Python函數(shù)的參數(shù)類型主要包括必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，本文介紹一下他們的定義以及可變數(shù)據(jù)類型參數(shù)傳遞需要注意的地方。
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必選參數(shù)（Required arguments）是必須輸入的參數(shù)，比如下面的代碼，必須輸入2個參數(shù)，否則就會報錯：
其實上面例子中的參數(shù) num1和num2也屬于關(guān)鍵字參數(shù)，比如可以通過如下方式調(diào)用：
執(zhí)行結(jié)果：
可選參數(shù)（Optional arguments）可以不用傳入函數(shù)，有一個默認值，如果沒有傳入會使用默認值，不會報錯。
位置參數(shù)（positional arguments）根據(jù)其在函數(shù)定義中的位置調(diào)用，下面是pow()函數(shù)的幫助信息:
x，y，z三個參數(shù)的的順序是固定的，并且不能使用關(guān)鍵字：
輸出：
在上面的pow()函數(shù)幫助信息中可以看到位置參數(shù)后面加了一個反斜杠 / ，這是python內(nèi)置函數(shù)的語法定義，Python開發(fā)人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數(shù)：
星號前面的參數(shù)為位置參數(shù)或者關(guān)鍵字參數(shù)，星號后面是強制關(guān)鍵字參數(shù)，具體介紹見強制關(guān)鍵字參數(shù)。
python3.8版本引入了強制位置參數(shù)（Positional-Only Parameters），也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數(shù)了，可以寫成如下形式：
來看下面的例子：
python3.8運行：
不能使用關(guān)鍵字參數(shù)形式賦值了。
可變參數(shù) (varargs argument) 就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0-n個，使用星號（ * ）將輸入?yún)?shù)自動組裝為一個元組（tuple）：
執(zhí)行結(jié)果：
關(guān)鍵字參數(shù)（keyword argument）允許將任意個含參數(shù)名的參數(shù)導(dǎo)入到python函數(shù)中，使用雙星號（ ** ），在函數(shù)內(nèi)部自動組裝為一個字典。
執(zhí)行結(jié)果：
上面介紹的參數(shù)可以混合使用：
結(jié)果：
注意：由于傳入的參數(shù)個數(shù)不定，所以當與普通參數(shù)一同使用時，必須把帶星號的參數(shù)放在最后。
強制關(guān)鍵字參數(shù)（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可參考：。 使用一個星號隔開：
在位置參數(shù)一節(jié)介紹過星號前面的參數(shù)可以是位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。星號后面的參數(shù)都是強制關(guān)鍵字參數(shù)，必須以指定參數(shù)名的方式傳參，如果強制關(guān)鍵字參數(shù)沒有設(shè)置默認參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時必須傳參。
執(zhí)行結(jié)果：
也可以在可變參數(shù)后面命名關(guān)鍵字參數(shù)，這樣就不需要星號分隔符了：
執(zhí)行結(jié)果：
在Python對象及內(nèi)存管理機制中介紹了python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 （pass by object reference），在編寫函數(shù)的時候需要特別注意。
先來看個例子：
執(zhí)行結(jié)果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可變，l1改變時，l2也跟著變了。
接著看下面的例子：
結(jié)果：
l1沒有變化！為什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示創(chuàng)建一個“末尾加入元素 4“的新列表，并讓 l 指向這個新的對象，l1沒有進行任何操作，因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值，需要加一個返回值：
結(jié)果：
下面的代碼執(zhí)行結(jié)果又是什么呢？
執(zhí)行結(jié)果：
和第一個例子一樣，l1 和 l2指向相同的地址，所以會一起改變。這個問題怎么解決呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用淺拷貝或者深度拷貝，具體使用方法可參考Python對象及內(nèi)存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。
本文主要介紹了python函數(shù)的幾種參數(shù)類型：必選參數(shù)、可選參數(shù)、可變參數(shù)、位置參數(shù)、強制位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、強制關(guān)鍵字參數(shù)，注意他們不是完全獨立的，比如必選參數(shù)、可選參數(shù)也可以是關(guān)鍵字參數(shù)，位置參數(shù)可以是必選參數(shù)或者可選參數(shù)。
另外，python中的參數(shù)傳遞屬于對象的 引用傳遞 ，在對可變數(shù)據(jù)類型進行參數(shù)傳遞時需要特別注意，如有必要，使用python的拷貝方法。
參考文檔：
--THE END--
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來實現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性，和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個函數(shù)
你可以定義一個由自己想要功能的函數(shù)，以下是簡單的規(guī)則：
函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開頭，后接函數(shù)標識符名稱和圓括號()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號起始，并且縮進。
return [表達式]?結(jié)束函數(shù)，選擇性地返回一個值給調(diào)用方。不帶表達式的return相當于返回 None。
語法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認情況下，參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數(shù)，它將一個字符串作為傳入?yún)?shù)，再打印到標準顯示設(shè)備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設(shè)備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個函數(shù)只給了函數(shù)一個名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后，你可以通過另一個函數(shù)調(diào)用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實例調(diào)用了printme（）函數(shù)：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實例輸出結(jié)果：
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。
可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞：
不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數(shù)、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內(nèi)部修改 a 的值，只是修改另一個復(fù)制的對象，不會影響 a 本身。
可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應(yīng)該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2
實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時，按傳值的方式復(fù)制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對象用的是同一個引用，故輸出結(jié)果如下：
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時可使用的正式參數(shù)類型：
必備參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)
默認參數(shù)
不定長參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時的數(shù)量必須和聲明時的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù)，你必須傳入一個參數(shù)，不然會出現(xiàn)語法錯誤：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實例輸出結(jié)果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密，函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。
使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時參數(shù)的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實例在函數(shù) printme() 調(diào)用時使用參數(shù)名：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實例輸出結(jié)果：
My string
下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結(jié)果：
Name: ?mikiAge ?50
