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python的求導函數(shù) python求導數(shù)的方法

用PYTHON求導怎么求

#coding:utf-8

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#一階導

def?fun1(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

#二階導

def?fun2(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result1?=?fun1(X,?3)

result2?=?fun2(X,?2)

如上自己寫,或者用numpy自帶的多項式的n階導函數(shù)。

得到多項式的n階導函數(shù):多項式.deriv(m = n)

from?numpy?import?*

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result?=?X.deriv(m?=?n)?#n是導數(shù)階數(shù)

如何用python進行符號求解?

Python中有多個符號計算庫可以用于符號求解,其中最常用的是SymPy庫。SymPy是一個符號計算庫,它提供了許多用于符號計算的函數(shù)和類??梢允褂肧ymPy庫來進行符號求解,例如求導、積分、求解方程、求解微分方程等。

以下是一個使用SymPy庫進行符號求解的示例代碼:

import sympy as sp

# 定義符號變量

x = sp.Symbol('x')

# 求導

f = sp.sin(x) + x**2

f_prime = sp.diff(f, x)

print("f的導函數(shù)為:", f_prime)

# 求積分

g = x**2 + 2*x + 1

g_integral = sp.integrate(g, x)

print("g的不定積分為:", g_integral)

# 解方程

h = x**2 + 2*x + 1 - 3

h_roots = sp.solve(h, x)

print("h的解為:", h_roots)

在上面的代碼中,我們首先導入了SymPy庫。然后,我們定義了一個符號變量x,用于表示未知數(shù)。接下來,我們分別使用diff()函數(shù)、integrate()函數(shù)和solve()函數(shù)來求導、積分和解方程。最后,我們輸出了相應的結(jié)果。

SymPy庫提供了非常豐富的符號計算功能,包括微積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學、幾何學等多個領域。因此,如果需要進行符號計算,SymPy庫是一個非常好的選擇。

如何用python求導數(shù)

打開python運行環(huán)境。

導入微分的模塊包:from sympy import *。

定義符號變量:x = symbols('x')

定義一個函數(shù):f = x**9

diff = diff(f,x)求導

最后輸入diff,即可顯示其變量值了。

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python求導用哪個庫

使用sympy.diff求導

from?sympy?import?*init_printing(use_unicode=True)x?=?symbols("x")f?=?log(x)

一階導數(shù)

diff(f,?x)

二階導數(shù)可以傳入第三個參數(shù),表示階數(shù)

diff(f,?x,?2)

希望可以幫助到你。


本文名稱:python的求導函數(shù) python求導數(shù)的方法
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