zip() ?功能是從參數(shù)的多個迭代器中選取元素組合成一個新的迭代器。顧名思義,它就是一個將對象進行打包和解包的函數(shù)。
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它可以傳入的參數(shù)包括;元組、列表、字典等迭代器
它返回一個zip對象,其內部元素為元組,一組一組的,可以轉化為列表或元組,這里要強調一下,Python2和Python3中返回的zip對象有所不同。
Python3中zip()函數(shù)再不再返回list對象,但是可以通過list強行轉換。(類似的函數(shù)變化還有dictionary關聯(lián)的keys()、values()、items(),map(),filter())。
打包zip(iterables)
上面的代碼使用的環(huán)境是Python3.6,其中l(wèi)ist (z)操作就是強制轉換。注意一個問題,a和b這兩個列表是不同長短的,這時候zip函數(shù)就會匹配完最短的那個便結束。
當zip函數(shù)的參數(shù)只有一個時,它將從iterable中依次取一個元素,組成一個元組。
解包zip(*iterables)
解包,zip 相反,可理解為解壓,返回多維矩陣形式,有幾個組元素就返回幾維的。
比如,下面我是用三個列表組合起來的迭代式,那么解壓后就返回三維的矩陣
zip高級用法
講完了基本的再來說一下該函數(shù)的高級用法。高級用法離不開一個詞:Pythonic,就是將代碼寫的更優(yōu)雅美觀,看起來有逼格!
1. 列表推導
例如:
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
我們要同時遍歷a、b,且要對它們進行操作,那就要放在同一個for循環(huán)內,zip函數(shù)正好合適
注意:如果是Python2環(huán)境中,要使用izip才能提高效率。
當然,如果你需要對下標進行操作,那么還需要加上enumerate函數(shù)
2. 使用zip創(chuàng)建鍵值對,zip方法返回的是一個元組,用它來創(chuàng)建鍵值對,簡單明了。
一、函數(shù)的定義
函數(shù)是指將一組語句的集合通過一個名字(函數(shù)名)封裝起來,想要執(zhí)行這個函數(shù),只需要調用函數(shù)名即可
特性:
減少重復代碼
使程序變得可擴展
使程序變得易維護
二、函數(shù)的參數(shù)
2.1、形參和實參數(shù)
形參,調用時才會存在的值
實慘,實際存在的值
2.2、默認參數(shù)
定義:當不輸入參數(shù)值會有一個默認的值,默認參數(shù)要放到最后
2.3、 關鍵參數(shù)
定義: 正常情況下,給函數(shù)傳參數(shù)要安裝順序,不想按順序可以用關鍵參數(shù),只需要指定參數(shù)名即可,(指定了參數(shù)名的就叫關鍵參數(shù)),但是要求是關鍵參數(shù)必須放在位置參數(shù)(以位置順序確定對應的參數(shù))之后
2.4、非固定參數(shù)
定義: 如你的函數(shù)在傳入參數(shù)時不確定需要傳入多少個參數(shù),就可以使用非固定參數(shù)
# 通過元組形式傳遞
# 通過列表形式傳遞
# 字典形式(通過k,value的方式傳遞)
# 通過變量的方式傳遞
三、函數(shù)的返回值
作用:
返回函數(shù)執(zhí)行結果,如果沒有設置,默認返回None
終止函數(shù)運行,函數(shù)遇到return終止函數(shù)
四、變量的作用域
全局變量和局部變量
在函數(shù)中定義的變量叫局部變量,在程序中一開始定義的變量叫全局變量
全局變量作用域整個程序,局部變量作用域是定義該變量的函數(shù)
當全局變量與局部變量同名是,在定義局部變量的函數(shù)內,局部變量起作用,其他地方全局變量起作用
同級的局部變量不能互相調用
想要函數(shù)里邊的變量設置成全局變量,可用global進行設置
五、特殊函數(shù)
5.1、嵌套函數(shù)
定義: 嵌套函數(shù)顧名思義就是在函數(shù)里邊再嵌套一層函數(shù)
提示 在嵌套函數(shù)里邊調用變量是從里往外依次調用,意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用,依次內推
匿名函數(shù)
基于Lambda定義的函數(shù)格式為: lambda 參數(shù):函數(shù)體
參數(shù),支持任意參數(shù)。
匿名函數(shù)適用于簡單的業(yè)務處理,可以快速并簡單的創(chuàng)建函數(shù)。
# 與三元運算結合
5.3、高階函數(shù)
定義:變量可以指向函數(shù),函數(shù)的參數(shù)可以接收變量,那么一個函數(shù)就可以接收另一個函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)稱之為高階函數(shù) 只需要滿足一下任意一個條件,即是高階函數(shù)
接收一個或多個函數(shù)作為輸入
return返回另一個函數(shù)
5.4、遞歸函數(shù)
定義:一個函數(shù)可以調用其他函數(shù),如果一個函數(shù)調用自己本身,這個函數(shù)就稱為遞歸函數(shù)
