chatgpt會影響那些行業(yè)

ChatGPT是一種自然語言處理技術，可以在許多行業(yè)和領域中發(fā)揮作用。以下是一些ChatGPT可能影響的行業(yè)和領域：

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客戶服務和支持：ChatGPT可以用于開發(fā)聊天機器人，提供基于自然語言的客戶服務和支持。聊天機器人可以自動回答用戶的問題、提供建議和解決方案，并幫助用戶解決問題，從而提高客戶滿意度。

電子商務：ChatGPT可以用于開發(fā)個性化推薦系統(tǒng)、智能搜索引擎和購物助手，為消費者提供更好的購物體驗。

醫(yī)療保健：ChatGPT可以用于醫(yī)療保健領域，例如開發(fā)聊天機器人、智能診斷工具和病歷記錄系統(tǒng)，幫助醫(yī)療專業(yè)人員更好地管理和處理患者數(shù)據(jù)。

金融服務：ChatGPT可以用于開發(fā)虛擬助手和聊天機器人，幫助銀行和金融機構提供個性化的服務和支持，例如智能理財建議、賬戶余額查詢、支付咨詢等。

教育：ChatGPT可以用于開發(fā)智能教育應用程序和在線學習平臺，幫助學生獲取個性化的學習建議和指導，以及更好地掌握知識和技能。

總之，ChatGPT作為一種自然語言處理技術，可以在多個行業(yè)和領域中發(fā)揮作用，幫助人們更好地處理和分析大量的自然語言數(shù)據(jù)，并提供更好的服務和支持。

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進的聊天機器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關注的主要原因。比如Open AI為這個模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應用場景；同時還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識別惡意信息，識別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對話時的互動感。

1956年夏季，“人工智能”這一術語被正式提出，它標志著“人工智能”科學的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號為“深藍”超級電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進一步拓寬了人工智能技術的想象空間。可以說，這門科學在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機會能夠直接接觸到AI技術，也沒有合適的渠道對這一深奧的技術進行了解。雖說各個內容平臺早已經開始使用智能算法技術進行個性化推薦，線上購物平臺也在使用人工智能技術提高廣告觸達率，但這些應用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當著一個被動接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個參與到AI技術工作流程中的機會，也提供了一個途徑以使得長期對AI應用不甚了解的用戶可以切實地體會AI技術的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術由“幕后”轉向了“臺前”。

Chat GPT未來可應用場景

1、獨立應用：Chat GPT本身強大的自然語言處理能力，可以讓當前有點「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對話虛擬人有質的飛躍等，其還能高效高質的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時也能輔助搜索，讓搜索效率進一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應用：當把Chat GPT的能力和圖像識別等技術集合，就能產生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要創(chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動提取或手動輸入的關鍵字。

基于這些關鍵字從免費的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調用 Google Cloud 的文本轉語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

你為什么這個呢

作為一個AI智能助手，我對各種AI技術比較了解，其中自然語言處理領域的技術尤其讓我感興趣。Chatgpt是一種基于人工智能技術的自然語言處理模型，它采用了深度學習技術來訓練它自己，從而能夠自主地理解和生成自然語言。作為一種語言模型，在處理文本時，Chatgpt通常可用于語言生成、語音識別、翻譯等應用場景，廣泛應用于在線客服、智能問答、語音助手等方面，也被許多企業(yè)用于自動化溝通、增強用戶體驗等方面。