python中關(guān)于關(guān)于推導(dǎo)式和lambda的問題

lambda函數(shù)是匿名函數(shù)。你例子中的lambda函數(shù)做了個(gè)運(yùn)算處理.

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這些你應(yīng)該知道，你想知道的是L[0](1)為啥不是2，而是3對(duì)吧。

因?yàn)槟阍诶锩孀隽搜h(huán)，所以每次x*a先算的是乘以2，再循環(huán)乘以3，所以后面會(huì)覆蓋前面的。不信你可以在加個(gè)4試試。

Python 嵌套的列表推導(dǎo)式怎么理解的呢？

5.1.4. 嵌套的列表推導(dǎo)式

列表解析中的第一個(gè)表達(dá)式可以是任何表達(dá)式，包括列表解析。

考慮下面有三個(gè)長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:

matrix = [

... [1, 2, 3, 4],

... [5, 6, 7, 8],

... [9, 10, 11, 12],

... ]

現(xiàn)在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導(dǎo)式:

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

像前面看到的，嵌套的列表推導(dǎo)式是對(duì) for 后面的內(nèi)容進(jìn)行求值，所以上例就等價(jià)于:

transposed = []

for i in range(4):

... transposed.append([row[i] for row in matrix])

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反過來說，如下也是一樣的:

transposed = []

for i in range(4):

... # the following 3 lines implement the nested listcomp

... transposed_row = []

... for row in matrix:

... transposed_row.append(row[i])

... transposed.append(transposed_row)

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在實(shí)際中，你應(yīng)該更喜歡使用內(nèi)置函數(shù)組成復(fù)雜流程語句。對(duì)此種情況 zip() 函數(shù)將會(huì)做的更好:

list(zip(*matrix))

[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

python列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式-

列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式以及字典推導(dǎo)式 通常被視為Python中函數(shù)式編程的一部分，列表推導(dǎo)允許您使用包含較少代碼的for循環(huán)創(chuàng)建列表。

用[] 包圍

用{} 包圍

生成器表達(dá)式允許在沒有yield關(guān)鍵字的情況下即時(shí)創(chuàng)建生成器。

語法和概念類似于列表推導(dǎo)的語法和概念：用()包圍