(1)Lambda函數(shù)
目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管運(yùn)營、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、西夏網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。
用于創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí),就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式,而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
利用Lamdba函數(shù),往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上,比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來返回一個(gè)大寫的輸入單詞,然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù),這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí),reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子,當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí),即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是,reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù),而map接收一個(gè)參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列,同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置,默認(rèn)情況從0開始,也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí),如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同。
【常見的內(nèi)置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內(nèi)置函數(shù),是枚舉、列舉的意思,對于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個(gè)索引序列,利用它可以同時(shí)獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同,利用*號操作符,可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過濾,返回迭代器的對象,去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個(gè)變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個(gè)函數(shù),如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例,或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例,
返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對象, 則返回結(jié)果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果,表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個(gè)條件列表),采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板,通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化,非常實(shí)用且強(qiáng)大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個(gè)字符串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語句
循環(huán)語句就是遍歷一個(gè)序列,循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作,Python中的循環(huán)語句有for和while。
5、import導(dǎo)入其他腳本的功能
有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本,這其實(shí)很簡單,就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。
01 Re概覽
Re模塊是python的內(nèi)置模塊,提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法,默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾(如 ..\Python\Python37\Lib)。主要提供了3大類字符串操作方法:
字符查找/匹配
字符替換
字符分割
由于是面向字符串類型的模塊,就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ,也可以是8位字節(jié)串 (bytes,2位16進(jìn)制數(shù)字,例如\xe5) , 但要求二者必須是同類型字符串。
02 字符串查找/匹配
預(yù)編譯:compile
在介紹查找和匹配函數(shù)前,首先需要知道re的compile函數(shù),該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型,以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern
此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對象 (re.pattern) ,命名為pattern,用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí),即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。
匹配:match
match函數(shù)用于從文本串的起始位置開始匹配,若匹配成功,則返回相應(yīng)的匹配對象,此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果,也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間;否則返回None
import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None
match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch,當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí),返回一個(gè)匹配對象,否則返回None
搜索:search
match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果,如果想從任意位置匹配,則可調(diào)用search方法,與match方法類似,當(dāng)任意位置匹配成功,則立即返回一個(gè)匹配對象,也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果,唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開始匹配,而后者從任意位置匹配,匹配成功則返回一個(gè)match對象。
全搜索:findall/finditer
幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù),用于尋找所有匹配的結(jié)果,例如在爬蟲信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']
findall返回的是一個(gè)列表對象類型,當(dāng)無匹配對象時(shí),返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過多內(nèi)存,可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型,其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對象,可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果
import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """
當(dāng)匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調(diào)用時(shí),上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù),而無需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。
import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割
替換:sub/subn
當(dāng)需要對文本串進(jìn)行條件替換時(shí),可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ,相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串,還可以通過增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過在模式串進(jìn)行分組,可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換(類似字符串的format方法),以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'
re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn,區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組,其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果,第二個(gè)為替換次數(shù)
import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)
分割:split
還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割,相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版,實(shí)現(xiàn)特定模式的分割,返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表
import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)
python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法,每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式
常用的匹配函數(shù):match/fullmatch
常用的搜索函數(shù):search/findall/finditer
常用的替換函數(shù):sub/subn
常用的切割函數(shù):split
還有其他很多方法,但不是很常用,具體可參考官方文檔
另外,python還有第三方正則表達(dá)式庫regex可供選擇
到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了,希望大家以后多多支持!
本節(jié)中的萬花筒通過彩色隨機(jī)螺旋線來實(shí)現(xiàn)。我們首先定義一個(gè)函數(shù)draw(),這個(gè)函數(shù)用來繪制一個(gè)螺旋線,函數(shù)中的畫筆起始位置的坐標(biāo)為函數(shù)的兩個(gè)形參。然后調(diào)用函數(shù)的時(shí)候使用一個(gè)for循環(huán)來實(shí)現(xiàn)多次調(diào)用函數(shù),同時(shí),函數(shù)的兩個(gè)實(shí)參由random模塊生成的隨機(jī)數(shù)組成。