真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python函數(shù)用的多嗎 python用什么函數(shù)

python常用函數(shù)包有哪些?

一些python常用函數(shù)包:

創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)為企業(yè)提供安康網(wǎng)站建設(shè)、安康做網(wǎng)站、安康網(wǎng)站設(shè)計、安康網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計與制作、安康企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù),10多年安康做網(wǎng)站經(jīng)驗,不只是建網(wǎng)站,更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎(chǔ),后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ),后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中,其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發(fā)生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境,同時不會干擾底層系統(tǒng),反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強大擴展。我的經(jīng)驗是,常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名(IDNA)協(xié)議的支持?!?/p>

IDNA的核心是兩個函數(shù):ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中,這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容,計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng),用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說,需要分析大量隨機文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數(shù)據(jù),但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持:

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發(fā)音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點,特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

更多Python知識請關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)

python函數(shù)太多對性能影響

Python函數(shù)的使用會對性能產(chǎn)生極大影響。它們可以拖慢程序的執(zhí)行速度,因為它們需要額外的內(nèi)存和CPU時間來執(zhí)行任務(wù)。此外,Python函數(shù)可能會引入額外的混亂,因為它們可能會引入新的變量和狀態(tài),從而使程序變得更加復(fù)雜。最后,頻繁使用Python函數(shù)可能會使代碼變得難以閱讀,因為它們會使程序變得過于冗長和復(fù)雜。因此,在使用Python函數(shù)時,應(yīng)該謹慎,以免影響程序的性能。

Python的應(yīng)用前景。

雖然Python的開發(fā)效率較高,但是早年的Python的運行速度相對于其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因,但最近幾年P(guān)yPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ,通過PyPy運行的程序,在某些場景下速度直接逼近C語言,相信再過幾年,Python的運行速度將不再是問題。另外,由于近些年CPU處理速度的快速發(fā)展,編程語言本身的快慢在大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下已不再被做為主要考量(除了對響應(yīng)速度極為敏感的業(yè)務(wù),如搜素),因此,可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。想學(xué)的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費分享交流經(jīng)驗和講解行情

最后一個就是Python的功能,由于環(huán)境機制和語言特性,讓Python強大起來是分分鐘的事情,只要會配置源,會配置環(huán)境,開發(fā)就會變得非常簡單了,這是導(dǎo)致Python大火的另一個主要原因之一,Python的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫強大到你無法想象,無論你想從事任何方向的技術(shù)編程,你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持,以下僅舉幾個栗子:

WEB開發(fā):最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)

網(wǎng)絡(luò)編程:支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架, py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

爬蟲:爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥

云計算:目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火,很大一部分就是因為云計算

人工智能:誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會,局面尚且不清楚,那么五年之后,趨勢已經(jīng)非常明確了,特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動化運維:問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python

金融分析:我有個朋友之前在金融行業(yè),10年的時候,他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言

科學(xué)運算:你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復(fù)雜的科學(xué)運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā),使的Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設(shè)計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛

游戲開發(fā):在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯,與 Lua 相比,Python 更適合作為一種 Host 語言,即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好,然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目,而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)??刂圃?10 萬行代碼以內(nèi)。另外據(jù)我所知,知名的游戲文明就是用Python寫的。

列舉這么多之后,你會發(fā)現(xiàn),Python幾乎在上述每個領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀,這是一門真正意義上的全棧語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言,能同時在如此多的領(lǐng)域能做出這些成績。所以,大膽來吧,不會錯。

附上一張今年語言排行榜。

最后附Python崗位最新薪資

目前應(yīng)用最多的:全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運維開發(fā),可以看到,Python工程師的起薪大多數(shù)在15K起,3年以上工程師的起薪大多超過20K。

Python常用函數(shù)三有哪些?這7個函數(shù)使用頻率最高,總算搞明白了

1.1 例如:print(hex(2))案例

1.2 輸出函數(shù):print(hex(2))

1.3 輸出結(jié)果:0x2

1.4 解析說明:返回16進制的數(shù)。

2.1 例如:print(chr(10))案例

2.2 輸出函數(shù):print(chr(10))

2.3 輸出結(jié)果:0o12

2.4 解析說明:返回當(dāng)前整數(shù)對應(yīng)的ASCll碼

3.1 例如:print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數(shù):print(ord("b"))

3.3 輸出結(jié)果:98

3.4 解析說明:返回當(dāng)前ASCll碼的10進制數(shù)

4.1 例如:print(chr(97))

4.2 輸出函數(shù):print(chr(97))

4.3 輸出結(jié)果:b

4.4 解析說明:返回當(dāng)前ASCll碼的10進制數(shù)。

案例一:給你一個字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數(shù):print(s.capitalize())

1.2 輸出結(jié)果:0x2

1.3 解析說明:返回16進制的數(shù)。

2.1輸出函數(shù):print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結(jié)果:hello kuang

2.3 解析說明:替換功能,將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結(jié)果:12KK12KK

2.6 解析說明:所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結(jié)果:12KK12KK124

2.9 解析說明:將前兩個的4替換成go

案例一:給你一個字符串,ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數(shù):print(ip.split(','))

3.2 輸出結(jié)果:['192.168.1.1']

3.3 解析說明:將字符串分割成列表

案例一:給你一個字符串,ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數(shù):print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結(jié)果:['192.168.1.1']

3.5 解析說明:從第二個開始分割成列表


本文標(biāo)題:python函數(shù)用的多嗎 python用什么函數(shù)
鏈接分享:http://weahome.cn/article/dogjcdh.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部