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mysqlall怎么用 MYSQL的使用

在MYSQL中,怎么使用clear all

這個的話 沒有你說的clear all user(1)這種寫法吧!如果要實現(xiàn)清空其它字段的值,留下這條記錄只剩下ID的值,那就只能用update了吧,把后面的字段清空,這樣還是行的。呵呵

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mysql合并結果集

MySQL中的UNION

ALL

而UNION

ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣,如果返回的兩個結果集中有重復的數(shù)據(jù),那么返回的結果集就會包含重復的數(shù)據(jù)了。

從效率上說,UNION

ALL

要比UNION快很多,所以,如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數(shù)據(jù)的話,那么就使用UNION

ALL,如下:

select

*

from

gc_dfys

union

all

select

*

from

ls_jg_dfys

使用Union,則所有返回的行都是唯一的,如同您已經(jīng)對整個結果集合使用了DISTINCT

使用Union

all,則不會排重,返回所有的行

如果您想使用ORDER

BY或LIMIT子句來對全部UNION結果進行分類或限制,則應對單個地SELECT語句加圓括號,并把ORDER

BY或LIMIT放到最后一個的后面:

(SELECT

a

FROM

tbl_name

WHERE

a=10

AND

B=1)

UNION

(SELECT

a

FROM

tbl_name

WHERE

a=11

AND

B=2)

ORDER

BY

a

LIMIT

10;

麻煩一點也可以這么干:

select

userid

from

(

select

userid

from

testa

union

all

select

userid

from

testb)

as

t

order

by

userid

limit

0,1;

如果你還想group

by,而且還有條件,那么:

select

userid

from

(select

userid

from

testa

union

all

select

userid

from

testb)

t

group

by

userid

having

count(userid)

=

2;

注意:在union的括號后面必須有個別名,否則會報錯

當然了,如果當union的幾個表的數(shù)據(jù)量很大時,建議還是采用先導出文本,然后用腳本來執(zhí)行

因為純粹用sql,效率會比較低,而且它會寫臨時文件,如果你的磁盤空間不夠大,就有可能會出錯

Error

writing

file

'/tmp/MYLsivgK'

(Errcode:

28)

mysql 使用UNION ALL問題

在數(shù)據(jù)庫中,UNION和UNION

ALL關鍵字都是將兩個結果集合并為一個,但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。

MySQL中的UNION

UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產(chǎn)生重復的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。如:

select

*

from

gc_dfys

union

select

*

from

ls_jg_dfys

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重復的記錄,最后返回結果集,如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

MySQL中的UNION

ALL

而UNION

ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣,如果返回的兩個結果集中有重復的數(shù)據(jù),那么返回的結果集就會包含重復的數(shù)據(jù)了。

從效率上說,UNION

ALL

要比UNION快很多,所以,如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數(shù)據(jù)的話,那么就使用UNION

ALL,如下:

select

*

from

gc_dfys

union

all

select

*

from

ls_jg_dfys

linux mysql 怎么用

啟動:net start mySql;

進入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

列出數(shù)據(jù)庫:show databases;

選擇數(shù)據(jù)庫:use databaseName;

列出表格:show tables;

顯示表格列的屬性:show columns from tableName;

建立數(shù)據(jù)庫:source fileName.txt;

匹配字符:可以用通配符_代表任何一個字符,%代表任何字符串;

增加一個字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

增加多個字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數(shù)據(jù)時,不能將字段的字符串展開到多行里,否則硬回車將被儲存到數(shù)據(jù)中;

增加一個管理員帳戶:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

每條語句輸入完畢后要在末尾填加分號';',或者填加'\g'也可以;

查詢時間:select now();

查詢當前用戶:select user();

查詢數(shù)據(jù)庫版本:select version();

查詢當前使用的數(shù)據(jù)庫:select database();

1、刪除student_course數(shù)據(jù)庫中的students數(shù)據(jù)表:

rm -f student_course/students.*

2、備份數(shù)據(jù)庫:(將數(shù)據(jù)庫test備份)

mysqldump -u root -p testc:\test.txt

備份表格:(備份test數(shù)據(jù)庫下的mytable表格)

mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt

將備份數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)庫:(導回test數(shù)據(jù)庫)

mysql -u root -p test

3、創(chuàng)建臨時表:(建立臨時表zengchao)

create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、創(chuàng)建表是先判斷表是否存在

create table if not exists students(……);

