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python函數(shù)缺省值 python函數(shù)缺省參數(shù)

python中利用pandas怎么處理缺省值

null/None/NaN

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null經(jīng)常出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中

None是Python中的缺失值,類型是NoneType

NaN也是python中的缺失值,意思是不是一個(gè)數(shù)字,類型是float

在pandas和Numpy中會將None替換為NaN,而導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中的時(shí)候則需要把NaN替換成None

找出空值

isnull()

notnull()

添加空值

numeric容器會把None轉(zhuǎn)換為NaN

In [20]: s = pd.Series([1, 2, 3])

In [21]: s.loc[0] = None

In [22]: s

Out[22]:

0 NaN

1 2.0

2 3.0

dtype: float641234567891012345678910

object容器會儲存None

In [23]: s = pd.Series(["a", "b", "c"])

In [24]: s.loc[0] = None

In [25]: s.loc[1] = np.nan

In [26]: s

Out[26]:

0 None

1 NaN

2 c

dtype: object123456789101112123456789101112

空值計(jì)算

arithmetic operations(數(shù)學(xué)計(jì)算)

NaN運(yùn)算的結(jié)果是NaN

statistics and computational methods(統(tǒng)計(jì)計(jì)算)

NaN會被當(dāng)成空置

GroupBy

在分組中會忽略空值

清洗空值

填充空值

fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

參數(shù)

value : scalar, dict, Series, or DataFrame

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None(bfill使用后面的值填充,ffill相反)

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}

inplace : boolean, default False

limit : int, default None

downcast : dict, default is None

返回值

filled : DataFrame

Interpolation

replace

刪除空值行或列

DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

參數(shù)

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, or tuple/list thereof

how : {‘a(chǎn)ny’, ‘a(chǎn)ll’}

thresh : int, default None

subset : array-like

inplace : boolean, default False

返回

dropped : DataFrame

python-函數(shù)參數(shù)默認(rèn)值的一些問題

1.在定義有默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)時(shí),需要注意以下: 必傳參數(shù)必須在前面,默認(rèn)參數(shù)在后;

備注:python為了簡化函數(shù)的調(diào)用,提供了默認(rèn)參數(shù)機(jī)制,這樣在調(diào)用函數(shù)時(shí),就可以省略最后一個(gè)參數(shù)不寫;設(shè)置何種參數(shù)為默認(rèn)參數(shù)?一般來說,將參數(shù)值變化小的設(shè)置為默認(rèn)參數(shù)。

2. 若參數(shù)為列表,且有默認(rèn)值

2.1若調(diào)用方法時(shí)傳該參數(shù),則沒有問題

2.2 若調(diào)用方法時(shí)不傳該參數(shù),則有問題 ,問題是:每次調(diào)用該方法時(shí),該參數(shù)不是創(chuàng)建方法時(shí)的默認(rèn)值,而是多次調(diào)用被修改后的列表。

python中pos函數(shù)用法

Pos()功能在一個(gè)字符串中查找所包含的另一個(gè)字符串的起始位置。語法Pos ( string1, string2 {, start } )

參數(shù)string1:string類型,指定要從中查找子串string2的字符串string2:string類型,指定要在string1中查找的字符串start:long類型,可選項(xiàng),指定從string1的第幾個(gè)字符開始查找。缺省值為1返回值Long。函數(shù)執(zhí)行成功時(shí)返回在start位置后string2在string1中第一次出現(xiàn)的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超過了string1的長度,那么Pos()函數(shù)返回0。如果任何參數(shù)的值為NULL,Pos()函數(shù)返回NULL。用法Pos()函數(shù)在字符串查找時(shí)區(qū)分大小寫,因此,"aa"不匹配"AA"。

拓展資料:

公式的運(yùn)用

一、數(shù)字處理

1、取絕對值函數(shù)

公式:=ABS(數(shù)字)

2、取整函數(shù)

公式:=INT(數(shù)字)

3、四舍五入函數(shù)

公式:=ROUND(數(shù)字,小數(shù)位數(shù))

二、判斷公式

1、如果計(jì)算的結(jié)果值錯誤那么顯示為空

公式:=IFERROR(數(shù)字/數(shù)字,)

說明:如果計(jì)算的結(jié)果錯誤則顯示為空,否則正常顯示。

2、IF語句的多條件判定及返回值

公式:IF(AND(單元格(邏輯運(yùn)算符)數(shù)值,指定單元格=返回值1),返回值2,)

說明:所有條件同時(shí)成立時(shí)用AND,任一個(gè)成立用OR函數(shù)。

三、常用的統(tǒng)計(jì)公式

1、統(tǒng)計(jì)在兩個(gè)表格中相同的內(nèi)容

公式:B2=COUNTIF(數(shù)據(jù)源:位置,指定的,目標(biāo)位置)

說明:如果返回值大于0說明在另一個(gè)表中存在,0則不存在。

如果,在此示例中所用到的公式為:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)

2、統(tǒng)計(jì)不重復(fù)的總數(shù)據(jù)

公式:C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))

說明:用COUNTIF函數(shù)統(tǒng)計(jì)出源數(shù)據(jù)中每人的出現(xiàn)次數(shù),并用1除的方式把變成分?jǐn)?shù),最后再相加。

四、數(shù)據(jù)求和公式

1、隔列求和的應(yīng)用

公式:H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)

說明:如果在標(biāo)題行中沒有規(guī)則就可以用第2個(gè)公式

2、單條件應(yīng)用之求和

公式:F2=SUMIF(A:A,C:C)

說明:這是SUMIF函數(shù)的最基礎(chǔ)的用法

五、查找與引用公式

1、單條件查找

說明:VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串處理公式

1、多單元格字符串的合并

說明:Phonetic函數(shù)只能合并字符型數(shù)據(jù),不能合并數(shù)值。

2、截取結(jié)果3位之外的部分

說明:LEN計(jì)算總長度,LEFT從左邊截總長度-3個(gè)。


網(wǎng)站題目:python函數(shù)缺省值 python函數(shù)缺省參數(shù)
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