置的并發(fā)機制。
4、類型化
Python是動態(tài)類型語言，而Go是一種靜態(tài)類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產(chǎn)后期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言，它是經(jīng)過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發(fā)生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內(nèi)存
Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而，Python中的內(nèi)存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內(nèi)存管理負責。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。
8、速度：
Go的速度遠遠超過Python。
Python與Golang對比：
1、特點：
Golang
①靜態(tài)強類型、編譯型、并發(fā)型
靜態(tài)類型語言，但是有動態(tài)語言的感覺。(靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數(shù)問題，動態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)
可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。
語言層面支持并發(fā)，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發(fā)。Go就是基因里面支持的并發(fā)，可以充分地利用多核，很容易地使用并發(fā)。
②垃圾回收機制
內(nèi)置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態(tài)語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內(nèi)存垃圾回收機制)不算完美，但是足以應(yīng)付我們所能遇到的大多數(shù)情況，特別是Go1.1之后的GC。
③支持面向?qū)ο缶幊?/p>
有接口類型和實現(xiàn)類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。
④豐富的標準庫
Go目前已經(jīng)內(nèi)置了大量的庫，特別是網(wǎng)絡(luò)庫非常強大。
⑤內(nèi)嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代碼，利用現(xiàn)有的豐富的C庫
Python
①解釋型語言
程序不需要在運行前編譯，在運行程序的時候才翻譯，專門的解釋器負責在每個語句執(zhí)行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執(zhí)行一次就要翻譯一次，效率比較低。
②動態(tài)數(shù)據(jù)類型
支持重載運算符，也支持泛型設(shè)計。（運算符重載，就是對已有的運算符重新進行定義，賦予其另一種功能，以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型。泛型設(shè)計就是定義的時候不需要指定類型，在客戶端使用的時候再去指定類型）
③完全面向?qū)ο蟮恼Z言
函數(shù)，模塊，數(shù)字，字符串都是對象，在Python中，一切接對象
完全支持繼承，重載，多重繼承
④擁有強大的標準庫
Python語言的核心只包含數(shù)字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數(shù)，而由Python標準庫提供了系統(tǒng)管理，網(wǎng)絡(luò)通信，文本處理，數(shù)據(jù)庫接口，圖形系統(tǒng)，XML處理等額外的功能。
⑤社區(qū)提供了大量第三方庫
Python 社區(qū)提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng) 多個領(lǐng)域。
2、應(yīng)用
Python
①網(wǎng)絡(luò)編程
web應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)爬蟲
②數(shù)據(jù)分析和機器學習
③自動化測試
④自動化運維
Golang
①服務(wù)器編程
處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機處理、文件系統(tǒng)等。
②分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫代理器等
③網(wǎng)絡(luò)編程
這一塊目前應(yīng)用最廣，包括Web應(yīng)用、API應(yīng)用、下載應(yīng)用。
④內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
如google開發(fā)的groupcache，couchbase的部分組件。
⑥云平臺
Go語言和Python學哪個好?
Python 可以很好地集成到企業(yè)級應(yīng)用中，可用于機器語言和 AI 應(yīng)用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(xiàn)(Goroutine)、智能標準庫、強大的內(nèi)置安全性，且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領(lǐng)先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發(fā)者在選擇編程語言時，應(yīng)考慮開發(fā)項目的性質(zhì)和規(guī)模，以及所需的技能組合。
放下個人偏見和喜好，從優(yōu)點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續(xù)演進。盡管在大多數(shù)情況下 Golang 可能是更好的選擇，但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內(nèi)容，如果你也想學習一門編程語言，可以考慮下 六星教育 ，這里的課程體系，師資團隊以及售后服務(wù)，一定不會讓你失望!
