mysql優(yōu)化

1，sql的編譯順序

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sql 編譯順序 from… on… join… where… order by… group by… having… select…

2，查看sql語句性能:

explain 查詢sql語句

3，優(yōu)化

(1). 最佳作前綴，使用索引順序(按編譯順序)與定義索引時(shí)順序一致，若該字段有跳過、反序，該字段及后面字段索引失效

(2). where條件中一切不是=的操作大概率會(huì)使索引失效，包括in、!=、、is null、計(jì)算、函數(shù)等等

(3). 查詢字段與條件字段不一致時(shí)使用子查詢，避免臨時(shí)表出現(xiàn)

(4). 若用了復(fù)合索引，盡量使用全部索引字段

(5). 能不查詢多字段時(shí)，盡量使用索引覆蓋

(6). 使用like模糊查詢時(shí)，按關(guān)鍵字左匹配，即‘x%’，若使用’%x%’，索引失效

(7). or會(huì)使全部索引失效

(8). 盡量不要導(dǎo)致類型轉(zhuǎn)換，否則索引失效

(9). 使用order by時(shí)，根據(jù)表中數(shù)據(jù)量調(diào)整單路還是雙路查詢，也可以調(diào)整buffer區(qū)大?。喝鐂et_max_length_for_sort_data = 1024 (單位byte)

(10). 避免使用select *…

(11). 分頁偏移量大時(shí)，盡量使用子查詢 select * from tab where id=(select id from tab limit 100000,1) limit 100;

講述mysql數(shù)據(jù)表幾種有效優(yōu)化方法

下面我們要四種關(guān)于mysql教程數(shù)據(jù)表幾種有效優(yōu)化方法 哦，從而提高mysql數(shù)據(jù)庫教程在應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)吞吐能力。 一、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型 select * from tablename procedure analyse(); select * from tablename procedure analyse(16.265); 上面輸出一列信息，牟你數(shù)據(jù)表的字段提出優(yōu)化建義， 二、通過拆分表提高數(shù)據(jù)訪問效率 拆分一是指針對(duì)表進(jìn)行拆分，如果是針對(duì)myisam類型的表進(jìn)行處理的話，可以有兩種拆分方法 1、是垂直拆分，把主要的與一些散放到一個(gè)表，然后把主要的和另外的列放在另一張表。 2、水平拆分方法，根據(jù)一列或多列的值把數(shù)據(jù)行放到兩個(gè)獨(dú)立的表中，水平拆分通常幾種情況。 表很大，拆分后可降低查詢時(shí)數(shù)據(jù)和索引的查詢速度，同時(shí)也降低了索引的層數(shù)，提高查詢的速度。 表中的數(shù)據(jù)本來就有獨(dú)立性，表中分別記錄各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)或不同時(shí)期的數(shù)據(jù)，特別是有些數(shù)據(jù)常用，廁國(guó)一些數(shù)據(jù)不常用的情況下， 需要把數(shù)據(jù)存放到多個(gè)不同的介質(zhì)上。 三、逆規(guī)范化 四、使用中間表優(yōu)化方法對(duì)于數(shù)據(jù)庫教程大的表，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢時(shí)通常會(huì)比較慢的，并且還要考慮查詢是否會(huì)對(duì)在線應(yīng)用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計(jì)速度

超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應(yīng)速度,同時(shí)還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負(fù)荷.

1. 優(yōu)化一覽圖

2. 優(yōu)化

筆者將優(yōu)化分為了兩大類,軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫即可,而硬優(yōu)化則是操作服務(wù)器硬件及參數(shù)設(shè)置.

2.1 軟優(yōu)化

2.1.1 查詢語句優(yōu)化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡(jiǎn)寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執(zhí)行信息.

2.例:

顯示:

其中會(huì)顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.

2.1.2 優(yōu)化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因?yàn)樽硬樵冃枰短撞樵?嵌套查詢時(shí)會(huì)建立一張臨時(shí)表,臨時(shí)表的建立和刪除都會(huì)有較大的系統(tǒng)開銷,而連接查詢不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫索引一文,介紹比較詳細(xì),此處記錄使用索引的三大注意事項(xiàng):

2.1.4 分解表

對(duì)于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時(shí)應(yīng)當(dāng),將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對(duì)于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時(shí)造成的連接耗時(shí).

2.1.6 增加冗余字段

類似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表

分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯(cuò)誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費(fèi).

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對(duì)MyISAM有效,共五個(gè)參數(shù)值:

3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優(yōu)化表只對(duì)VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過程中會(huì)加上只讀鎖.

2.2 硬優(yōu)化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個(gè)線程.

2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤I/O時(shí)間,從而提高響應(yīng)速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能.MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個(gè)參數(shù).

2.2.3 分庫分表

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫壓力過大，首先一個(gè)問題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會(huì)降低，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫負(fù)載過高對(duì)性能會(huì)有影響。另外一個(gè)，壓力過大把你的數(shù)據(jù)庫給搞掛了怎么辦？所以此時(shí)你必須得對(duì)系統(tǒng)做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個(gè)庫拆分為多個(gè)庫，部署在多個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)上，這時(shí)作為主庫承載寫入請(qǐng)求。然后每個(gè)主庫都掛載至少一個(gè)從庫，由從庫來承載讀請(qǐng)求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時(shí)你可以不停的加機(jī)器，比如說系統(tǒng)層面不停加機(jī)器，就可以承載更高的并發(fā)請(qǐng)求。然后數(shù)據(jù)庫層面如果寫入并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，通過分庫分表是可以支持?jǐn)U容機(jī)器的，如果數(shù)據(jù)庫層面的讀并發(fā)越來越高，就擴(kuò)容加更多的從庫。但是這里有一個(gè)很大的問題：數(shù)據(jù)庫其實(shí)本身不是用來承載高并發(fā)請(qǐng)求的，所以通常來說，數(shù)據(jù)庫單機(jī)每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級(jí)，而且數(shù)據(jù)庫使用的機(jī)器都是比較高配置，比較昂貴的機(jī)器，成本很高。如果你就是簡(jiǎn)單的不停的加機(jī)器，其實(shí)是不對(duì)的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個(gè)環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機(jī)承載的并發(fā)量都在每秒幾萬，甚至每秒數(shù)十萬，對(duì)高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)那種寫少讀多的請(qǐng)求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數(shù)據(jù)庫的時(shí)候同時(shí)寫一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請(qǐng)求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā)。

一個(gè)完整而復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會(huì)包含：各種復(fù)雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì).因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思想差不多就這些了.

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

優(yōu)化方案：

主從同步+讀寫分離：

這個(gè)表在有設(shè)備條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且數(shù)據(jù)穩(wěn)定性也能提高

縱向分表：

根據(jù)原則，每個(gè)表最多不要超過5個(gè)索引，縱向拆分字段，將部分字段拆到一個(gè)新表

通常我們按以下原則進(jìn)行垂直拆分:（先區(qū)分這個(gè)表中的冷熱數(shù)據(jù)字段）

把不常用的字段單獨(dú)放在一張表;

把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;

經(jīng)常組合查詢的列放在一張表中;

缺點(diǎn)是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。

利用表分區(qū)：

這個(gè)是推薦的一個(gè)解決方案，不會(huì)帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時(shí)間來進(jìn)行表分區(qū)，相當(dāng)于在同一個(gè)磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。

橫向分表：

1000W條數(shù)據(jù)不少的，會(huì)帶來一些運(yùn)維壓力，備份的時(shí)候，單表備份所需時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)，所以可以根據(jù)服務(wù)器硬件條件進(jìn)行水平分表，每個(gè)表有多少數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。