默認參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時，默認參數(shù)的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結(jié)果：
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長參數(shù)
你可能需要一個函數(shù)能處理比當初聲明時更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù)，和上述2種參數(shù)不同，聲明時不會命名。基本語法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實例如下：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結(jié)果：
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個表達式，函數(shù)體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時不占用棧內(nèi)存從而增加運行效率。
語法
lambda函數(shù)的語法只包含一個語句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結(jié)果：
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語句
return語句[表達式]退出函數(shù)，選擇性地向調(diào)用方返回一個表達式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數(shù)值，下例便告訴你怎么做：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結(jié)果：
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權(quán)限決定于這個變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內(nèi)訪問。調(diào)用函數(shù)時，所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實例輸出結(jié)果：
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
目錄
許多編程語言都有一個特殊的函數(shù)，當操作系統(tǒng)開始運行程序時會自動執(zhí)行該函數(shù)。這個函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語言標準具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動執(zhí)行的特殊函數(shù)。
盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個起始點有助于理解程序是如何運行的。Python程序員提出了幾種方式對此進行實現(xiàn)。
本文結(jié)束時，您將了解以下內(nèi)容：
Python中的基本main()函數(shù)
一些Python腳本中，包含一個函數(shù)定義和一個條件語句，如下所示：
此代碼中，包含一個main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時打印Hello World!。此外，還包含一個條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進行比較。當if語句為True時，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。
這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。
Python中的執(zhí)行模式
Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：
更多內(nèi)容可參考如何運行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會定義一個名為__name__的特殊變量，該變量包含一個字符串，其值取決于代碼的使用方式。
本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：
在此文件中，定義了三個對print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。
在Python中，repr()函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。
在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強調(diào)代碼目的時，還是存在細微的差異：
“如何運行Python腳本”一文也討論了三者的差別。
基于命令行執(zhí)行
在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。
執(zhí)行腳本時，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細信息對本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。
命令行環(huán)境
不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時存在細微的差異。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符號($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計算機名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運行python腳本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運行python腳本。
無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。
使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：
在這個示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(')表明該值為字符串類型。
請記住，在Python中，使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。
如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會獲取相同的結(jié)果。
您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m參數(shù)將會運行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。
在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。
技術(shù)細節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。
當通過標準輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）
__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請參閱Python Import文檔。
導(dǎo)入模塊或解釋器
接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。
在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：
在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。
當Python解釋器導(dǎo)入代碼時，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。
注意如果您在沒有退出Python時再次導(dǎo)入模塊，將不會有輸出。
注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導(dǎo)入。
Main函數(shù)的最佳實踐
既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運行的代碼或者在另一個模塊導(dǎo)入的代碼。
如下是四種實踐方式：
將大部分代碼放入函數(shù)或類中
請記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時會執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時如果想要實現(xiàn)用戶可控的代碼，會導(dǎo)致一些副作用，例如：
在這種情況下，想要實現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時執(zhí)行代碼。
因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因為當Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時，它只存儲這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會實際執(zhí)行。
將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法：
在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。
在這個示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時間再運行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。
之后，定義一個process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項操作：
在命令行中執(zhí)行
當你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時會發(fā)生什么呢？
Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進一步的操作，因為腳本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。
如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：
我們在這里看到的輸出是第一個print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會打印結(jié)果。
