數(shù)據(jù)分析表怎么做 以下七條詳細解說

數(shù)據(jù)分析表具體設(shè)置方法如下：

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1、首先，打開Excel，打開左上角文件的標(biāo)簽欄。

2、進入到底部的“選項”。

3、接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。

4、然后點擊底部的“轉(zhuǎn)到”。

5、在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。

6、接著就可以在頂部工具欄的“數(shù)據(jù)”一欄下找到“數(shù)據(jù)分析”選項了。

7、單擊打開，這里有很多簡單的數(shù)據(jù)分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。

zblog如何分表分庫

zblog分表分庫分為垂直切分和水平切分兩種。

1、垂直切分是把長度大，訪問不頻繁的字段，拆分出來創(chuàng)建一個單獨的擴展表workextend進行存儲。

2、水平切分是把一張大數(shù)據(jù)表，切分成多個表結(jié)構(gòu)相同，每個表只占原表一部分數(shù)據(jù)，按不同的條件分散到多個數(shù)據(jù)庫中。

Zabbix幾個歷史表的分析

這幾個歷史表里面，通常最占用空間的是 history_uint 表，因為我們大多數(shù)的監(jiān)控項的值都是整型。假設(shè)我們的zabbix有1000個監(jiān)控項目是整型的，每分鐘采集一次，歷史數(shù)據(jù)保留10天。那么這個表10天的數(shù)據(jù)量有 60 24 10*1000=14400000 ，1440萬行的數(shù)據(jù)。很明顯這個表太大了，實際情況下一個監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控項目遠超1000項，有些item的采集頻率可能更高，數(shù)據(jù)量超過1億行也很常見。

同理，trends_uint表的數(shù)據(jù)量也不會太小。按照上面的計算，該表10天的數(shù)據(jù)量大概為24萬行。當(dāng)然歷史趨勢數(shù)據(jù)我們通常會保留更久，默認會保留90天，也就是大概216萬行。

所以，zabbix監(jiān)控的性能瓶頸就是在于mysql。想辦法把歷史表的數(shù)據(jù)量降低，否則你的監(jiān)控系統(tǒng)也需要大量的資源了。當(dāng)然，你也可以考慮用promethues.