ChatGPT是信息科技在當(dāng)下的大風(fēng)口，預(yù)示著未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，對金融科技產(chǎn)生三個方面的影響。
發(fā)展壯大離不開廣大客戶長期以來的信賴與支持，我們將始終秉承“誠信為本、服務(wù)至上”的服務(wù)理念，堅持“二合一”的優(yōu)良服務(wù)模式，真誠服務(wù)每家企業(yè)，認(rèn)真做好每個細(xì)節(jié)，不斷完善自我，成就企業(yè)，實現(xiàn)共贏。行業(yè)涉及成都履帶攪拌車等，在成都網(wǎng)站建設(shè)、營銷型網(wǎng)站、WAP手機(jī)網(wǎng)站、VI設(shè)計、軟件開發(fā)等項目上具有豐富的設(shè)計經(jīng)驗。
ChatGPT對金融科技有三個方面的影響：第一個是ChatGPT對金融科技的直接價值，第二個是ChatGPT在金融科技創(chuàng)新中的潛在風(fēng)險，第三個是ChatGPT對于金融科技創(chuàng)新的間接價值。
ChatGPT主要有兩大技術(shù)特點。第一個特點是通用性。第二個特點是它處理的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其實整個社會頃空大部分信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和我們亮豎的實際應(yīng)用更接近敬乎大。因此，這是巨大的突破。
ChatGPT是一個超級語言模型，而不是視覺模型，也不是聽覺模型，當(dāng)然也不是硬件方面的革命性突破，這是我們需要了解ChatGPT的一些邊界，因為ChatGPT不是萬能的。
ChatGPT在金融科技領(lǐng)域的直接應(yīng)用價值：
ChatGTP作為大語言模型，第一個最重要的應(yīng)用方向就是智能客服這個領(lǐng)域，因為在金融領(lǐng)域有許多個細(xì)分的條線都需要有智能客服和虛擬助手，從投資、信貸、信用卡到個人理財?shù)?，每一條線都需要智能客服。我們曾經(jīng)想做征信領(lǐng)域智能客服系統(tǒng)，但是一直存在技術(shù)壁壘。
第二個重要的方向是數(shù)據(jù)分析。由于金融領(lǐng)域有大量的預(yù)測分析工作，金融本身可以視為一個數(shù)據(jù)行業(yè)或信息處理行業(yè)，有著大量的預(yù)測分析工作需求，很多是一些固定模式的預(yù)測分析，這部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特點能處理非結(jié)構(gòu)化的信息，可以針對更多的數(shù)據(jù)處理，而傳統(tǒng)的預(yù)測方法依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。
第三個方向是欺詐檢測。有一些欺詐的模式是固定的，ChatGPT可以被用來檢測這些欺詐模式。
第四個方向是財務(wù)規(guī)劃。ChatGPT可以利用金融主體的信息和以往的知識，提供更加個性化的定制服務(wù)。
第五個方面是風(fēng)險管理。風(fēng)險管理也是我們金融領(lǐng)域非常重要的內(nèi)容。金融行業(yè)存在大量的風(fēng)險模式，很多風(fēng)險管理過程也是流程化的，ChatGPT可以有效地提供風(fēng)險管理的咨詢和設(shè)計。
針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：
每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”
程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。
l?數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。
chatgpt可以做高數(shù)嗎
通過數(shù)學(xué)，我們并不意味著簡單地做一些計算。它自己的設(shè)計確保了存在著它無法解決的計算問題。我更感興趣的是它可否解決需要一些數(shù)學(xué)推理的問題。
為了選擇我們的問題，我們使用了MMLU數(shù)據(jù)集。Meta AI最近發(fā)布的大型語言模型Galactica在這個數(shù)據(jù)集上取得了一些不錯的結(jié)果。他們的發(fā)現(xiàn)陳述在他們論文的第5.3節(jié)中。
接下來，我們將挑選幾個問題，看看Chat-GPT如何處理它們。如果失敗，我們將嘗試改寫這個問題以期獲得部分結(jié)果。
我們注意到MMLU數(shù)據(jù)集有多項選擇題，但我們只是將問題呈現(xiàn)給Chat-GPT。我們只是從MMLU的抽象代數(shù)部分選擇問題。之后，我們將刺激Chat-GPT以獲得直覺和證明。在最后，我們將向數(shù)學(xué)家推薦Chat-GPT的一些應(yīng)用。
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力。
尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。
ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。這對客戶服務(wù)很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實的人來對話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會提問題會越來越重要
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