python怎么求解一元二次方程的根?

import numpy as np

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家以網(wǎng)站建設(shè)公司、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、軟件運(yùn)維、營(yíng)銷推廣、小程序App開發(fā)等移動(dòng)開發(fā)為一體互聯(lián)網(wǎng)公司。已累計(jì)為會(huì)所設(shè)計(jì)等眾行業(yè)中小客戶提供優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)建站和軟件開發(fā)服務(wù)。

def solve_quad(a,b,c):

if a == 0:

print('您輸入的不是二次方程!')

else:

delta = b*b-4*a*c

x = -b/(2*a)

if delta == 0:

print('方程有惟一解，X=%f'%(x))

return x

elif delta 0:

x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)

x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)

print('方程有兩個(gè)實(shí)根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))

return x1,x2

else:

x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

print(x1,x2)

return x1,x2

Python

是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類型。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。

python牛頓法求多項(xiàng)式的根

#includeiostream.h

#includemath.h

#includeconio.h

const int N=200;

//帶入原函數(shù)后所得的值

double f(float x)

{

return (x*x*x-1.8*x*x+0.15*x+0.65);

}

//帶入一階導(dǎo)函數(shù)后所得的值

double f1(double x)

{

return (3*x*x-3.6*x+0.15);

}

//牛頓迭代函數(shù)

double F(double x)

{

double x1;

x1=x-1.0*f(x)/f1(x);

return (x1);

}

void main()

{

double x0,D_value,x1,y[4];

int k=0,count=0;

for(;;)

{

if(count==3)break;

cout"輸入初始值:";

cinx0;

do

{

k++;

x1=F(x0);

D_value=fabs(x1-x0);

x0=x1;

}

while((D_value0.000005)(k=N));

for(int j=0,flag=0;jcount;j++)

{

if(fabs(y[j]-x1)0.000005)

{ flag=1;

cout"該數(shù)值附近的根已經(jīng)求出，請(qǐng)重新?lián)Q近似值"endl;

break;

}

}

if(flag==1)

continue;

else

{

cout"方程的一個(gè)根："x1","" 迭代次數(shù)為："kendl;

y[count]=x1;

count++;

}

//else

//cout"計(jì)算失敗!"endl;

}

}

//你的程序其實(shí)沒問(wèn)題，牛頓迭代法本身循環(huán)一次只能找到一個(gè)答案，只要再建一個(gè)循環(huán)控制使

//用迭代法的次數(shù)和判斷根的個(gè)數(shù)就行。我又加了一個(gè)判斷是否有重復(fù)的根的循環(huán)。

//希望能對(duì)你有所幫助。

python如何求平方根

1：二分法

求根號(hào)5

a:折半：?????? 5/2=2.5

b:平方校驗(yàn):? 2.5*2.5=6.255，并且得到當(dāng)前上限2.5

c:再次向下折半:2.5/2=1.25

d:平方校驗(yàn)：1.25*1.25=1.56255,得到當(dāng)前下限1.25

e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875

f:平方校驗(yàn)：1.875*1.875=3.5156255,得到當(dāng)前下限1.875

每次得到當(dāng)前值和5進(jìn)行比較，并且記下下下限和上限，依次迭代，逐漸逼近平方根：

代碼如下：

import math

from math import sqrt

def sqrt_binary(num):

x=sqrt(num)

y=num/2.0

low=0.0

up=num*1.0

count=1

while abs(y-x)0.00000001:

print count,y

count+=1

if (y*ynum):

up=y

y=low+(y-low)/2

else:

low=y

y=up-(up-y)/2

return y

print(sqrt_binary(5))

print(sqrt(5))

2：牛頓迭代

仔細(xì)思考一下就能發(fā)現(xiàn)，我們需要解決的問(wèn)題可以簡(jiǎn)單化理解。

從函數(shù)意義上理解：我們是要求函數(shù)f(x) = x2，使f(x) = num的近似解，即x2 - num = 0的近似解。

從幾何意義上理解：我們是要求拋物線g(x) = x2 - num與x軸交點(diǎn)（g(x) = 0）最接近的點(diǎn)。

我們假設(shè)g(x0)=0，即x0是正解，那么我們要做的就是讓近似解x不斷逼近x0，這是函數(shù)導(dǎo)數(shù)的定義：

從幾何圖形上看，因?yàn)閷?dǎo)數(shù)是切線，通過(guò)不斷迭代，導(dǎo)數(shù)與x軸的交點(diǎn)會(huì)不斷逼近x0。