chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

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每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

chatgpt和chatgptplus區(qū)別

ChatGPT和ChatGPT Plus都是由OpenAI開發(fā)的自然語言處理模型，它們有以下幾點區(qū)別：

1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量：ChatGPT使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量是ChatGPT Plus的一半左右。ChatGPT Plus使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括更多的網(wǎng)絡(luò)文章和書籍，因此其模型具有更強(qiáng)的語言理解和生成能力。

2.模型參數(shù)：ChatGPT Plus擁有更多的模型參數(shù)，使其具有更高的精度和更廣泛的知識覆蓋能力。

3.可擴(kuò)展性：ChatGPT Plus可以更方便地進(jìn)行定制化，因為它提供了更多的調(diào)整選項和API接口。

4.價格：由于ChatGPT Plus擁有更多的功能和更大的計算資源，所以它的價格相對于ChatGPT更高。

總之，ChatGPT Plus相對于ChatGPT擁有更高級的自然語言處理能力和更廣泛的知識庫，因此更適合那些需要更高級語言處理能力的專業(yè)應(yīng)用場景。而對于一般用戶，ChatGPT已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)日常需求。

chargpt是什么

Chargpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。

通俗一點說就是一個聊天機(jī)器人。它是GPT-3模型的變體，ChatGPT經(jīng)過了訓(xùn)練，可以根據(jù)接收到的輸入生成類似人類的文本響應(yīng)，具有更自然、更多樣化的特點。用戶可以向它提出無數(shù)問題，而且通常會得到有用的答案。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。

以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用自我注意機(jī)制來學(xué)習(xí)類人對話的模式和結(jié)構(gòu)。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應(yīng)且相關(guān)的響應(yīng)。

Chatgpt的特別功能：ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。ChatGPT可以進(jìn)行微調(diào)，以回答特定類型的問題，例如與特定領(lǐng)域或主題相關(guān)的問題。ChatGPT可以用于創(chuàng)建與用戶進(jìn)行對話的虛擬代理或虛擬化身。ChatGPT可用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成類似人類的文本響應(yīng)。

Chatgpt是OpenAI開發(fā)的一個大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，OpenAI是一個研發(fā)機(jī)構(gòu)，于2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作為非營利機(jī)構(gòu)成立，并吸引了包括風(fēng)險資本家皮特·蒂爾在內(nèi)的其他幾個人的投資。2019年該集團(tuán)創(chuàng)建了一個相關(guān)的營利性實體，以接納外部投資。