1，sql的編譯順序
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sql 編譯順序 from… on… join… where… order by… group by… having… select…
2，查看sql語(yǔ)句性能:
explain 查詢sql語(yǔ)句
3，優(yōu)化
(1). 最佳作前綴，使用索引順序(按編譯順序)與定義索引時(shí)順序一致，若該字段有跳過(guò)、反序，該字段及后面字段索引失效
(2). where條件中一切不是=的操作大概率會(huì)使索引失效，包括in、!=、、is null、計(jì)算、函數(shù)等等
(3). 查詢字段與條件字段不一致時(shí)使用子查詢，避免臨時(shí)表出現(xiàn)
(4). 若用了復(fù)合索引，盡量使用全部索引字段
(5). 能不查詢多字段時(shí)，盡量使用索引覆蓋
(6). 使用like模糊查詢時(shí)，按關(guān)鍵字左匹配，即‘x%’，若使用’%x%’，索引失效
(7). or會(huì)使全部索引失效
(8). 盡量不要導(dǎo)致類型轉(zhuǎn)換，否則索引失效
(9). 使用order by時(shí)，根據(jù)表中數(shù)據(jù)量調(diào)整單路還是雙路查詢，也可以調(diào)整buffer區(qū)大?。喝鐂et_max_length_for_sort_data = 1024 (單位byte)
(10). 避免使用select *…
(11). 分頁(yè)偏移量大時(shí)，盡量使用子查詢 select * from tab where id=(select id from tab limit 100000,1) limit 100;
有八個(gè)方面可以對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化：
1、選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
2. 使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。
3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表
MySQL從4.0的版本開(kāi)始支持union查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的select查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。
4、事務(wù)
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗
5、鎖定表
盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。
7、使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。
8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句
絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。
1、explain：解釋sql的執(zhí)行計(jì)劃，后邊的sql不執(zhí)行
2、explain partitions ：用于查看存在分區(qū)的表的執(zhí)行計(jì)劃
3、explain extended：待驗(yàn)證
4、show warnings:
5、show create table:查看表的詳細(xì)的創(chuàng)建語(yǔ)句，便于用戶對(duì)表進(jìn)行優(yōu)化
6、show indexes :產(chǎn)看表的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數(shù)據(jù)量。
7、show tables status: 查看數(shù)據(jù)庫(kù)表的底層大小以及表結(jié)構(gòu)，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql服務(wù)器當(dāng)前內(nèi)部狀態(tài)信息?？梢詭椭鷧s行mysql服務(wù)器的負(fù)載的各種指標(biāo)。默認(rèn)是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：查看當(dāng)前mysql系統(tǒng)變量的值，其中一些值能影響到sql語(yǔ)句的執(zhí)行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的數(shù)量和mysql的版本有關(guān)系。
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應(yīng)速度,同時(shí)還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負(fù)荷.
1. 優(yōu)化一覽圖
2. 優(yōu)化
筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫(kù)即可,而硬優(yōu)化則是操作服務(wù)器硬件及參數(shù)設(shè)置.
2.1 軟優(yōu)化
2.1.1 查詢語(yǔ)句優(yōu)化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡(jiǎn)寫(xiě):DESC)命令分析一條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行信息.
2.例:
顯示:
其中會(huì)顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.
2.1.2 優(yōu)化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來(lái)代替子查詢.因?yàn)樽硬樵冃枰短撞樵?嵌套查詢時(shí)會(huì)建立一張臨時(shí)表,臨時(shí)表的建立和刪除都會(huì)有較大的系統(tǒng)開(kāi)銷,而連接查詢不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引一文,介紹比較詳細(xì),此處記錄使用索引的三大注意事項(xiàng):
2.1.4 分解表
對(duì)于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時(shí)應(yīng)當(dāng),將其分離出來(lái)從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對(duì)于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時(shí)造成的連接耗時(shí).
2.1.6 增加冗余字段
類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表
分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯(cuò)誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費(fèi).
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對(duì)MyISAM有效,共五個(gè)參數(shù)值:
3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫(xiě)入日志.,優(yōu)化表只對(duì)VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過(guò)OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過(guò)程中會(huì)加上只讀鎖.
2.2 硬優(yōu)化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個(gè)線程.
2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤(pán)I/O時(shí)間,從而提高響應(yīng)速度.
3.配置高速磁盤(pán)或合理分布磁盤(pán):高速磁盤(pán)提高I/O,分布磁盤(pán)能提高并行操作的能力.
2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能.MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個(gè)參數(shù).
