mysql千萬或者上億的數(shù)據(jù)怎么設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫

單表一億？還是全庫1億？

在都蘭等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需制作網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),都蘭網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

1.首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。

垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表,可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個(gè)表。

如有多種業(yè)務(wù)類型，每種業(yè)務(wù)類型入不同的表，table1,table2,table3.

如果日常業(yè)務(wù)不需要使用所有數(shù)據(jù)，可以按時(shí)間分表，比如說月表。每個(gè)表只存一個(gè)月記錄。

2.架構(gòu)上的優(yōu)化，即水平分表。

水平分表就是根據(jù)一列或多列數(shù)據(jù)的值把數(shù)據(jù)行放到多個(gè)獨(dú)立的表里，這里不具備業(yè)務(wù)意義。

如按照id分表，末尾是0-9的數(shù)據(jù)分別插入到10個(gè)表里面。

可能你要問，這樣看起來和剛才說的垂直分表沒什么區(qū)別。只不過是否具備業(yè)務(wù)意義的差異，都是按字段的值來分表。

實(shí)際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實(shí)現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實(shí)現(xiàn)的。即剛才所說的10個(gè)表，分布在10個(gè)mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個(gè)低配置主機(jī)整合起來，實(shí)現(xiàn)高性能。

最常見的解決方案是cobar，這個(gè)帖子介紹的比較完善，可以看看。

cobar的邏輯層次圖：

不過這種分庫方式也是有一定局限性的，需要應(yīng)用程序做相應(yīng)的配合，比如說分庫的情況下，雖然可以實(shí)現(xiàn)跨庫查詢，但是不能進(jìn)行相關(guān)的group by計(jì)算。

另外，之前關(guān)于水平分表的實(shí)現(xiàn)方式，也可以通過表分區(qū)來實(shí)現(xiàn)。

mysql優(yōu)化的方式有很多，選擇上主要還是要考慮個(gè)人的實(shí)際情況，如代碼不可控的情況下，就不適合選擇按字段屬性分表的情況，這樣可能會(huì)帶來大量的重構(gòu)以及很多不可預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。

而架構(gòu)的優(yōu)化，雖然對(duì)應(yīng)用是透明的，但對(duì)sql的寫法有很多局限性，比如說不能使用聚合函數(shù)等等，同時(shí)也需要有充足的硬件資源，只有一臺(tái)服務(wù)器的情況下是沒有意義的。

相比起來，代價(jià)最低的是按時(shí)間分表或分區(qū)，這兩種辦法對(duì)應(yīng)用來說都是透明的。

分區(qū)只需要一次本地?cái)?shù)據(jù)遷移的操作。

而通過分表把現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分離，唯一的代價(jià)是定期的數(shù)據(jù)維護(hù)。

一般如果表里面有1億數(shù)據(jù)的情況下，索引的問題應(yīng)該是常識(shí)了，這方面我就不說了。

mysql 如何處理億級(jí)數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞?！?/p>

2、最后collect 為 10萬條記錄，數(shù)據(jù)庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁。

3、8-9秒完成。

4、看下面一條語句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。因?yàn)橛昧薸d主鍵做索引當(dāng)然快。

一億條數(shù)據(jù)mysql怎么建數(shù)據(jù)表

分庫分表

你需要設(shè)計(jì)一條規(guī)則，根據(jù)主鍵去計(jì)算到那個(gè)庫下的哪個(gè)表中去查找數(shù)據(jù)。

一個(gè)表存儲(chǔ)1億條數(shù)據(jù)不現(xiàn)實(shí)，根本沒法用

給你個(gè)思想：你可以分多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行存儲(chǔ)。 然后你查詢或者存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候，根據(jù)主鍵來解析到底放在哪個(gè)機(jī)器里的哪個(gè)庫中哪個(gè)張表中。

你命名庫的時(shí)候一定要有順序和規(guī)則，表也一樣，將每一個(gè)表的數(shù)據(jù)控制在30萬條記錄以內(nèi)。

mysql數(shù)據(jù)庫要放1億條信息怎樣分表?

mysql數(shù)據(jù)庫對(duì)1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：

目前針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：

（1）垂直分割

優(yōu)勢(shì)：降低高并發(fā)情況下，對(duì)于表的鎖定。

不足：對(duì)于單表來說，隨著數(shù)據(jù)庫的記錄增多，讀寫壓力將進(jìn)一步增大。

（2）水平分割

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁，并通過一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁的的位置。

假如一個(gè)門戶網(wǎng)站，它的數(shù)據(jù)庫表已經(jīng)達(dá)到了1億條記錄，那么此時(shí)如果通過select去查詢，必定會(huì)效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個(gè)表分成10個(gè)頁，同時(shí)生成一個(gè)總表，記錄各個(gè)頁的信息，那么假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個(gè)對(duì)應(yīng)的頁上，然后再去相應(yīng)的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。