在默認情況下Python最多能遞歸1000次,(這樣設計師是為了防止被內存被撐死)可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改
遞歸實現(xiàn)過程是先一層一層的進,然后在一層一層的出來
必須有一個明確的條件結束,要不然就是一個死循環(huán)了
每次進入更深層次,問題規(guī)模都應該有所減少
遞歸執(zhí)行效率不高,遞歸層次過多會導致站溢出
# 計算4的階乘 4x3x2x1
# 打印數(shù)字從1-100
5.5、閉包現(xiàn)象
定義:內層函數(shù)調用外層函數(shù)的變量,并且內存函數(shù)被返回到外邊去了
閉包的意義:返回的函數(shù)對象,不僅僅是一個函數(shù)對象,在該函數(shù)外還包裹了一層作用域,這使得,該函數(shù)無論在何處調用,優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域
高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù),換句話說如果一個函數(shù)的參數(shù)是函數(shù),那么這個函數(shù)就是一個高階函數(shù)。
高階函數(shù)可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數(shù),也有Python系統(tǒng)自帶的內置高階函數(shù)。
我們下面的例子中,函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個是函數(shù),那么senior就是一個高階函數(shù);函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù),所以tenfold就只是一個普通的函數(shù)。
function:函數(shù),可以是 自定義函數(shù) 或者是 內置函數(shù);
iterable:可迭代對象,可迭代性數(shù)據(jù)。(容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對象、迭代器)
把可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個拿出來,然后放在到指定的函數(shù)中做處理,將處理之后的結果依次放入迭代器中,最后返回這個迭代器。
將列表中的元素轉成整型類型,然后返回出來。
列表中的每一個數(shù)依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數(shù),配合實現(xiàn)功能。
參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣
filter用于過濾數(shù)據(jù),將可迭代對象中的數(shù)據(jù)一個一個的放入函數(shù)中進行處理,如果函數(shù)返回值為真,將數(shù)據(jù)保留;反之不保留,最好返回迭代器。
保留容器中的偶數(shù)
參數(shù)含義與map、filter一致。
計算數(shù)據(jù),將可迭代對象的中的前兩個值放在函數(shù)中做出運算,得出結果在和第三個值放在函數(shù)中運算得出結果,以此類推,直到所有的結果運算完畢,返回最終的結果。
根據(jù)功能我們就應該直到,reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個參數(shù)才可以。
將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個數(shù),
iterable:可迭代對象;
key:指定函數(shù),默認為空;
reverse:排序的方法,默認為False,意為升序;
如果沒有指定函數(shù),就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進行排序;如果指定了函數(shù),就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行運算,根據(jù)數(shù)據(jù)的結果進行排序,返回新的數(shù)據(jù),不會改變原有的數(shù)據(jù)。
注意,如果指定了函數(shù),排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結果對原數(shù)據(jù)進行排序,而不是排序計算之后的就結果數(shù)據(jù)。
將列表中的數(shù)據(jù)進行排序。
還有一點就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進行處理,然后根據(jù)結果進行排序。
既然有了列表的內置函數(shù)sort,為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢?
高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。
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