ChatGPT不會完全取代人工。
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首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發(fā)的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù),機(jī)器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟悾煌?,正是這些“獨(dú)一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠(yuǎn)無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。
l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。
ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。
它被訓(xùn)練來對對話進(jìn)行建模,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進(jìn)行對話,并能夠生成適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。
它還使用了大量的語料庫來訓(xùn)練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠?qū)崟r回答用戶提問,包括聊天、糾正語法錯誤,甚至是寫代碼、寫劇本等,由于可玩性很高,迅速在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡起來。
ChatGPT帶來的影響
ChatGPT大紅大紫之際,就有諸多學(xué)者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學(xué)論文。無獨(dú)有偶,在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠,ChatGPT也遭到了封殺。
ChatGPT背后的技術(shù)很快就會對整個科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響,微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動的方式,與電腦對話,就像與人對話一樣自然,這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘sw驗。