【python】opencv庫(kù)中cv2.findContours()和cv2.drawContours()函數(shù)

一.查找輪廓

站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題，與客戶(hù)深入溝通，找到漯河網(wǎng)站設(shè)計(jì)與漯河網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋漯河地區(qū)。

cv2.findContours()

[image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

輪廓檢索方式：

輪廓近似方法：

二.繪制輪廓

cv2.drawContours()

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)?

opencv-python中的cv2.namedWindow()有什么用？

opencv-python中的cv2.namedWindow()，其作用如下：

使用cv2.imshow()的時(shí)候，如果圖片太大，會(huì)顯示不全并且無(wú)法調(diào)整。

因此在cv2.imshow()的前面加上這樣的一個(gè)語(yǔ)句：cv2.namedWindow('image', 0)，得到的圖像框就可以自行調(diào)整大小，可以拉伸進(jìn)行自由調(diào)整。

擴(kuò)展資料：

用法：cv2.namedWindow('窗口標(biāo)題',默認(rèn)參數(shù))

默認(rèn)參數(shù)：

cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)

參數(shù)：

（1）cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可改變。

（2）cv2.WINDOW_AUTOSIZE：窗口大小不可改變。

（3）cv2.WINDOW_FREERATIO：自適應(yīng)比例。

（4）cv2.WINDOW_KEEPRATIO：保持比例。

怎么在python中使用cv2.cvtcolor

注意，現(xiàn)在OpenCV for Python就是通過(guò)NumPy進(jìn)行綁定的。所以在使用時(shí)必須掌握一些NumPy的相關(guān)知識(shí)！

圖像就是一個(gè)矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數(shù)組！

如果讀取圖像首先要導(dǎo)入OpenCV包，方法為：

import?cv2

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)??

#emptyImage3[...]=0

python用cv2怎么輸出圖像的基本信息

源碼：

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

__author__ = 'zhangdebin'

import cv2

if __name__ == '__main__':

#image read

image = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg")

image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)

image1 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",1)

print image

cv2.namedWindow("the window")

cv2.imshow("the window", image)

cv2.namedWindow("the window0")

cv2.imshow("the window0", image0)

cv2.namedWindow("the window1")

cv2.imshow("the window1", image1)

cv2.waitKey(0)

其中，cv2是我在mac系統(tǒng)中安裝的python-opencv包，具體安裝方法在另一篇博文有介紹，

cv2.imread和matlab中的imread函數(shù)很像，其中源碼有一個(gè)參數(shù)imread(…)

imread(filename[, flags]) - retval，falgs經(jīng)測(cè)試，當(dāng)缺省時(shí)為原圖像，當(dāng)falgs=0時(shí)，因?yàn)橹蛔x取第一個(gè)字節(jié)，彩色圖像讀取為灰度圖像，當(dāng)falgs逐漸增加，向7（0~7，8位）靠攏時(shí)，字節(jié)數(shù)增加，圖像色彩越來(lái)越靠近原圖像，當(dāng)超過(guò)8位，比如8，變?yōu)椋?-8=0），又是只取一個(gè)字節(jié)，視覺(jué)效果為灰度圖，同理，15位為原圖，有興趣的朋友可以自己測(cè)試下，具體效果見(jiàn)下圖：

同時(shí)，cv2中自帶了falgs ＝cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE或

cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR，其實(shí)這兩個(gè)參數(shù)和上面是一樣的，0為grayimage，但是color＝1，而且顯示時(shí)候也不是彩色的，這和matlab的imread有很大區(qū)別

grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

colorimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

print 'cv2.grayscale:'

print cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

print 'colr:'

print cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR

cv2.grayscale:

colr:

1