ChatGPT和ChatGPT Plus都是由OpenAI開(kāi)發(fā)的自然語(yǔ)言處理模型,它們有以下幾點(diǎn)區(qū)別:
成都創(chuàng)新互聯(lián)2013年開(kāi)創(chuàng)至今,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元烈山做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為烈山各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792
1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量:ChatGPT使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量是ChatGPT Plus的一半左右。ChatGPT Plus使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括更多的網(wǎng)絡(luò)文章和書(shū)籍,因此其模型具有更強(qiáng)的語(yǔ)言理解和生成能力。
2.模型參數(shù):ChatGPT Plus擁有更多的模型參數(shù),使其具有更高的精度和更廣泛的知識(shí)覆蓋能力。
3.可擴(kuò)展性:ChatGPT Plus可以更方便地進(jìn)行定制化,因?yàn)樗峁┝烁嗟恼{(diào)整選項(xiàng)和API接口。
4.價(jià)格:由于ChatGPT Plus擁有更多的功能和更大的計(jì)算資源,所以它的價(jià)格相對(duì)于ChatGPT更高。
總之,ChatGPT Plus相對(duì)于ChatGPT擁有更高級(jí)的自然語(yǔ)言處理能力和更廣泛的知識(shí)庫(kù),因此更適合那些需要更高級(jí)語(yǔ)言處理能力的專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。而對(duì)于一般用戶,ChatGPT已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)日常需求。
1.6GB。ColossalAI表示,已低成本復(fù)現(xiàn)了一個(gè)ChatGPT訓(xùn)練的基本流程,包括 stage1預(yù)訓(xùn)練、stage2的獎(jiǎng)勵(lì)模型的訓(xùn)練,以及最為復(fù)雜的stage3強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。具體亮點(diǎn)包括:一個(gè)開(kāi)源完整的基于PyTorch的ChatGPT等效實(shí)現(xiàn)流程,涵蓋所有3個(gè)階段,可以幫助你構(gòu)建基于預(yù)訓(xùn)練模型的 ChatGPT 式服務(wù)。
ChatGPT在中短期內(nèi)無(wú)法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。
也較難改變當(dāng)前全球搜索引擎市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,但料將會(huì)加速搜索引擎演化進(jìn)程,并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài),相應(yīng)帶來(lái)谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問(wèn)題與答案生成間的匹配精準(zhǔn)度,用戶體驗(yàn)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)搜索引擎。
但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代:受制于模型訓(xùn)練方式,數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)更新。單次搜索成本過(guò)于高昂,是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計(jì)學(xué)模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜,用戶難以辨別。
搜索引擎產(chǎn)品演變:傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語(yǔ)言模型為輔相結(jié)合。
目前ChatGPT的技術(shù)路徑難以在較短時(shí)間內(nèi)解決搜索成本的問(wèn)題,因此從分場(chǎng)景限制用量的思路出發(fā),我們認(rèn)為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過(guò)部分技術(shù)改進(jìn)輔助傳統(tǒng)搜索引擎實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)大幅提升。
1,考慮到ChatGPT在不同分類問(wèn)題中的表現(xiàn)情況,限制ChatGPT搜索僅在知識(shí)類搜索場(chǎng)景下啟用可以有效控制成本。
2,面對(duì)時(shí)效類問(wèn)題時(shí),模型自動(dòng)判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案,并通過(guò)傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。
3,針對(duì)回答真實(shí)性問(wèn)題,加入對(duì)答案產(chǎn)生來(lái)源的引用注明給用戶,讓用戶可以快速檢驗(yàn)回答的可靠性。
針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題,我問(wèn)了一下?ChatGPT?,它是這樣說(shuō)的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”
程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下?。∈且粋€(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。
l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過(guò)需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過(guò)度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過(guò)低代碼平臺(tái),只需要通過(guò)拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開(kāi)發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)!
作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。
而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。