python中對已經(jīng)排好序的詞語怎么做詞云

期末復(fù)習(xí)比較忙過段時間來專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞云，雖然網(wǎng)上有很多詞云生成工具，不過自己用python來寫是不是更有成就感。

堅守“ 做人真誠 · 做事靠譜 · 口碑至上 · 高效敬業(yè) ”的價值觀，專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)10余年為成都假山制作小微創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)提供成都定制網(wǎng)站營銷網(wǎng)站建設(shè)商城網(wǎng)站建設(shè)手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)小程序網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站改版，從內(nèi)容策劃、視覺設(shè)計、底層架構(gòu)、網(wǎng)頁布局、功能開發(fā)迭代于一體的高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。

今天要生成的是勵志歌曲的詞云，百度文庫里面找了20來首，如《倔強(qiáng)》，海闊天空是，什么的大家熟悉的。

所要用到的python庫有 jieba（一個中文分詞庫）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵志歌曲文本中。

現(xiàn)在來讀取他

12345

#encoding=gbklyric= ''f=open('./勵志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:??lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是為了防止后面操作報錯SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0'

然后我們用jieba分詞來對歌曲做分詞提取出詞頻高的詞

123456

import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:??keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到結(jié)果：

然后我們就可以通過wrodcloud等庫來生成詞云了

首先先自己找一張圖片來作為生成詞云的形狀的圖

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from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成圖片

1

wc.to_file('dream.png')

完整代碼：

1234567891011121314151617181920212223242526272829

#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./勵志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:??lyric+=f.read()??result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:??keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)??image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上這篇python生成詞云的實現(xiàn)方法(推薦)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

wordcloud詞云——python數(shù)據(jù)分析后可視化的重要方法

import numpy as np? #數(shù)據(jù)處理

import matplotlib.pyplot as plt? #作圖

from wordcloud import? WordCloud ? #詞云函數(shù)

import jieba? #分割中文的包

from imageio import imread? #讀取圖片? ?....后面還有根據(jù)自己需要安裝包

解決辦法：在open函數(shù)中加上encoding="utf-8"

with open("./xxx.txt",'r',encoding='utf-8')as f:

text=f.read()

f.close()

解決辦法：選擇一個支持中文顯示的字體。如在電腦中C:\Windows\Fonts\選擇有個中文的字體，如，font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'，后面再使用WordCloud?的參數(shù)font_path=font。

幾個簡單實例：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

text = "square"? #表示內(nèi)容

x, y = np.ogrid[:300, :300]

mask = (x - 150) ** 2 + (y - 150) ** 2 130 ** 2

mask = 255 * mask.astype(int)

wc = WordCloud(background_color="white", repeat=True, mask=mask)

wc.generate(text)

plt.axis("off")

plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")

plt.show()

單字內(nèi)容

import os

from os import path

from wordcloud import WordCloud

# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)

d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()

# Read the whole text.

text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read()

# Generate a word cloud image

wordcloud = WordCloud().generate(text)

# Display the generated image:

# the matplotlib way:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')

plt.axis("off")

# lower max_font_size

wordcloud = WordCloud(max_font_size=40).generate(text)

plt.figure()

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")

plt.axis("off")

plt.show()

多字的內(nèi)容，內(nèi)容從本地電腦中獲取

from os import path

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import os

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)

d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()

# Read the whole text.

text = open(path.join(d, 'alice.txt')).read()

# read the mask image

# taken from

#

alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "alice_mask.png")))

stopwords = set(STOPWORDS)

stopwords.add("said")

wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_mask,

? ? ? ? ? stopwords=stopwords, contour_width=3, contour_color='steelblue')

# generate word cloud

wc.generate(text)

# store to file

wc.to_file(path.join(d, "alice.png"))

# show

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')

plt.axis("off")

plt.figure()

plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')

plt.axis("off")

plt.show()

使用圖片來做詞云

更多信息可以參看wordcloud官網(wǎng)：

上面有更多的例子，上面內(nèi)容也來自于網(wǎng)站整理。

也可參考網(wǎng)站：

python如何做詞云

如果你之前沒有編程基礎(chǔ)，沒關(guān)系。希望你不要限于瀏覽，而是親自動手嘗試一番。到完成的那一步，你不僅可以做出第一張詞云圖，而且這還將是你的第一個有用的編程作品。

1、請確保你的python環(huán)境沒有問題，用的開發(fā)工具是VsCode，首先你要在Python擴(kuò)展中安裝python開發(fā)環(huán)境（當(dāng)然，這不是為你的windows安裝python）。

2、那么你還需要安裝所需要的第三方庫，那么在VSCode中并沒有PyCharm那么專業(yè)，這里需要獲得你自己的Python腳本位置。

3、我們可以發(fā)現(xiàn)里面有一個名為pip.exe文件，這個文件就是python官方給我們?nèi)グ惭bpython第三方庫的一個程序，那么我們可以在VsCode的終端中就可以去通過它，這也是我們?yōu)槭裁匆@取python安裝位置的根本原因。

4、python做詞云呢，需要導(dǎo)入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平臺圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫，功能是真的強(qiáng)大。首先需要讀取文件 。

5、如果python引入無誤，并代碼無誤，那么會彈出你生成的圖片，該圖片會儲存在你的系統(tǒng)。

使用python wordcloud庫實現(xiàn)詞云，教你兩招輕松搞定

wordcloud庫簡介

python中的word cloud庫是一個用來制作詞云的第三方庫

安裝wordcloud 庫

pip install wordcloud123

使用w = wordcloud.WordCloud() 創(chuàng)建一個詞云對象

2.WordCloud() 參數(shù)介紹

3.實現(xiàn)效果

4.問題

并沒有按照詞云的樣式展示，這里需要使用 jieba庫進(jìn)行分詞

安裝jieba庫

pip install jieba

5.使用jieba庫進(jìn)行分詞

6.效果

將txt文本中的內(nèi)容生成詞云

獲取文件中的內(nèi)容

f = open('./xxx.txt', 'r', encoding='utf-8')

text = f.read()

說明

encoding=‘utf-8’ 這個參數(shù)表示 讀取的內(nèi)容以utf-8的編碼方式讀取文件

如果沒有這個參數(shù)，會出現(xiàn)如下的報錯信息