導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行
在會話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。
Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器，然后鍵入import best_practices：
導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。
使用__name__控制代碼的執(zhí)行
如何實現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？
您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當__name__等于"__main__"時才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：
這段代碼添加了一個條件語句來檢驗__name__的值。當值為"__main__"時，條件為True。記住當__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。
條件語塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：
現(xiàn)在，在命令行中運行best_practices.py，并觀察輸出的變化：
首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。
之后，data的值被打印。因為當Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計算為True。
接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進行修改。當process_data執(zhí)行時，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。
現(xiàn)在您可以驗證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：
注意，當前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因為此時__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。
創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運行的代碼
現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學習如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。
許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會定義一個叫做main()的函數(shù)，當編譯程序時，操作系統(tǒng)會自動調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(entry point)，因為它是程序進入執(zhí)行的起始位置。
相比之下，Python沒有一個特殊的函數(shù)作為腳本的入口點。實際上在Python中可以將入口點定義成任何名稱。
盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點。
此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時要運行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因為用戶可以在導(dǎo)入模塊時重復(fù)使用main()函數(shù)。
修改best_practices.py文件如下所示：
在這個示例中，定義了一個main()函數(shù)，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。
在main()中調(diào)用其他函數(shù)
另一種常見的實現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實現(xiàn)將幾個獨立運行的子任務(wù)整合。
例如，某個腳本有如下功能：
如果在單獨的函數(shù)中各自實現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認的工作流。
您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個函數(shù)會使重用更容易，但會增加他人理解代碼的難度。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。
第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。
首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。
腳本的最后兩行是條件語塊用于驗證__name__，并且如果if語句為True，則執(zhí)行main()。
在命令行中運行如下所示：
根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：
在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。
導(dǎo)入過程會導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。
然后，從文件中存儲數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實現(xiàn)全部的代碼邏輯。
實踐總結(jié)
以下是Python中main()函數(shù)的四個關(guān)鍵最佳實踐：
結(jié)論
恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。
本文介紹了如下內(nèi)容：
現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！
loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要??；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認的前閉后開
構(gòu)建數(shù)據(jù)集df
loc函數(shù)主要通過行標簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點， 標簽！標簽！標簽！
loc[1] 選擇行標簽是1的（從0、1、2、3這幾個行標簽中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標簽，注意，如果列標簽是個字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。
但如果行標簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。
iloc 主要是通過行號獲取行數(shù)據(jù)，劃重點，序號！序號！序號！
iloc[0:1]，由于Python默認是前閉后開，所以，這個選擇的只有第一行！
如果想用標簽索引，如iloc['a']，就會報錯，它只支持int型。
ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號，也可以是行標簽。
如選擇prize10(prize為一個標簽)的，即 df.loc[df.prize10]
還有并或等操作
python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入門——loc與iloc函數(shù)
pandas中l(wèi)oc、iloc、ix的區(qū)別
pandas基礎(chǔ)之按行取數(shù)（DataFrame）
很簡單,新建一個線程即可
import threading
def input_func( context ):
context[ 'data' ] = input( 'input:' )
context = { 'data' : 'default' }
t = threading.Thread( target = input_func ,args = ( context , ) )
t.start( )
t.join( 10 )#等待10秒
print( context )
1、默認參數(shù)：放在必選參數(shù)之后，計算x平方的函數(shù)： 這樣的話每次計算不同冪函數(shù)都要重寫函數(shù)，非常麻煩，可使用以下代碼計算： 默認參數(shù)最大好處就是降低調(diào)用函數(shù)的難度。
2、可變參數(shù)：就是傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是1個、2個到任意個，還可以是0個，在參數(shù)前面加上*就是可變參數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，參數(shù)numbers接收得到的是一個tuple，調(diào)用該函數(shù)時，可以傳入任意個參數(shù)，包括0個參數(shù)： 也可以類似可變參數(shù)，先組裝一個dict，然后，把該dict轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)傳進去： python怎么看函數(shù)的實現(xiàn) 系統(tǒng)內(nèi)置的類是內(nèi)置實現(xiàn)的，沒有相關(guān)代碼。 如果要看，只能找python的源代碼來看_str的實現(xiàn)，但那里頭也沒有多少，大部分都是調(diào)用外部庫實現(xiàn)的，沒多少python代碼。 一些python包中的功能，可以直接看相應(yīng)的py文件的代碼。 或者按下述方式： 啟動MoleDocs： 同時會彈出的瀏覽器窗口： 在其中選擇相應(yīng)的包,比如re包: 點擊紅框處的連接即可以瀏覽器中查看相應(yīng)py文件的代碼，或者在ide中打開相應(yīng)的文件去查看。 如果某個包的方法調(diào)用產(chǎn)生了錯誤，可以在ide中點擊相應(yīng)的連接以打開相應(yīng)的py文件并定位到出錯語句，這對所有的py文件都是有效的，但不是所有的ide都會有此功能。 如何查看python庫函數(shù)的代碼 python所有版本的源代碼可以在這里下載到： python沒有像matlab那樣的函數(shù)可以直接查看某個函數(shù)的源代碼，只有去下載整個源代碼查看了，不過找起來應(yīng)該也不難，另外你也可以寫一個小程序來查看對應(yīng)函數(shù)的源代碼
重慶分公司
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