chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、城東ssl等。為成百上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的城東網(wǎng)站制作公司

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對(duì)話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對(duì)話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會(huì)繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會(huì)提問題會(huì)越來越重要

機(jī)構(gòu)談chatgpt對(duì)金融科技的影響

ChatGPT是信息科技在當(dāng)下的大風(fēng)口，預(yù)示著未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，對(duì)金融科技產(chǎn)生三個(gè)方面的影響。

ChatGPT對(duì)金融科技有三個(gè)方面的影響：第一個(gè)是ChatGPT對(duì)金融科技的直接價(jià)值，第二個(gè)是ChatGPT在金融科技創(chuàng)新中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，第三個(gè)是ChatGPT對(duì)于金融科技創(chuàng)新的間接價(jià)值。

ChatGPT主要有兩大技術(shù)特點(diǎn)。第一個(gè)特點(diǎn)是通用性。第二個(gè)特點(diǎn)是它處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實(shí)整個(gè)社會(huì)頃空大部分信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和我們亮豎的實(shí)際應(yīng)用更接近敬乎大。因此，這是巨大的突破。

ChatGPT是一個(gè)超級(jí)語(yǔ)言模型，而不是視覺模型，也不是聽覺模型，當(dāng)然也不是硬件方面的革命性突破，這是我們需要了解ChatGPT的一些邊界，因?yàn)镃hatGPT不是萬能的。

ChatGPT在金融科技領(lǐng)域的直接應(yīng)用價(jià)值：

ChatGTP作為大語(yǔ)言模型，第一個(gè)最重要的應(yīng)用方向就是智能客服這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)樵诮鹑陬I(lǐng)域有許多個(gè)細(xì)分的條線都需要有智能客服和虛擬助手，從投資、信貸、信用卡到個(gè)人理財(cái)?shù)?，每一條線都需要智能客服。我們?cè)?jīng)想做征信領(lǐng)域智能客服系統(tǒng)，但是一直存在技術(shù)壁壘。

第二個(gè)重要的方向是數(shù)據(jù)分析。由于金融領(lǐng)域有大量的預(yù)測(cè)分析工作，金融本身可以視為一個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)或信息處理行業(yè)，有著大量的預(yù)測(cè)分析工作需求，很多是一些固定模式的預(yù)測(cè)分析，這部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特點(diǎn)能處理非結(jié)構(gòu)化的信息，可以針對(duì)更多的數(shù)據(jù)處理，而傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。

第三個(gè)方向是欺詐檢測(cè)。有一些欺詐的模式是固定的，ChatGPT可以被用來檢測(cè)這些欺詐模式。

第四個(gè)方向是財(cái)務(wù)規(guī)劃。ChatGPT可以利用金融主體的信息和以往的知識(shí)，提供更加個(gè)性化的定制服務(wù)。

第五個(gè)方面是風(fēng)險(xiǎn)管理。風(fēng)險(xiǎn)管理也是我們金融領(lǐng)域非常重要的內(nèi)容。金融行業(yè)存在大量的風(fēng)險(xiǎn)模式，很多風(fēng)險(xiǎn)管理過程也是流程化的，ChatGPT可以有效地提供風(fēng)險(xiǎn)管理的咨詢和設(shè)計(jì)。

chatgpt是什么意思

"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語(yǔ)言生成模型，其主要用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)，如問答、對(duì)話生成等。它是一種通過學(xué)習(xí)大量文本來生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫，描述了該模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的，這是一種用于序列到序列（seq2seq）任務(wù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。Transformer算法通過注意力機(jī)制（attention mechanism）來捕捉輸入序列中的相關(guān)性，并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成輸出序列。

ChatGPT是預(yù)訓(xùn)練（pretrained）模型，這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，以了解語(yǔ)言語(yǔ)法和語(yǔ)義。因此，ChatGPT可以快速識(shí)別語(yǔ)言模式并生成相應(yīng)的回答。它是一種在許多NLP任務(wù)中非常有效的模型，并且可以通過微調(diào)（finetuning）調(diào)整以適應(yīng)特定任務(wù)的需求。

貓老一