對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

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今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

二維數(shù)組的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就將其初始化為一個(gè)與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣

數(shù)組的多級(jí)排序

在數(shù)組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項(xiàng)排列, 再按照第三項(xiàng)倒序排列 可寫為:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二項(xiàng)正序排列, -x[2] 代表第三項(xiàng)倒序排列

排列結(jié)果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一個(gè) class 中多個(gè)函數(shù)不傳參使用同一個(gè)數(shù)組

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中兩個(gè)函數(shù)同時(shí)可以直接調(diào)用的數(shù)組, 不過最好先在def __init__中聲明這個(gè)數(shù)組

以上這篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了

python函數(shù)里的數(shù)組如何在函數(shù)外調(diào)用出來

使用返回值的方法有兩種：

可以直接把調(diào)用的函數(shù)作為變量使用

可以用調(diào)用函數(shù)給一個(gè)變量賦值

第一種情況見如下例子：

l = [1,2,3,4,5]

def add_element(list, element):

list.append(element)

return list

print?add_element(l, 6)

# ?[1,2,3,4,5,6]

print?add_element(l, 6)[5]

# 6

第二種情況:

l1 =?add_element(l, 6)

print l1

# ?[1,2,3,4,5,6]

print l1[5]

# 6

注意： 以上例子都是應(yīng)用于python 2.x

python 函數(shù)參數(shù)類型

python 的函數(shù)參數(shù)類型分為4種：

1.位置參數(shù)：調(diào)用函數(shù)時(shí)根據(jù)函數(shù)定義的參數(shù)位置來傳遞參數(shù)，位置參數(shù)也可以叫做必要參數(shù)，函數(shù)調(diào)用時(shí)必須要傳的參數(shù)。

當(dāng)參數(shù)滿足函數(shù)必要參數(shù)傳參的條件，函數(shù)能夠正常執(zhí)行：

add(1,2) #兩個(gè)參數(shù)的順序必須一一對(duì)應(yīng)，且少一個(gè)參數(shù)都不可以

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出:

當(dāng)函數(shù)需要兩個(gè)必要參數(shù)，但是調(diào)用函數(shù)只給了一個(gè)參數(shù)時(shí)，程序會(huì)拋出異常

add(1)

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出：

當(dāng)函數(shù)需要兩個(gè)必要參數(shù)，但是調(diào)用函數(shù)只給了三個(gè)參數(shù)時(shí)，程序會(huì)拋出異常

add(1,2,3)

當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,輸出

2.關(guān)鍵字參數(shù)：用于函數(shù)調(diào)用，通過“鍵-值”形式加以指定?？梢宰尯瘮?shù)更加清晰、容易使用，同時(shí)也清除了參數(shù)的順序需求。

add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對(duì)應(yīng)1，y對(duì)應(yīng):2

add(y=2,x=1) #以關(guān)健字方式傳入?yún)?shù)（可以不按順序）

正確的調(diào)用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上調(diào)用方式都是允許的，能夠正常執(zhí)行

錯(cuò)誤的調(diào)用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上調(diào)用都會(huì)拋出SyntaxError 異常

上面例子可以看出：有位置參數(shù)時(shí)，位置參數(shù)必須在關(guān)鍵字參數(shù)的前面，但關(guān)鍵字參數(shù)之間不存在先后順序的

3.默認(rèn)參數(shù)：用于定義函數(shù)，為參數(shù)提供默認(rèn)值，調(diào)用函數(shù)時(shí)可傳可不傳該默認(rèn)參數(shù)的值，所有位置參數(shù)必須出現(xiàn)在默認(rèn)參數(shù)前，包括函數(shù)定義和調(diào)用，有多個(gè)默認(rèn)參數(shù)時(shí)，調(diào)用的時(shí)候，既可以按順序提供默認(rèn)參數(shù)，也可以不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)。當(dāng)不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)時(shí)，需要把參數(shù)名寫上

默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)定義

上面示例第一個(gè)是正確的定義位置參數(shù)的方式，第二個(gè)是錯(cuò)誤的，因?yàn)槲恢脜?shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后

def add1(x=1,y) 的定義會(huì)拋出如下異常

默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)調(diào)用

注意：定義默認(rèn)參數(shù)默認(rèn)參數(shù)最好不要定義為可變對(duì)象，容易掉坑

不可變對(duì)象：該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值不能被改變，int,string,float,tuple

可變對(duì)象，該對(duì)象所指向的內(nèi)存中的值可以被改變，dict,list

這里只要理解一下這個(gè)概念就行或者自行百度，后續(xù)會(huì)寫相關(guān)的專題文章講解

舉一個(gè)簡單示例

4.可變參數(shù)區(qū)別:定義函數(shù)時(shí)，有時(shí)候我們不確定調(diào)用的時(shí)候會(huì)多少個(gè)參數(shù),j就可以使用可變參數(shù)

可變參數(shù)主要有兩類：

*args: (positional argument) 允許任意數(shù)量的可選位置參數(shù)(參數(shù)),將被分配給一個(gè)元組, 參數(shù)名前帶*，args只是約定俗成的變量名，可以替換其他名稱

**kwargs：(keyword argument) 允許任意數(shù)量的可選關(guān)鍵字參數(shù)，,將被分配給一個(gè)字典，參數(shù)名前帶**，kwargs只是約定俗成的變量名，可以替換其他名稱

*args 的用法

args 是用來傳遞一個(gè)非鍵值對(duì)的可變數(shù)量的參數(shù)列表給函數(shù)

語法是使用 符號(hào)的數(shù)量可變的參數(shù); 按照慣例,通常是使用arg這個(gè)單詞，args相當(dāng)于一個(gè)變量名，可以自己定義的

在上面的程序中,我們使用* args作為一個(gè)可變長度參數(shù)列表傳遞給add()函數(shù)。 在函數(shù)中,我們有一個(gè)循環(huán)實(shí)現(xiàn)傳遞的參數(shù)計(jì)算和輸出結(jié)果。

還可以直接傳遞列表或者數(shù)組的方式傳遞參數(shù),以數(shù)組或者列表方式傳遞參數(shù)名前面加（*） 號(hào)

理解* * kwargs

**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對(duì), 作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)dict

下篇詳細(xì)講解 *args, **kwargs 的參數(shù)傳遞和使用敬請(qǐng)關(guān)注

python中的列表與數(shù)組轉(zhuǎn)換

將列表轉(zhuǎn)換成數(shù)組或者數(shù)組轉(zhuǎn)換成列表，操作如下（使用函數(shù)array 和 tolist）：

from numpy import *

listS = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]]

print(listS)

temp_array = array(listS, dtype=object)

print(temp_array)

listR = temp_array.tolist()

print(listR)