可以使用math庫
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import matha = 4print math.sqrt(4) # 2
也可以直接利用python的**運算符
a = 8a**(1/3) # 開3次方相當于1/3次乘方 結果是2 math中其他常用的數學函數:ceil(x) 取頂floor(x) 取底fabs(x) 取絕對值factorial (x) 階乘hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)pow(x,y) x的y次方sqrt(x) 開平方log(x)log10(x)trunc(x) 截斷取整數部分isnan (x) 判斷是否NaN(not a number)degree (x) 弧度轉角度radians(x) 角度轉弧度
1:二分法
求根號5
a:折半:?????? 5/2=2.5
b:平方校驗:? 2.5*2.5=6.255,并且得到當前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校驗:1.25*1.25=1.56255,得到當前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校驗:1.875*1.875=3.5156255,得到當前下限1.875
每次得到當前值和5進行比較,并且記下下下限和上限,依次迭代,逐漸逼近平方根:
代碼如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛頓迭代
仔細思考一下就能發(fā)現(xiàn),我們需要解決的問題可以簡單化理解。
從函數意義上理解:我們是要求函數f(x) = x2,使f(x) = num的近似解,即x2 - num = 0的近似解。
從幾何意義上理解:我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點(g(x) = 0)最接近的點。
我們假設g(x0)=0,即x0是正解,那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0,這是函數導數的定義:
從幾何圖形上看,因為導數是切線,通過不斷迭代,導數與x軸的交點會不斷逼近x0。
1、python中使用pow函數求n的n方根。首先打開python的編輯器,新建一個python 3的文件:
2、pow函數的用法很簡單,只要傳入待開方的數,以及要開幾次方就可以了。比如演示里是3開3次方:
3、然后需要編譯運行,點擊菜單欄上run下面的run命令,執(zhí)行編譯運行:
4、在下方的結果中即可看到運算的結果尾27,說明是是正確的。以上就是python中開N次方的操作方法:
二次方根,表示為〔√ ̄〕。
如:數學語言為:√ ̄16=4。語言描述為:根號下16=4。
以下實例為通過用戶輸入一個數字,并計算這個數字的平方根:#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('請輸入一個數字:'))num_sqrt=num**0.5print('%0.3f的平方根為%0.3f'%(num,num_sqrt))。執(zhí)行以上代碼輸出結果為:$pythontest.py請輸入一個數字:44.000的平方根為2.000,在該實例中,我們通過用戶輸入一個數字,并使用指數運算符**來計算該數的平方根。