5、從已經(jīng)有的表中復制表的結構

create table table2 select * from table1 where 11;

6、復制表

create table table2 select * from table1;

7、對表重新命名

alter table table1 rename as table2;

8、修改列的類型

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid,而且把屬性修改為int unsigned

9、創(chuàng)建索引

alter table table1 add index ind_id (id);

create index ind_id on table1 (id);

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引

drop index idx_id on table1;

alter table table1 drop index ind_id;

11、聯(lián)合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)

select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(選出10到20條)第一個記錄集的編號是0

select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能

事務,視圖,外鍵和引用完整性,存儲過程和觸發(fā)器

14、MySQL會使用索引的操作符號

,=,=,,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點

1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度;

2)占用磁盤空間;

3)增加查詢優(yōu)化器的負擔;

當查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計劃時,會考慮索引,太多的索引會給查詢優(yōu)化器增加工作量,導致無法選擇最優(yōu)的查詢方案;

16、分析索引效率

方法:在一般的SQL語句前加上explain;

分析結果的含義:

1)table:表名;

2)type:連接的類型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

3)possible_keys:查詢可以利用的索引名;

4)key:實際使用的索引;

5)key_len:索引中被使用部分的長度(字節(jié));

6)ref:顯示列名字或者"const"(不明白什么意思);

7)rows:顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數(shù);

8)extra:MySQL的建議;

17、使用較短的定長列

1)盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類型;

2)盡可能使用定長數(shù)據(jù)類型;

a)用char代替varchar,固定長度的數(shù)據(jù)處理比變長的快些;

b)對于頻繁修改的表,磁盤容易形成碎片,從而影響數(shù)據(jù)庫的整體性能;

c)萬一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰,使用固定長度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構造。使用固定長度的數(shù)據(jù)行,每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數(shù),可以很容易被檢測到,但是使用可變長度的數(shù)據(jù)行就不一定了;

d)對于MyISAM類型的數(shù)據(jù)表,雖然轉(zhuǎn)換成固定長度的數(shù)據(jù)列可以提高性能,但是占據(jù)的空間也大;

18、使用not null和enum

盡量將列定義為not null,這樣可使數(shù)據(jù)的出來更快,所需的空間更少,而且在查詢時,MySQL不需要檢查是否存在特例,即null值,從而優(yōu)化查詢;

如果一列只含有有限數(shù)目的特定值,如性別,是否有效或者入學年份等,在這種情況下應該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum列的值,MySQL處理的更快,因為所有的enum值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標識數(shù)值來表示的;

19、使用optimize table

對于經(jīng)常修改的表,容易產(chǎn)生碎片,使在查詢數(shù)據(jù)庫時必須讀取更多的磁盤塊,降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題,這個問題對blob數(shù)據(jù)類型更為突出,因為其尺寸變化非常大??梢酝ㄟ^使用optimize table來整理碎片,保證數(shù)據(jù)庫性能不下降,優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的數(shù)據(jù)表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表,然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表;

20、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議,使用很簡單,在select語句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個值,或者含有多于256字節(jié)的enum類型,如果沒有限制,輸出可能會很長;

21、使用查詢緩存

1)查詢緩存的工作方式:

第一次執(zhí)行某條select語句時,服務器記住該查詢的文本內(nèi)容和查詢結果,存儲在緩存中,下次碰到這個語句時,直接從緩存中返回結果;當更新數(shù)據(jù)表后,該數(shù)據(jù)表的任何緩存查詢都變成無效的,并且會被丟棄。

2)配置緩存參數(shù):

變量:query_cache _type,查詢緩存的操作模式。有3中模式,0:不緩存;1:緩存查詢,除非與 select sql_no_cache開頭;2:根據(jù)需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢; query_cache_size:設置查詢緩存的最大結果集的大小,比這個值大的不會被緩存。

22、調(diào)整硬件

1)在機器上裝更多的內(nèi)存;

2)增加更快的硬盤以減少I/O等待時間;

尋道時間是決定性能的主要因素,逐字地移動磁頭是最慢的,一旦磁頭定位,從磁道讀則很快;

3)在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動;

如果可能,應將最繁忙的數(shù)據(jù)庫存放在不同的物理設備上,這跟使用同一物理設備的不同分區(qū)是不同的,因為它們將爭用相同的物理資源(磁頭)。


文章標題:mysqlall怎么用 MYSQL的使用
轉(zhuǎn)載源于:http://weahome.cn/article/dodshjs.html

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