2.2.3 分庫(kù)分表
因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大，首先一個(gè)問(wèn)題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會(huì)降低，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)高對(duì)性能會(huì)有影響。另外一個(gè)，壓力過(guò)大把你的數(shù)據(jù)庫(kù)給搞掛了怎么辦？所以此時(shí)你必須得對(duì)系統(tǒng)做分庫(kù)分表 + 讀寫(xiě)分離，也就是把一個(gè)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，部署在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)上，這時(shí)作為主庫(kù)承載寫(xiě)入請(qǐng)求。然后每個(gè)主庫(kù)都掛載至少一個(gè)從庫(kù)，由從庫(kù)來(lái)承載讀請(qǐng)求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來(lái)越大，此時(shí)你可以不停的加機(jī)器，比如說(shuō)系統(tǒng)層面不停加機(jī)器，就可以承載更高的并發(fā)請(qǐng)求。然后數(shù)據(jù)庫(kù)層面如果寫(xiě)入并發(fā)越來(lái)越高，就擴(kuò)容加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，通過(guò)分庫(kù)分表是可以支持?jǐn)U容機(jī)器的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)層面的讀并發(fā)越來(lái)越高，就擴(kuò)容加更多的從庫(kù)。但是這里有一個(gè)很大的問(wèn)題：數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)本身不是用來(lái)承載高并發(fā)請(qǐng)求的，所以通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級(jí)，而且數(shù)據(jù)庫(kù)使用的機(jī)器都是比較高配置，比較昂貴的機(jī)器，成本很高。如果你就是簡(jiǎn)單的不停的加機(jī)器，其實(shí)是不對(duì)的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個(gè)環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機(jī)承載的并發(fā)量都在每秒幾萬(wàn)，甚至每秒數(shù)十萬(wàn)，對(duì)高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)那種寫(xiě)少讀多的請(qǐng)求，引入緩存集群。具體來(lái)說(shuō)，就是在寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候同時(shí)寫(xiě)一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來(lái)承載大部分的讀請(qǐng)求。這樣的話，通過(guò)緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā)。
一個(gè)完整而復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會(huì)包含：各種復(fù)雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì).因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思想差不多就這些了.
語(yǔ)句執(zhí)行后，會(huì)顯示三個(gè)字段： Query_ID（執(zhí)行ID） | Duration（持續(xù)時(shí)間）| Query（查詢語(yǔ)句） ；
拿到后Query_ID后，可執(zhí)行 show profile for query Query_ID ，查看詳細(xì)的準(zhǔn)備時(shí)間，執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行結(jié)束（ preparing、executing、end ）等。
顯示用戶正在運(yùn)行的線程，需要注意的是，除了 root 用戶能看到所有正在運(yùn)行的線程外，其他用戶都只能看到自己正在運(yùn)行的線程，看不到其它用戶正在運(yùn)行的線程。除非單獨(dú)個(gè)這個(gè)用戶賦予了PROCESS 權(quán)限。
顯示字段包含： User| Host| db | Command | Time| State| Info 等。
解析語(yǔ)句，查詢是否命中索引，及，命中何種索引，用以判斷是否符合我們的預(yù)期。
返回字段包含： select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra 等。
select_type 常見(jiàn)類型：
(1) SIMPLE(簡(jiǎn)單SELECT，不使用UNION或子查詢等)
(2) PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分，最外層的select被標(biāo)記為PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句)
(4) SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT，結(jié)果不依賴于外部查詢)
table 常見(jiàn)類型：
顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的.
有時(shí)不是真實(shí)的表名字,看到的是derivedx(x是個(gè)數(shù)字,我的理解是第幾步執(zhí)行的結(jié)果)
type 常見(jiàn)類型：
對(duì)表訪問(wèn)方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問(wèn)類型”。
常用的類型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL （從左到右，性能從差到好）
possible_keys
指出MySQL能使用哪個(gè)索引在表中找到記錄，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用（該查詢可以利用的索引，如果沒(méi)有任何索引顯示 null）
該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。
如果該列是NULL，則沒(méi)有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過(guò)檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來(lái)提高你的查詢性能。如果是這樣，創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢
key
key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵（索引），必然包含在possible_keys中
如果沒(méi)有選擇索引，鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過(guò)該列計(jì)算查詢中使用的索引的長(zhǎng)度，非實(shí)際長(zhǎng)度，為最大可能長(zhǎng)度。
注：不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好。
ref
列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
估算出結(jié)果集行數(shù)，表示MySQL根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況，估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)；
extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息,有以下幾種情況：
(1).Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
(2).Not exists
MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了
(3).Range checked for each
Record（index map:#）
沒(méi)有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來(lái)的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來(lái)從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
(4).Using filesort
看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來(lái)發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來(lái)排序全部行；
(5).Using temporary
看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上；
(6).Using index
列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候。
(7).Using where
使用了WHERE從句來(lái)限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問(wèn)題。
重慶分公司
重慶分公司
