python支持函數(shù)式編程嗎

python不是完全支持函數(shù)式編程，他支持部分函數(shù)式編程，函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量，因此，任意一個(gè)函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設(shè)計(jì)語言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。

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Python對(duì)函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語言。

python寫一個(gè)函數(shù)，函數(shù)可以支持接收任意內(nèi)容(關(guān)鍵字傳參)并返回字典？

#函數(shù)傳遞參數(shù)

def func_args( ?*vartuple ):

args = []

#任何傳入的參數(shù)都加入列表

for var in vartuple:

args.append(var)

return args

a = func_args("123","abc","ABC","000")

print(a)

Python中的常用內(nèi)置函數(shù)有哪些呢？

（1）Lambda函數(shù)

用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí)，就可以用到匿名函數(shù)了。

Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡(jiǎn)化許多。

（2）Map函數(shù)

會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來返回一個(gè)大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡(jiǎn)。

（3）Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí)，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù)，而map接收一個(gè)參數(shù)。

（4）enumerate函數(shù)

用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。

它的兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。

（5）Zip函數(shù)

用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí)，如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同。

python能做什么

python能夠應(yīng)用的領(lǐng)域有常規(guī)軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算、自動(dòng)化運(yùn)維或辦公效率工具、云計(jì)算、web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能等。

1、常規(guī)軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，能夠承?dān)任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。

2、數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

3、自動(dòng)化運(yùn)維或辦公效率工具

這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語言，Python在自動(dòng)化運(yùn)維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動(dòng)化平臺(tái)。

4、云計(jì)算

開源云計(jì)算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計(jì)算的同學(xué)都懂的。

5、web開發(fā)

基于Python的Web開發(fā)框架很多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非?？欤瑢W(xué)習(xí)門檻也很低。