python和go語言的區(qū)別
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關(guān)閉括號。
2、范例
Python是一種基于面向?qū)ο缶幊痰亩喾妒?，命令式和函?shù)式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現(xiàn)出某種特定的方式，理想情況下它應(yīng)該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發(fā)編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。
3、并發(fā)
Python沒有提供內(nèi)置的并發(fā)機制，而Go有內(nèi)置的并發(fā)機制。
4、類型化
Python是動態(tài)類型語言，而Go是一種靜態(tài)類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產(chǎn)后期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言，它是經(jīng)過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發(fā)生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內(nèi)存
Go允許程序員在很大程度上管理內(nèi)存。而，Python中的內(nèi)存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內(nèi)存管理負責。
7、庫
與Go相比，Python提供的庫數(shù)量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。
8、速度：
Go的速度遠遠超過Python。
轉(zhuǎn)載請參見文章末尾處的要求。【感謝張佳偉（@ghosert）的熱心翻譯。如果其他朋友也有不錯的原創(chuàng)或譯文，可以嘗試推薦給伯樂在線?！窟@是一篇（長）博文， 介紹了我們在 Repustate 遷移大量 Python/Cython 代碼到 Go 語言的經(jīng)驗。如果你想了解整個故事，背景和所有的事情，請繼續(xù)往下讀。如果你只是想了解 Python 開發(fā)者在一頭扎進 Go 語言前需要了解什么，請點擊一下鏈接：從Python遷移到Go的建議(Tips Tricks) 背景在Repustate，我們完成過的最棒的技術(shù)成就之一是實現(xiàn)了阿拉伯語的情感分析。阿拉伯語是一塊難啃的硬骨頭，因為它的詞形變化相當復雜。比起譬如英語，阿拉伯語的分詞（將一個句子切分呈幾個獨立的單詞）也更困難，因為阿拉伯語的單詞本身還可能會包含空白字符（例如：“阿列夫”在一個單詞里的位置）。這也談不上是泄密，Repustate 使用支持向量機（SVM）來獲取一個句子背后最有可能的含義，并在其中加上情感元素。 總體上來說，我們使用了 22 種模型（22 個 SVM） 并且在一篇文檔中，每一個單詞我們都會加以分析。因此如果你有一篇 500 字的文檔，那么基于 SVM，會進行十萬次的比較。 PythonRepustate 幾乎完全就是一個 Python 商店。我們使用 Django 來實現(xiàn) API 和網(wǎng)站。因此（目前）為了保持代碼一致，同時使用 Python 來實現(xiàn)阿拉伯語情感引擎是合情合理的。只是做原型和實現(xiàn)的話，Python 是很好的選擇。它的表達能力很強悍，第三方類庫等等也很好。如果你就是為了Web服務(wù)，Python 很完美。但是當你進行低級別的計算，大量依賴于哈希表（Python 里的字典類型）做比較的時候，一切都變慢了。我們每秒能處理大約兩到三個阿拉伯文檔，但是這太慢了。比較下來，我們的英語情感引擎每秒能處理大約五百份文檔。 瓶頸因此我們開啟了 Python 分析器，開始調(diào)查是什么地方用了那么長時間。還記得我前面說過我們有 22 個 SVM 并且每個單詞都需要經(jīng)過處理嗎？好吧，這些都是線性處理的，非并行處理。所以我們的第一反應(yīng)是把線性處理改成 map/reduce 那樣的操作。簡單來說：Python 不太適合用作 map/reduce。當你需要并發(fā)的時候，Python 算上好用。在 2013 Python 大會上（譯者：PyCon 2013），Guido 談到了 Tulip，他的這個新項目正在彌補 Python 這方面的不足，不過得過段一段時間才能推出，但是如果已經(jīng)有了更好用的東西，我們?yōu)槭裁催€要等呢？ 選Go 語言，還是回家算了？