針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：
目前創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、成都網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、滿洲網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”
程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學習語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補全。
l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。
l?數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應(yīng)對復雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。
"ChatGPT"是一種由OpenAI開發(fā)的語言生成模型，其主要用于自然語言處理（NLP）任務(wù)，如問答、對話生成等。它是一種通過學習大量文本來生成新的文本的模型。ChatGPT的名稱源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的縮寫，描述了該模型的基本特征。
ChatGPT是基于Transformer算法的，這是一種用于序列到序列（seq2seq）任務(wù)的深度學習技術(shù)。Transformer算法通過注意力機制（attention mechanism）來捕捉輸入序列中的相關(guān)性，并使用多層的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成輸出序列。
ChatGPT是預訓練（pretrained）模型，這意味著它已經(jīng)在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練，以了解語言語法和語義。因此，ChatGPT可以快速識別語言模式并生成相應(yīng)的回答。它是一種在許多NLP任務(wù)中非常有效的模型，并且可以通過微調(diào)（finetuning）調(diào)整以適應(yīng)特定任務(wù)的需求。
貓老一
chatgpt是什么的縮寫
GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預訓練變換模型的縮寫，目的是為了使用深度學習生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3，顯而易見，在之前還有GPT-2和GPT。
GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓練與開發(fā)，該模型設(shè)計基于谷歌開發(fā)的變換語言模型。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1750億個參數(shù)，為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文，微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨家授權(quán)。
為對話而優(yōu)化的語言模型
按照OpenAI官方的說法“我們已經(jīng)訓練了一個名為 ChatGPT 的模型，它以對話的方式進行交互。對話模式使 ChatGPT 能夠回答連續(xù)的問題、承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當?shù)恼埱蟆?/p>
ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被訓練為遵循對話中的指令并提供詳細的響應(yīng)。”
重慶分公司
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