1.對查詢進行優(yōu)化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數,也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而,如果在編譯時建立訪問計劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描:
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使用,并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結構:
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應改成這樣:
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據表中數據來進行查詢優(yōu)化的,當索引列有大量數據重復時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列,因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整,會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數據列,那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型字段,若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符,而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據,請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是,對于一次性事件,最好使用導出表。
23.在新建臨時表時,如果一次性插入數據量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數據量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應先create table,然后insert。
24.如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數據超過1萬行,那么就應該考慮改寫。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前,應先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣,游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許,基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ,在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量,若數據量過大,應該考慮相應需求是否合理。
有四種方式進行判斷:
1.SHOW TABLES LIKE '%tb_bp_d_case%';
2.select TABLE_NAME from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_SCHEMA='dbname' and TABLE_NAME='tablename' ;
3. 如果表不存在就建立這個表,那么可以直接用
create table if not exists tablename.這樣的指令來建立,不需要先去查詢表是否存在。
4. 從模板表創(chuàng)建表:
create table if not exists like old_table_name;
mysql讀寫操作耗時在讀寫之前加個時間戳然后結束計算時間戳的差值就可以計算耗時了。關于耗時的因素很多,比如網絡連接,數據量的大小,以及你的硬盤等等都會嚴重影響,因為mysql底層肯定是二進制存儲,所以讀寫機制就沒啥可講的了。
我用最新版的phpmyadmin V2.8.2,可以看到下面的統(tǒng)計,排版有的亂。不知道是不是你想要的?
查詢統(tǒng)計:自從啟動后,服務器共收到了 242 次查詢。
統(tǒng)計 ? 每小時 ? 每分鐘 ? 每秒
242 418.44 6.97 0.12
查詢方式 ? 每小時 %
admin commands 0 0.00 0.00%
alter db 0 0.00 0.00%
alter table 0 0.00 0.00%
analyze 0 0.00 0.00%
backup table 0 0.00 0.00%
begin 0 0.00 0.00%
change db 32 55.33 14.22%
change master 0 0.00 0.00%
check 0 0.00 0.00%
checksum 0 0.00 0.00%
commit 0 0.00 0.00%
create db 0 0.00 0.00%
create function 0 0.00 0.00%
create index 0 0.00 0.00%
create table 1 1.73 0.44%
delete 0 0.00 0.00%
delete multi 0 0.00 0.00%
do 0 0.00 0.00%
drop db 0 0.00 0.00%
drop function 0 0.00 0.00%
drop index 0 0.00 0.00%
drop table 1 1.73 0.44%
drop user 0 0.00 0.00%
flush 0 0.00 0.00%
grant 0 0.00 0.00%
ha close 0 0.00 0.00%
ha open 0 0.00 0.00%
ha read 0 0.00 0.00%
help 0 0.00 0.00%
insert 0 0.00 0.00%
insert select 0 0.00 0.00%
kill 0 0.00 0.00%
load 1 1.73 0.44%
load master data 0 0.00 0.00%
load master table 0 0.00 0.00%
lock tables 0 0.00 0.00%
optimize 0 0.00 0.00%
preload keys 0 0.00 0.00%
purge 0 0.00 0.00%
purge before date 0 0.00 0.00%
rename table 0 0.00 0.00%
repair 0 0.00 0.00%
replace 0 0.00 0.00%
replace select 0 0.00 0.00%
reset 0 0.00 0.00%
restore table 0 0.00 0.00%
revoke 0 0.00 0.00%
revoke all 0 0.00 0.00%
rollback 0 0.00 0.00%
查詢方式 ? 每小時 %
savepoint 0 0.00 0.00%
select 42 72.62 18.67%
set option 60 103.75 26.67%
show binlog events 0 0.00 0.00%
show binlogs 7 12.10 3.11%
show charsets 15 25.94 6.67%
show collations 15 25.94 6.67%
show column types 0 0.00 0.00%
show create db 0 0.00 0.00%
show create table 0 0.00 0.00%
show databases 0 0.00 0.00%
show errors 0 0.00 0.00%
show fields 1 1.73 0.44%
show grants 4 6.92 1.78%
show innodb status 0 0.00 0.00%
show keys 0 0.00 0.00%
show logs 0 0.00 0.00%
show master status 0 0.00 0.00%
show ndb status 0 0.00 0.00%
show new master 0 0.00 0.00%
show open tables 0 0.00 0.00%
show privileges 0 0.00 0.00%
show processlist 0 0.00 0.00%
show slave hosts 0 0.00 0.00%
show slave status 0 0.00 0.00%
show status 3 5.19 1.33%
show storage engines 0 0.00 0.00%
show tables 13 22.48 5.78%
show triggers 0 0.00 0.00%
show variables 32 55.33 14.22%
show warnings 1 1.73 0.44%
slave start 0 0.00 0.00%
slave stop 0 0.00 0.00%
stmt close 0 0.00 0.00%
stmt execute 0 0.00 0.00%
stmt fetch 0 0.00 0.00%
stmt prepare 0 0.00 0.00%
stmt reset 0 0.00 0.00%
stmt send long data 0 0.00 0.00%
truncate 0 0.00 0.00%
unlock tables 0 0.00 0.00%
update 0 0.00 0.00%
update multi 0 0.00 0.00%
xa commit 0 0.00 0.00%
xa end 0 0.00 0.00%
xa prepare 0 0.00 0.00%
xa recover 0 0.00 0.00%
xa rollback 0 0.00 0.00%
xa start 0 0.00 0.00%
從上面可以看出,select的操作比較多.