我在Mozilla的朋友告訴我，Mozilla 內(nèi)部正在將他們大量的基礎(chǔ)日志架構(gòu)切換到 Go 語言上，部分原因是因為強大的 [goroutines]。Go 語言是 Google 的人設(shè)計的，并且在設(shè)計之初就把支持并發(fā)作為第一要務(wù)，而不是像 Python 的各種解決方案那樣是事后才加上去的。因此我們開始著手把 Python 換成 Go 語言。雖然Go 代碼還不算正式上線的產(chǎn)品，但是結(jié)果非常令人鼓舞。我們現(xiàn)在能做到每秒處理一千份文檔，使用更少的內(nèi)存，還不用調(diào)試你在 Python 里遇到：丑陋的多進程/gevent/“為什么 Control-C 殺不了進程”這些問題。 為什么我們喜歡 Go 語言任何人，對編程語言是如何工作（解釋型 vs 編譯型， 動態(tài)語言 vs 靜態(tài)語言）有一點理解的話，會說，“切，當然 Go 語言會更快”。是的，我們也可以用 Java 把所有的東西重寫一遍，也能看到類似更快的改善，但那不是 Go 語言勝出的原因。你用 Go 寫的代碼好像就是對的。我搞不清楚到底是怎么回事，但是一旦代碼被編譯了（編譯速度很快），你就會覺得這代碼能工作（不只是跑起來不會錯，而且甚至邏輯上也是對的）。我知道，這聽上去不太靠譜，但是確實如此。這和 Python 在冗余（或非冗余）方面非常類似，它把函數(shù)作為第一目標，因此函數(shù)編程會很容易想明白。而且當然，go 線程和通道讓你的生活更容易，你可以得到靜態(tài)類型帶來的性能大提升，還能更精細的控制內(nèi)存分配，而你卻不必為此在語言表達力上付出太多的代價。 希望能早點知道的事情（Tips Tricks）除去所有這些贊美之詞以后，有時你真的需要在處理 Go 代碼的時候，相對于 Python，改變一下思維方式。因此這是我在遷移代碼時記錄的筆記清單 —— 只是在我把 Python 代碼轉(zhuǎn)換到 Go 時從我腦子里隨機冒出來的點子：沒有內(nèi)建的集合類型（必須使用map，并檢查是否存在）因為沒有集合，必須自己寫交集，并集之類的方法沒有tuples 類型，必須寫你自己的結(jié)構(gòu)，或者使用 slices （即數(shù)組）沒有類似 \__getattr__() 的方法，你必須總是檢查存在性，而不是設(shè)置默認值，例如，在 Python 里，你可以這樣寫 value = dict.get(“a_key”, “default_value”)必須總是檢查錯誤（或者顯式的忽略錯誤）不能有變量/包沒被使用，因此簡單的測試也需要有時注掉一些代碼在[] byte 和 string 之間轉(zhuǎn)換。 regexp 使用 [] byte （不可變）。這是對的，但是老把一些變量轉(zhuǎn)換來轉(zhuǎn)換去很煩人Python 更寬松。你可以使用超出范圍的索引在字符串里取一個片段，而且不會出錯。你還可以用負數(shù)取出片段，但是 Go 不行你不能混合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。也許這樣也不太干凈，但是有時在 Python 里，我會使用值是混合了字符串和列表的字典。但是 Go 不行，你不得不清理干凈你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者使用自定義的結(jié)構(gòu)不能解包一個 tuple 或者 list 到幾個不同的變量（例如：x, y, z = [1, 2, 3]）駝峰式命名風格（如果你沒有首字大寫方法名/結(jié)構(gòu)名，他們不會被暴露給其它的包）。我更喜歡 Python 的小寫字母加下劃線命名風格。必須顯式檢查是否有錯誤 != nil, 不像在 Python 里，許多類型可以像 bool 那樣檢查 （0, “”, None 都可以被解釋成 “非” 集合）文檔在一些模塊上太散亂了，例如（crypto/md5），但是 IRC 上的 go-nuts 很好用，提供了巨大的幫助。從數(shù)字到字符串的轉(zhuǎn)換（int64 - string） 和 []byte - string （只要使用 string([]byte)）不太一樣。需要使用 strconv。閱讀Go 代碼比起 Python 那樣寫起來如偽代碼的語言更像一門編程語言， Go 有更多的非字母數(shù)字字符，并且使用 || 和 ， 而不是 “or”和“and”寫一個文件的話，有 File.Write([]byte) 和 File.WriteString(string)， 這點和 Python 開發(fā)者的 Python 之道：“解決問題就一種方法 ”相違背。修改字符串很困難，必須經(jīng)常重排 fmt.Sprintf沒有構(gòu)造函數(shù)，因此慣用法是創(chuàng)建 NewType() 方法來返回你要的結(jié)構(gòu)Else （或者 else if）必須正確格式化，else 得和 if 配對的大括號在同一行。