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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

關(guān)于智能聊天真的無所不能么的信息

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:

創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年開始,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項目成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃,項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命,1280元婺源做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為婺源各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220

每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”

程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??!是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補全。

l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。

chatgpt可以識別視頻鏈接嗎

不能,不能識別視頻鏈接。chatgpt是一種自然語言處理(NLP)技術(shù),它可以幫助您理解自然語言,并將其轉(zhuǎn)換為有用的信息。它可以識別文本,但不能識別視頻鏈接。如果您想要分析視頻,您可以使用視頻分析軟件,該軟件可以幫助您獲取視頻中的關(guān)鍵信息,以及提取文本、聲音和圖像等內(nèi)容。

ChatGPT會取代人工嗎?

ChatGPT不會完全取代人工。

首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。

關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:

我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠(yuǎn)無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。

chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型,比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似,ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本,并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型,并且在設(shè)計上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT,其中的強化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強化學(xué)習(xí)」(RLHF)的訓(xùn)練方法,該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋,以最小化無益、失真或偏見的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的原因,同時將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來克服 GPT-3 存在的問題,最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個非常明顯的局限性是,在將語言模型與人類意圖保持一致的過程中,用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會受到各種錯綜復(fù)雜的主觀因素的影響,主要包括:

生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注者的偏好;

設(shè)計研究和編寫標(biāo)簽說明的研究人員;

選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt;

標(biāo)注者偏差既包含在 RM 模型訓(xùn)練中,也包含在模型評估中。


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