1. print()函數(shù)：打印字符串
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家從事企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站、行業(yè)門戶網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計制作的專業(yè)網(wǎng)站制作公司，擁有經(jīng)驗豐富的網(wǎng)站建設(shè)工程師和網(wǎng)頁設(shè)計人員，具備各種規(guī)模與類型網(wǎng)站建設(shè)的實力，在網(wǎng)站建設(shè)領(lǐng)域樹立了自己獨特的設(shè)計風(fēng)格。自公司成立以來曾獨立設(shè)計制作的站點成百上千家。
2. raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符
3. len()函數(shù)：計算字符長度
4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實現(xiàn)格式化輸出
5. type()函數(shù)：查詢對象的類型
6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)
7. id()函數(shù)：獲取對象的內(nèi)存地址
8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)
9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫
10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格
11. str.replace()函數(shù)：替換字符
12. import()函數(shù)：引進庫
13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)
14. math.pow()函數(shù)：計算次方函數(shù)
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方
17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄
18. listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件
19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲
21. open().write()函數(shù)：寫入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁
23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)
24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時間
25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機數(shù)
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器，以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器，其中每個元素將重復(fù)出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
隨著使用python的時間越來越長，安裝的python模塊也越來越多，有的模塊不常用，也漸漸會忘了里面有哪些函數(shù)；或者，一個新的python模塊，沒有官方文檔，要想知道調(diào)用哪些函數(shù)，怎么調(diào)用那些函數(shù)，于是乎就需要查看一下自己安裝的python模塊里有哪些函數(shù)，現(xiàn)將查看方法總結(jié)如下
在命令行下運行如下命令即可查看
在交互式解釋器中輸入如下命令即可，效果跟在命令行下輸入 $ pydoc modules 是一樣的。
python的sys模塊也是可以用來查看模塊信息的
如果你使用的是 pip 來作為你的 python 包管理器的話，可以在命令行下直接運行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 來查看安裝包的信息，當(dāng)然其它的包管理器也有類似的功能，同時，你也可以在python交互式解釋器中導(dǎo)入pip模塊來查看包信息。
如果你安裝過 yolk 的話可以使用 yolk 命令來查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 來安裝它 yolk 使用簡單，只需在命令行下操作即可。
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