奇怪。賦值運算符取決于在函數(shù)內(nèi)還是函數(shù)外，例如，= 和 :=如果我只想要“鍵”或者只想要 “值”，譬如： dict.keys() 或者 dict.values()，或者一個 tuples 的列表，例如：dict.items()，在 Go 語言里沒有等價的東西，你只能自己枚舉 map 來構(gòu)造你的列表類型我有時使用一種習慣用法：構(gòu)造一個值是函數(shù)的字典類型，我想通過給定的鍵值調(diào)用這些函數(shù)，你在 Go 里可以做到，但是所有的函數(shù)必須接受，返回相同的東西，例如：相同的方法簽名如果你使用 JSON 并且 你的 JSON 是一個復合類型，恭喜你。 你必須構(gòu)造自定義的結(jié)構(gòu)匹配 JSON 塊里的格式，然后把原始 JSON 解析到你自定義結(jié)構(gòu)的實例中去。比起 Python 世界里 object = json.loads(json_blob) 要做更多的工作 是不是值得？值得，一百萬倍的值得。速度的提升太多了，以致很難舍棄。同時，我認為， Go 是目前趨勢所在，因此在招新員工的時候，我認為把 Go 當作 Repustate 技術(shù)積累的重要一環(huán)會很有幫助。]
在Go語言中，規(guī)定的方式是，函數(shù)返回錯誤信息。這沒什么。如果一個文件并不存在，op.Open函數(shù)會返回一個錯誤信息。這沒什么。如果你向你一個中斷了的網(wǎng)絡(luò)連接里寫數(shù)據(jù)，net.Conn里的Write方法會返回一個錯誤。這沒什么。這種狀況在這種程序中是可以預料到的。這種操作就是容易失敗，你知道程序會如何運行，因為API的設(shè)計者通過內(nèi)置了一種錯誤情況的結(jié)果而讓這一切顯得很清楚。
從另一方面講，有些操作基本上不會出錯，所處的環(huán)境根本不可能給你提示錯誤信息，不可能控制錯誤。這才是讓人痛苦的地方。典型的例子；一個程序執(zhí)行
x[j]，j值超出數(shù)組邊界，這才痛苦。像這樣預料之外的麻煩在程序中是一個嚴重的bug，一般會弄死程序的運行。不幸的是，由于這種情況的存在，我們很難寫出健壯的，具有自我防御的服務(wù)器——例如，可以應(yīng)付偶然出現(xiàn)的有bug的HTTP請求處理器時，不影響其他服務(wù)的啟動和運行。為解決這個問題，我們引入了恢復機制，它能讓一個go例程從錯誤中恢復，服務(wù)余下設(shè)定的調(diào)用。然而，代價是，至少會丟失一個調(diào)用。這是特意而為之的。引用郵件中的原話：“這種設(shè)計不同于常見的異?？刂平Y(jié)構(gòu)，這是一個認真思考后的決定。我們不希望像java語言里那樣把錯誤和異常混為一談?！?/p>
我剛開始提到的那篇文章里問“為什么數(shù)組越界造成的麻煩會比錯誤的網(wǎng)址或斷掉的網(wǎng)絡(luò)引出的問題要大？”答案是，我們沒有一種內(nèi)聯(lián)并行的方法來報告在執(zhí)行x[j]期間產(chǎn)生的錯誤，但我們有內(nèi)聯(lián)并行的方法報告由錯誤網(wǎng)址或網(wǎng)絡(luò)問題造成的錯誤。
使用Go語言中的錯誤返回模式的規(guī)則很簡單：如果你的函數(shù)在某種情況下很容易出錯，那它就應(yīng)該返回錯誤。當我調(diào)用其它的程序庫時，如果它是這樣寫的，那我不必擔心那些錯誤的產(chǎn)生，除非有真正異常的狀況，我根本沒有想到需要處理它們。
有一個你需要記在心里的事情是，Go語言是為大型軟件設(shè)計的。我們都喜歡程序簡潔清晰，但對于一個由很多程序員一起開發(fā)的大型軟件，維護成本的增加很難讓程序簡潔。異常捕捉模式的錯誤處理方式的一個很有吸引力的特點是，它非常適合小程序。但對于大型程序庫，如果對于一些普通操作，你都需要考慮每行代碼是否會拋出異常、是否有必要捕捉處理，這對于開發(fā)效率和程序員的時間來說都是非常嚴重的拖累。我自己做開發(fā)大型Python軟件時感受到了這個問題。
Go語言的返回錯誤方式，不可否認，對于調(diào)用者不是很方便，但這樣做會讓程序中可能會出錯的地方顯的很明顯。對于小程序來說，你可能只想打印出錯誤，退出程序。對于一些很精密的程序，根據(jù)異常的不同，來源的不同，程序會做出不同的反應(yīng)，這很常見，這種情況中，try
+
catch的方式相對于錯誤返回模式顯得冗長。當然，Python里的一個10行的代碼放到Go語言里很可能會更冗長。畢竟，Go語言主要不是針對10行規(guī)模的程序的。
就是要說明這一點：Go語言程序員認為，把error作為一種內(nèi)置的類型是非常重要的。
重慶分公司
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