random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。
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randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子：
用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b
a必須小于或等于b，否則報(bào)錯(cuò)。
其他random的方法：
無
隨機(jī)數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法，也常見于各種需要隨機(jī)的場合。
但是每次隨機(jī)帶來的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：
對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇
用python生成隨機(jī)的15行6列的隨機(jī)數(shù)據(jù)的方法如下：
1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:3.275192443463058
2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù)
考慮從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的時(shí)候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機(jī)數(shù)
有時(shí)候我們需要按照指定的概率生成隨機(jī)數(shù)，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個(gè)概率列表，從列表對(duì)應(yīng)的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機(jī)數(shù)，分兩部分討論。
在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
python中的randint用來生成隨機(jī)數(shù)，在使用randint之前，需要調(diào)用random庫。其表達(dá)是為random.randint(x,y)，參數(shù)x和y代表生成隨機(jī)數(shù)的區(qū)間范圍。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random（隨機(jī)）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)。
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。
函數(shù)randint的使用
1、OUT = RANDINT
產(chǎn)生一個(gè)“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的（M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字,“ 0 ”和“ 1 ”出現(xiàn)的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)字，RANGE范圍可以是標(biāo)量或向量。
標(biāo)量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負(fù)的話，取值為 [RANGE+1, 0]。
向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
在Python中，random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)
03
random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，如下圖
04
random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖
05
random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞
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