思路是接收輸入的字符串，以空格為分隔符，將分割的數(shù)據(jù)存入列表(lst1)中，將lst1中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存入另一個空列表(lst)中，轉(zhuǎn)存時將字符串轉(zhuǎn)化為整型，從而利用函數(shù)求出lst中數(shù)的和、平均值。print("-----求平均值，可輸入任意多個數(shù)-------")
為婁星等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及婁星網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、婁星網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
lst = [] #定義一個空列表
str = raw_input("請輸入數(shù)值，用空格隔開:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串，用空格分割
i = 0
while i = len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#將lst1的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為整型并賦值給lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"對列表的數(shù)值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"對列表數(shù)據(jù)求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #調(diào)用sum函數(shù)求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
運行結(jié)果：
請輸入數(shù)值，用空格隔開:21 32 45 65
avg = 47.333333
python沒有提供求平均數(shù)的函數(shù)，建議先求和然后除以個數(shù)求得，內(nèi)容如下：
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np，dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。
解釋性：
一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉(zhuǎn)換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標(biāo)記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤復(fù)制到內(nèi)存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。
方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成績是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg# 少于平均分的成績放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低于平均成績的有：{}'.format(scores2))
方法二：
導(dǎo)入函數(shù)庫
import numpy as np # 導(dǎo)入 numpy庫，as 即為導(dǎo)入的庫起一個別稱，別稱為np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解決。
print('平均成績是：{}'.format(average))
# 下面展示一種NumPy數(shù)組的操作，感興趣的同學(xué)可以自行去學(xué)習(xí)哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成績的有：{}'.format(scores3[scores3
首先我們先來了解一下計算平均數(shù)的IPO模式.
輸入：待輸入計算平均數(shù)的數(shù)。
處理：平均數(shù)算法
輸出：平均數(shù)
明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE
工具，并新建一個python文件，命名為test6.py.
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打開test6.py,進行編碼，第一步，提示用戶輸入要計算多少個數(shù)的平均數(shù)。
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第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習(xí)慣，在定義一個變量的時候，給一個初始值。
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第三步，循環(huán)輸入要計算平均數(shù)的數(shù)，并計算總和sum的值。
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最后，計算出平均數(shù)，并輸出，利用“總和/數(shù)量”的公式計算出平均數(shù)。
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編碼完成后，記得保存，然后進行調(diào)試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。
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# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數(shù)組的長度為：",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("這個數(shù)組之和為：",sum)
print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
擴展資料：
python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?min(self.sequence)
def?max(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
self.sequence.sort()
return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]
def?stdev(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
avg?=?self.avg()
sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])
stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
if?len(self.sequence) ?1:
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
value?=?None
else:
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
self.sequence.sort()
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
參考資料來源：百度百科-python
lst ＝ ［］ ＃定義一個空列表
str ＝ raw＿input（＂請輸入數(shù)值，用空格隔開：＂）
lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串，用空格分割
i ＝ 0
while i = len(lst1)+1:
lst．a(chǎn)ppend（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為整型并賦值給lst
i ＋＝ 1
＃print（lst）
def sum（list）：
＂對列表的數(shù)值求和＂
s ＝ 0
for x in list：
s ＋＝ x
return s
def average（list）：
＂對列表數(shù)據(jù)求平均值＂
avg ＝ 0
avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調(diào)用sum函數(shù)求和
return avg
print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））
擴展資料：
for循環(huán)小括號里第一個“;”號前為一個為不參與循環(huán)的單次表達式，其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環(huán)控制變量賦初值； 也可用來計算其它與for循環(huán)無關(guān)但先于循環(huán)部分處理的一個表達式。
執(zhí)行的中間循環(huán)體可以為一個語句，也可以為多個語句，當(dāng)中間循環(huán)體只有一個語句時，其大括號{}可以省略，執(zhí)行完中間循環(huán)體后接著執(zhí)行末尾循環(huán)體。
執(zhí)行末尾循環(huán)體后將再次進行條件判斷，若條件還成立，則繼續(xù)重復(fù)上述循環(huán)，當(dāng)條件不成立時則跳出當(dāng)下for循環(huán)。
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