python如何安裝庫(kù)

python如何安裝庫(kù)？

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python安裝第三方庫(kù)的方法：

首先我們打開(kāi)電腦上的命令解釋器程序（windows+r），輸入cmd,具體如圖所示：

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現(xiàn)在我們可以進(jìn)行第三方庫(kù)的安裝，先安裝numpy庫(kù)（提供數(shù)組支持，以及相應(yīng)的高效的處理函數(shù)），具體如圖所示：

接著安裝scipy庫(kù)（提供矩陣支持，以及矩陣相關(guān)的數(shù)值計(jì)算模塊），具體如圖所示：

再接著我們可以安裝matplotpb庫(kù)(可視化工具、作圖庫(kù)），具體如圖所示：

最后安裝pandas庫(kù)（強(qiáng)大、靈活的數(shù)據(jù)分析和探索工具），具體如圖所示：

注意事項(xiàng)

安裝第三方庫(kù)必須保證網(wǎng)絡(luò)連接通暢以上就是小編分享的關(guān)于python如何安裝庫(kù)的詳細(xì)內(nèi)容希望對(duì)大家有所幫助，更多有關(guān)python教程請(qǐng)關(guān)注環(huán)球青藤其它相關(guān)文章！

python3.4版本 scipy庫(kù)函數(shù)怎么安裝

完整記錄一下今天下午處理這個(gè)問(wèn)題的經(jīng)歷，有一定幾率解決題主問(wèn)題。

首先關(guān)于anaconda，沒(méi)有用過(guò)，但是它的安裝必須把原生的python全部卸掉再換裝成它自己。只拿他來(lái)做科學(xué)計(jì)算當(dāng)然無(wú)所謂，但是python對(duì)我而言又不是只用來(lái)做科學(xué)計(jì)算的，還是要用一些其他第三方庫(kù)包的，因此這樣的做法讓我很警惕，所以暫且不提。

以下所有安裝過(guò)程假設(shè)電腦中安裝有pip，如果沒(méi)有就請(qǐng)裝一個(gè)。

首先，windows正常通過(guò)pip命令安裝numpy和scipy的時(shí)候：

pip install numpy

pip install scipy

numpy可以正常安裝成功，而scipy有很大概率失敗，原因是scipy要依賴于numpy和其他的很多庫(kù)（如LAPACK/BLAS），但這些庫(kù)在windows下并不是可以簡(jiǎn)單獲取的，詳情參見(jiàn)這里：Building From Source on Windows

這里下載的

scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

可以通過(guò)命令

pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

成功安裝。但是試圖在程序中使用時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)：

import scipy

必定報(bào)錯(cuò)。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單閱讀發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題出在numpy-mkl上，即默認(rèn)安裝的numpy中不包含MKL庫(kù)，scipy的依賴關(guān)系沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。

好在還是上面那個(gè)網(wǎng)站，可以找到包含MKL庫(kù)版本的numpy：

numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl

卸載之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安裝下載的兩個(gè)whl文件，不再出現(xiàn)問(wèn)題，效果當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，現(xiàn)在還未知。當(dāng)然，具體使用中會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，現(xiàn)在還未知。

在Mac系統(tǒng)下python如何安裝第三方函數(shù)庫(kù)?

最簡(jiǎn)單的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自動(dòng)根據(jù)包的名稱搜索并下載包，安裝包時(shí)，自動(dòng)先安裝所依賴的包，十分簡(jiǎn)單方便。

在linux中可以使用以下代碼安裝pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安裝好pip包管理器后，安裝包就可以使用簡(jiǎn)單的一條語(yǔ)句

pip install 包名稱

使用

pip list

可以查看已經(jīng)安裝好的包。

python安裝sum庫(kù)

1、Python中自帶的sum函數(shù)

在Python中自帶的函數(shù)中，它輸入的對(duì)象可以是一個(gè)可迭代對(duì)象，比方說(shuō)數(shù)組、列表，在使用的時(shí)候sum最多有兩個(gè)參數(shù)，如果是一個(gè)參數(shù)的情況下，那么第一個(gè)參數(shù)是可迭代的，當(dāng)有兩個(gè)參數(shù)時(shí)，第二個(gè)參數(shù)只能是個(gè)數(shù)。舉個(gè)例子：

sum([1,2,3],2) 運(yùn)行結(jié)果：8 三個(gè)元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 運(yùn)行結(jié)果：6sum({1,2,3}) 運(yùn)行結(jié)果：6

2、numpy中的sum函數(shù)

這里的sum函數(shù)就是我們平時(shí)用的，同樣的可以是元組、數(shù)組、列表，在數(shù)組中，可以指定維度的相加，默認(rèn)情況下axis=none，sum將所有的元素相加，舉個(gè)例子：

1、當(dāng)sum沒(méi)有參數(shù)的時(shí)候，那么會(huì)將所有的元素相加；

2、如果axis參數(shù)等于0時(shí)，則是按列相加；

舉個(gè)例子：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))

相當(dāng)于是：

[[3,7,6], [2,4,5]]

每一列對(duì)應(yīng)元素相加3+2,7+4,6+5

運(yùn)行結(jié)果輸出：

[5 11 11]

3、當(dāng)axis參數(shù)等于1時(shí)，就是按行相加，例如：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))

運(yùn)行結(jié)果輸出為：

[16 11]

在上面的實(shí)例中，就相當(dāng)于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分別相加。

關(guān)于如何使用Python中的sum函數(shù)？Python中sum函數(shù)的多種用法的內(nèi)容就分享到這里了，希望大家可以通過(guò)對(duì)這這篇文章的學(xué)習(xí)，掌握到更多sum函數(shù)的使用方法。