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mysql大批量數(shù)據(jù)怎么做 mysql 大量數(shù)據(jù)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 寫入大量數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)

//最快的方法?10000記錄?23MS

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public?static?void?insert()?{??

//?開時(shí)時(shí)間??

Long?begin?=?new?Date().getTime();??

//?sql前綴??

String?prefix?=?"INSERT?INTO?tb_big_data?(count,?create_time,?random)?VALUES?";??

try?{??

//?保存sql后綴??

StringBuffer?suffix?=?new?StringBuffer();??

//?設(shè)置事務(wù)為非自動(dòng)提交??

conn.setAutoCommit(false);??

//?Statement?st?=?conn.createStatement();??

//?比起st,pst會(huì)更好些??

PreparedStatement?pst?=?conn.prepareStatement("");??

//?外層循環(huán),總提交事務(wù)次數(shù)??

for?(int?i?=?1;?i?=?100;?i++)?{??

//?第次提交步長(zhǎng)??

for?(int?j?=?1;?j?=?10000;?j++)?{??

//?構(gòu)建sql后綴??

suffix.append("("?+?j?*?i?+?",?SYSDATE(),?"?+?i?*?j??

*?Math.random()?+?"),");??

}??

//?構(gòu)建完整sql??

String?sql?=?prefix?+?suffix.substring(0,?suffix.length()?-?1);??

//?添加執(zhí)行sql??

pst.addBatch(sql);??

//?執(zhí)行操作??

pst.executeBatch();??

//?提交事務(wù)??

conn.commit();??

//?清空上一次添加的數(shù)據(jù)??

suffix?=?new?StringBuffer();??

}??

//?頭等連接??

pst.close();??

conn.close();??

}?catch?(SQLException?e)?{??

e.printStackTrace();??

}??

//?結(jié)束時(shí)間??

Long?end?=?new?Date().getTime();??

//?耗時(shí)??

System.out.println("cast?:?"?+?(end?-?begin)?/?1000?+?"?ms");??

}

mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存(redis等)作為中間緩沖層。

數(shù)據(jù)的查詢,更改首先在這個(gè)層處理,處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

注意額外增加鎖,或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿,雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

mysql 數(shù)據(jù)量超過(guò)百萬(wàn)后怎么處理

我們經(jīng)常會(huì)遇到操作一張大表,發(fā)現(xiàn)操作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或影響在線業(yè)務(wù)了,想要回退大表操作的場(chǎng)景。在我們停止大表操作之后,等待回滾是一個(gè)很漫長(zhǎng)的過(guò)程,盡管你可能對(duì)知道一些縮短時(shí)間的方法,處于對(duì)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏,也會(huì)選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對(duì)操作影響的不確定性。實(shí)踐出真知,下面針對(duì)兩種主要提升事務(wù)回滾速度的方式進(jìn)行驗(yàn)證,一種是提升操作可用內(nèi)存空間,一種是通過(guò)停實(shí)例,禁用 redo 回滾方式進(jìn)行進(jìn)行驗(yàn)證。

仔細(xì)閱讀過(guò)官方手冊(cè)的同學(xué),一定留意到了對(duì)于提升大事務(wù)回滾效率,官方提供了兩種方法:一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小,二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù),跳過(guò)事務(wù)回滾過(guò)程。第一種方式比較溫和,innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動(dòng)態(tài)調(diào)整的,可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力,但效果較好。

兩種方式各有自己的優(yōu)點(diǎn),第一種方式對(duì)線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小,不會(huì)中斷在線業(yè)務(wù)。第二種方式效果更顯著,會(huì)短暫影響業(yè)務(wù)連續(xù),回滾所有沒有提交的事務(wù)。

批量向MySQL導(dǎo)入1000萬(wàn)條數(shù)據(jù)的優(yōu)化

1.用start transaction關(guān)閉mysql的自動(dòng)提交,合理設(shè)置插入批量大小,不要一條數(shù)據(jù)提交一次。

2.修改表的存儲(chǔ)引擎InnoDB為MyISAM。(因?yàn)镮nnoDB中存在redo log日志,每次更新表的結(jié)果先寫入redo log中,等redo log滿了之后再寫入磁盤而這個(gè)過(guò)程是會(huì)停止其他所有的事務(wù))

3.優(yōu)化SQL(一條SQL語(yǔ)句插入多條數(shù)據(jù))

4.盡量順序插入(存儲(chǔ)引擎底層采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是B+tree索引,如果每次插入記錄都在索引的最后面,索引的定位效率很高,并且對(duì)索引調(diào)整較小;如果插入的記錄在索引中間,則需要維護(hù)B+tree并且索引定位效率會(huì)下降,數(shù)據(jù)量較大時(shí)會(huì)有頻繁的磁盤操作)


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