在python中用于生成隨機數(shù)的模塊是random,在使用前需要import
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random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機取一個數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
用python生成隨機的15行6列的隨機數(shù)據(jù)的方法如下:
1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標準差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:3.275192443463058
2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù)
考慮從均勻分布中獲取隨機數(shù)的時候,要事先知道均勻分布的下界和上界,然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機數(shù)。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機數(shù) """ # 均勻分布的隨機數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數(shù)
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數(shù),比如已知盒子中每種顏色的球的比例,猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似,要求給定一個概率列表,從列表對應(yīng)的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機數(shù),分兩部分討論。
Python生成隨機數(shù)和隨機數(shù)質(zhì)量的方法,random.random()用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機符點數(shù),兩個參數(shù)其中一個是上限,一個是下限。如果a b,則生成隨機數(shù):pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.
#12.
random.randint用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,Python生成隨機數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機數(shù)n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 ,下面對python生成隨機數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹:1.隨機整數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randint(0,99)
212.隨機選取0到100間的偶數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.randrange(0, 101, 2)
423.隨機浮點數(shù):
pre t="code" l="python" import random
random.random()
0.
random.uniform(1, 10)
5..隨機字符:
pre t="code" l="python" import random
random.choice('abcdefg%^*f')
'd'5.多個字符中選取特定數(shù)量的字符:
pre t="code" l="python" import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']6.多個字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:
pre t="code" l="python" import random
import string
string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'